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다중데이터베이스 마이닝에서 가중치 거리를 이용한 클러스터링
김진현(Jinhyun Kim),윤성대(Sungdae Youn) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
다중데이터베이스 마이닝에서 하나의 데이터 집합을 형성하는 작업을 많은 부하가 따른다. 그러므로, 본 논문에서는, 가중치 거리를 이용한 클러스터링을 통해 관련성이 높은 데이터베이스를 식별하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 빈발한 항목으로 구성된 데이터 집합을 생성하여 데이터베이스 사이의 유사성과 거리를 측정하고, 데이터베이스간의 거리에 대한 식별성을 향상시키기 위하여 최다 빈발항목에 대한 비교 연산을 가중치를 산출한다. 그리고 성능평가를 통하여 제안한 기법이 Ideal&Goodness 기법보다 다중데이터베이스의 트랜잭션 데이터베이스에 대한 식별능력이 우수함을 알 수 있었다.
WIPI 기반의 XML를 이용한 야구 중계 시스템 설계 및 구현
이경미 ( Kyungmi Lee ),윤성대 ( Sungdae Youn ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
기존의 다양한 무선인터넷 플랫폼이 WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability)라는 무선인터넷 플랫폼으로 표준화되면서 플랫폼 간 컨텐츠 호환성을 보장하고, 플랫폼의 이식의 용이성을 제공하여 다양하고 풍부한 컨텐츠들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 다양한 어플리케이션간에 데이터를 교환하고 공유하기 편리한 XML 데이터를 생성하고, 실시간으로 야구 중계 서비스를 제공하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 이러한 데이터서비스 교환에 XML을 적용함으로써 클라이언트와 서버 사이의 통신을 표준화하였다.
감성공학기술을 이용한 사례기반추론의 판매지원 에이전트에 관한 연구
윤종찬 ( Jongchan Yun ),윤성대 ( Sungdae Youn ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
전자상거래의 지원 시스템에서 판매지원 에이전트는 고객의 취향을 파악하여 구매자에게 가장 적절한 상품을 탐색하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있어야 한다. 이에 데이타마이닝의 기법 중의 하나인 사례기반추론기법을 이용한 판매지원 에이전트와 감성공학을 이용한 신제품 개발지원과 기존 제품의 리모델링을 제시하는 에이전트를 결합한 다중 에이전트 시스템을 제안하고자 한다.
커뮤니티 점유시간을 이용한 상품추천 시스템의 설계 및 구현
천소영 ( Soyoung Cheon ),윤성대 ( Sungdae Youn ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
전자상거래 시장에서 고객이 관심있는 카테고리가 포괄적이고, 우선순위를 알 수 없기 때문에 이 정보를 이용하여 상품을 추천한다는 것은 고객의 개인적인 취향을 충분히 반영하지 못한다고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 포털사이트에 가입된 기존의 고객이 활동하고 있는 커뮤니티들 중에서 빈번히 접속하고 장시간 머물러 있는 커뮤니티를 분석해 낸다. 또한 분석된 커뮤니티 카테고리와 연관된 상품을 고객에게 추천하도록 하여 구매율을 높일 수 있는 시스템을 설계하고자 한다.
KDD와 데이터마이닝을 이용한 바이러스성전염병 유행예측조사
윤종찬 ( Jongchan Yun ),윤성대 ( Sungdae Youn ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문은 대량의 데이터를 처리하는 전염병에 관한 역학조사에 대한 과정을 KDD(Knowledge Discovery in Database)와 데이터마이닝 기법을 이용해서 의료 전문인들의 지식을 데이터베이스화하여 데이터 선정, 정제, 보강, 예측과 빠른 데이터 검출을 하도록 하였다. 그리고 각 바이러스의 동향은 데이터마이닝을 활용하므로 일부분만의 데이터를 산출하지 않고 전체적인 동향을 산출, 예측하도록 한다.
오윤주(Yunju Oh),한지영(Jiyoung Han),이은화(Eunhwa Lee),윤성대(Sungdae Youn) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C
최근 웹 사용자의 수가 급격히 증가하고 있다. 이로 인해 인터넷 객체의 캐슁 기법이 매우 중요한 문제가 되었다. 웹 캐쉬는 전통적인 캐쉬와는 달리 다양한 종류와 크기를 가진 개체를 다루어야 하므로 웹 캐쉬에서 보다 나은 적중률을 얻기 위해 여러 접근 방법들이 연구되고 있다. 그에 대한 방법으로 동적인 웹 환경을 고려하면서 캐쉬 공간 관리의 효율성을 높이기 위한 분할캐쉬 접근 방법, 또한 웹 캐쉬의 성능향상에 중요한 역할을 하는 교체 알고리즘에 대한 연구도 계속 진행되어 왔다. 본 논문에서는 캐쉬를 파일 타입에 기반을 둔 클래스별로 분할하고, 각각의 클래스에 효율적인 교체 알고리즘을 사용한다. 그리고 사용자의 객체 요구 변화에 대응하기 위해 일정 간격으로 클래스별 분할비를 갱신한다.