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- 저자 : 윤경아(Kyung-A Yoon) (검색결과 7 건)
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황인옥(In-ok Hwang),윤경아(Kyeong-a Yoon),김은경(Eun-kyung Kim) 한국노년학회 2007 한국노년학 Vol.27 No.4
본 연구의 목적은 요양원 및 전문요양원에서 생활하는 노인들의 거주만족도 수준과 거주만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하는 것이다. 본 연구의 대상은 대전광역시에 위치한 노인요양시설 5개소와 노인전문요양시설 6개소에 입소하여 생활하는 노인 140명이다. 2006년 9월 현재 대상시설에서 생활하는 노인 833명을 모집단으로 하였으며, 이중 MMSE-K를 이용한 1차 조사에서 24점 이상인 인지기능이 정상인 자만을 최종 연구대상에 포함시켰다. 응답노인의 거주만족도 수준은 5점 만점에 3.69점이었으며, 하위영역별 거주만족도 수준은 직원만족도가 5점 만점에 3.91점으로 가장 높았고, 다음으로는 식사만족도(3.85), 생활실 만족도(3.82), 시설설비 만족도(3.80), 정보제공 만족도(3.70), 사회교류활동 만족도(3.13)의 순으로 나타났다. 거주만족도에 영향을 미치는 주요 요인으로 개인요인은 일상생활수행능력과 우울이, 직원요인은 직원과의 관계 및 직원의 지지가, 시설요인은 보건의료서비스가 거주만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 요양원 및 전문요양원에서 생활하는 노인의 거주만족도 향상 방안과 시설관리 방향을 제시하는데 필요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. This study aims at providing an upgraded suggestion to improve residential satisfaction for the elderly people. For this purpose, the current level of residential satisfaction will be examined and variations that impact measuring elements for the residential satisfaction will be theoretically reassessed. The subjects were selected from five nursing facilities and 6 skilled nursing facilities in a metropolitan area. Using MMSE-K method, 140 seniors whose points were over 24, considered cognitively normal. The residential satisfaction was determined using RSQ developed by Boldy(2001). Also, K-ADL was used to examine ADL. To see the subjects' depression level, 'K-GDS was used. Zimet, at el. (1988)'s device was also used to see the care providers' support. The factors that affect the elderly people's residential satisfaction were categorized as personal, care provider, and facility for the analysis. The overall residential satisfaction was 3.69 on a 5-point scale. Among the affective factors that revealed statistical significance were ADL, depression, the relationship with the care providers and their support, and health care service. This study was done to give suggestions to improve residential satisfaction of the aged and to serve as a basis for policy strategies by examining the current conditions of the nursing facilities.
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손명근(Myung-Geun Son),고현민(Hyun-Min Ko),윤경아(Kyung-A Yoon),배두환(Doo-Hwan Bae) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
공통운용환경 세그먼트 개발 방법론으로 I&RTS 에서 제시하는 개발 절차는 상위수준의 프로토타입으로 실제 세그먼트를 개발하는 개발자들에게 구체적인 지침으로서의 역할을 하지 못한다. 이러한 문제점을 극복해 보고자 현재 일반 객체지향/컴포넌트 개발 프로세스로 각광 받고 있는 RUP 를 도입하여 I&RTS 에서 제시하는 개발 프로세스를 보다 구체화하여 공통운용환경 세그먼트 개발 방법을 제안하고, 세그먼트 개발사례를 통해 제안된 개발 방법의 적합성을 검증한다.
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K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법
이동호(Dong-Ho Lee),윤경아(Kyung-A Yoon),배두환(Doo-Hwan Bae) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.4
소프트웨어 프로젝트 데이터를 이용한 각종 분석·예측 모델 생성시 직면하는 문제 중 하나는 데이터에 포함된 결측값이며 이에 대한 효과적인 방안은 결측값 대치법이다. 대표적인 결측값 대치법인 K 최근접 이웃 대치법은 대치과정에서 결측값을 포함하는 인스턴스의 관측정보를 활용하지 못한다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 K 최근접 이웃 대치법과 최대 우도 추정법을 결합한 새로운 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법을 제안한다. 또한 결측값 대치법의 정확도를 비교하기 위한 새로운 측도를 함께 제안한다. Missing data is one of the common problems in building analysis or prediction models using software project data. Missing imputation methods are known to be more effective missing data handling method than deleting methods in small software project data. While K nearest neighbor imputation is a proper missing imputation method in the software project data, it cannot use non-missing information of incomplete project instances. In this paper, we propose an approach to missing data imputation for numerical software project data by combining K nearest neighbor and maximum likelihood estimation; we also extend the average absolute error measure by normalization for accurate evaluation. Our approach overcomes the limitation of K nearest neighbor imputation and outperforms on our real data sets.
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Tae-Hoon Song(송태훈),Byung-Yeop Na(나병엽),Kyung-A Yoon(윤경아),Doo-Hwan Bae(배두환) 한국경영과학회 2009 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.10
From a total life cycle system management standpoint, the needs of forecasting effectiveness as to budget and the importance of management decisions increase continuously in the military aviation industry. In this paper, we elicited operation and maintenance cost in life-cycle of fixedwing aircraft and developed the cost estimation model by considering performance and capability using historical data in the Republic Of Korea Air Force.
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소프트웨어 공수 예측의 정확성에 대한 이상치 제거의 영향 분석
서영석(Yeong-Seok Seo),윤경아(Kyung-A Yoon),배두환(Doo-Hwan Bae) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.35 No.10
정확한 소프트웨어 공수 예측은 소프트웨어 관련 여러 커뮤니티들에서 예전부터 항상 이슈가 되어 왔다. 소프트웨어 공수 예측의 정확도를 향상시키기 위해 지금까지 많은 연구들에서는 데이타 품질이 공수 예측에 중요한 요소들 중 하나임에도 불구하고 이것에 대한 고려 없이 공수 예측 기법들에만 초점을 맞추어 왔다. 본 연구에서는 소프트웨어 공수 예측 기법과 이상치 제거 기법들 사이의 영향 관계를 공수예측 정확도의 관점에서 실험적으로 살펴본다. 두 개의 프로젝트 데이타들(ISBSG와 국내의 한 금융 조직으로부터 수집된 데이타)에 대해 일반적으로 많이 사용되는 세 가지 공수 예측 기법(최소제곱법, 신경망 네트워크, 그리고 베이지안 네트워크)과 두 가지 이상치 제거 기법(최소절사제곱법과 K-means 클러스터링)을 적용시켜 그 결과들을 서로 비교해 보고 이상치 제거 기법을 적용하지 않은 결과와도 비교해 본다. Accurate software effort estimation has always been a challenge for the software industrial and academic software engineering communities. Many studies have focused on effort estimation methods to improve the estimation accuracy of software effort. Although data quality is one of important factors for accurate effort estimation, most of the work has not considered it. In this paper, we investigate the influence of outlier elimination on the accuracy of software effort estimation through empirical studies applying two outlier elimination methods(Least trimmed square regression and K-means clustering) and three effort estimation methods(Least squares regression, Neural network and Bayesian network) associatively. The empirical studies are performed using two industry data sets(the ISBSG Release 9 and the Bank data set which consists of the project data collected from a bank in Korea) with or without outlier elimination.
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