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- 저자 : 윤재복(Jae Bok Yoon) (검색결과 65 건)
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레이저 거리측정기 반복율 개선을 통한 거리측정 성능 향상
윤재복 ( Jae-bok Yoon ) 조선대학교 공학기술연구원 2017 공학기술논문지 Vol.10 No.3
Improving the viability of a tank by adding new systems is most effective in terms of technological aspects. However, this method is limited, because of the amount of time and money added during hardware / software changes. So it is also required to upgrade the existing technologies to accommodate the minimum amount of investment and change. This paper examines the vulnerability of existing Laser Range Finder. Performance improvements are achieved through minimal modification. Further, the improvement of performance was verified by checking the result of improvement through actual product.
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산악지형 조건을 고려한 복합형 CFAR 적용에 관한 연구
윤재복(Jae-Bok Yoon),김성균(Sung-Gyun Kim),이기림(Gi-Rim Lee) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.7
본 논문에서는 복잡한 산악지형에서 탐지확률을 개선할 수 있는 복합적인 CFAR 기법에 대하여 제안하였다. 국내 산악지형에서는 가시선을 확보하기 힘들고 전파간섭 때문에 탐색레이더의 탐지율 확보가 어렵다. 그렇기 때문에 임계값을 조정하여 일정한 오경보율을 유지하면서 표적을 탐지하는 CFAR 기법을 적용한다. 단일 CFAR 기법을 적용하였을 때 마스킹 현상과 클러터 환경으로 인하여 일부 표적이 미탐지되는 현상이 발생하였고, 이를 극복하기 위해 CA-CFAR와 MCA-CFAR를 이용하는 복합형 CFAR 기법을 적용하였다. 제안된 복합형 CFAR는 단일의 수신신호를 2개의 기법을 적용하기 위한 병렬 신호처리를 통하여 탐지율을 향상시키는 기법이다. 제안하는 기법은 실제 획득된 탐지 데이터를 이용하여 탐지율 개선 효과를 검증하였다. This paper proposes a hybrid-constant false alarm rate (CFAR) technique that can improve the detection probability in complex mountain terrain. Under mountain terrain conditions, securing the detection rate of search radar is difficult because of the securing line of sight and electromagnetic interference. Therefore, the CFAR techniques are applied to detect the target while maintaining a CFAR by adjusting the thresholds. When a single CFAR technique was applied, some targets were not detected due to the masking phenomenon and the cluttered environment. A hybrid CFAR method using CA-CFAR and MCA-CFAR was applied to overcome this. The proposed hybrid CFAR technique improves the detection rate through parallel signal processing by applying two techniques to a single received signal. The proposed method uses the acquired detection data to verify the detection rate improvement effect.
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