http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
카셰어링 관리사 가상훈련 콘텐츠를 위한 모바일 기반 객체 검출 성능 평가
여은경(Yeo Eun Kyeong),홍성진(Hong Sungjin),유초롱(Yu Chorong),길연희(Gil Youn-hee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 카셰어링 가상훈련 콘텐츠를 위한 모바일 기반 객체 검출 모델을 제안하고 양자화를 이용해 모델을 경량화하여 3종의 기기에서 성능평가를 수행하였다. 실험결과 양자화 후 모델의 정확도는 손실이 있었지만 모델의 용량 감소와 CPU, NNAPI에서의 추론시간 감소를 확인하였다. NNAPI에서는 CPU보다 빠른 추론시간을 보였고, CPU에서는 성능 최적화를 위한 최적의 스레드 수 선택이 필요함을 확인할 수 있었다.
객체 공간정보를 활용한 차량 부분객체 검출 성능 향상 방법
이지원(Lee Jiwon),홍성진(Hong Sungjin),유초롱(Yu Chorong),길연희(Gil Youn-hee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 차량 부분객체 검출의 성능 향상을 위해 차량의 방향정보와 객체 간의 위치정보를 활용하는 방법을 제안한다. 방향 분류 모델을 이용하여 8개(전면, 후면, 전면우측, 전면좌측, 후면우측, 후면좌측, 우측, 좌측)방향을 분류하고 차량을 구성하는 부분객체 간 상대적 위치정보를 이용하여 객체 검출정보를 보정한다. 실험으로 객체 검출정보 보정 전과 후를 비교했으며 객체 검출 성능(mAP 기준)이 약 2.33% 향상되었음을 확인하였다.