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모바일 소셜 네트워크를 위한 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 친구 추천
이충희(Chunghui Lee),유재수(Jaesoo Yoo),복경수(Kyoungsoo Bok),박용훈(Yonghun Park),임종태(Jongtae Lim) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.1
최근 사용자들의 궤적 분석을 통해 사용자의 성향에 적합한 정보를 추천해 주는 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들은 여행지 추천, 친구 찾기 등과 같은 응용 서비스를 위해서 클러스터링 기법과 패턴 매칭 기법을 많이 사용하고 있다. 그러나 클러스터링 기법은 추천 받는 사용자의 선호도가 반영되지 않고, 다른 사용자들의 선호도에 따라 추천을 해주는 단점이 존재한다. 또한, 패턴 매칭 기법은 다른 사용자와의 POI(Point of Interest)의 유형과 거리를 비교하여 추천을 수행하기 때문에 사용자의 세부적인 선호도를 반영할 수 없는 단점이 존재한다. 이러한 기존 연구들을 보완하기 위해 본 논문에서는 POI의 속성 정보와 사용자의 이동 패턴을 고려한 친구 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 크게 사용자의 속성 정보를 이용해서 선호도를 계산하여 선호도가 다른 사용자를 필터링하는 부분과 패턴 매칭 기법을 사용하여 사용자의 궤적과 근접하게 이동한 궤적을 찾는 부분으로 나누어진다. 성능 평가를 통해서 친구로 추천된 사용자들의 POI 궤적과 사용자 POI 궤적이 유사함을 확인하였고, POI 궤적의 유사도를 기존 기법과 비교함으로써 제안하는 기법의 우수성을 입증하였다. Recently, it has been studied to recommend the proper information of user’s tendency through the trajectory analysis of moving objects. The existing works often used clustering and pattern matching schemes for application services such as itinerary recommendation and finding friends. However, the clustering scheme has problems that it does not reflect the preference of users and recommend the information through the preference of other users. Since the pattern matching scheme is also performed by comparing the Point of Interests(POI) type and distance of other users, it does not reflect the detailed preference of users. We propose a friends recommendation system that considers the attributes of POIs and the moving patterns of users in order to alleviate the problems of the existing schemes. The proposed scheme is divided into two parts. One is to compute the preference using the attributes of users. Therefore, it filters users that have different preference. The other is to find the trajectories closer to the user’s trajectory using the pattern matching scheme. In order to verify the superiority of the proposed scheme, it is clear through performance evaluation that it shows the high similarity of the recommended two moving patterns by the POI trajectories of users and user’s trajectory. The proposed scheme outperforms the existing scheme in terms of the similarity of POI trajectories.
고차원 공간 데이타를 위한 연속 범위 질의의 효율적인 처리 (pp.397-401)
장수민(Sumin Jang),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2007 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.13 No.6
이동객체에 대한 연속 범위 질의(Continuous Range Query)의 응용프로그램이 급속도로 확장되면서 이차원정보를 넘어서 고차원 공간 데이타에 대한 처리를 요구하고 있다. 만약 고차원 데이타에 대한 중첩되어지는 연속 범위 질의의 정보를 기존의 색인으로 구성한다면 객체의 수와 질의의 수가 증가함에 따라 질의처리성능이 저하된다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 PAB (Projected Attribute Bit)-기반의 질의색인방법을 제안한다. 제안하는 기법은 성능향상을 위하여 질의의 정보를 각 속성 축에 투영이라는 작업을 통하여 고차원의 데이타를 1차원 정보들로 변환하고 이러한 정보를 비트단위로 구성하였다. 또한 제안하는 질의색인은 보다 효율적인 질의의 처리를 위하여 점진적인 갱신(Incremental Update)을 지원한다. 다양한 성능평가 및 분석을 통하여 제안하는 방법이 최근에 연구된 CES-기반의 질의색인 기법보다 더 나은 확장성(Scalability)을 가짐을 입증한다. Recent applications on continuous queries on moving objects are extended quickly to various parts. These applications need not only 2-dimensional space data but also high-dimensional space data. If we use previous index for overlapped continuous range queries on high-dimensional space data, as the number of continuous range queries on a large number of moving objects becomes larger, their performance degrades significantly. We focus on stationary queries, non-exponential increase of storage cost and efficient processing time for large data sets. In this paper, to solve these problems, we present a novel query indexing method, denoted as PAB (Projected Attribute Bit)-based query index. We transfer information of high-dimensional continuous range query on each axis into one-dimensional bit lists by projecting technique. Also proposed query index supports incremental update for efficient query processing. Through various experiments, we show that our method outperforms the CES(containment-encoded squares)-based indexing method which is one of the most recent research.
웹사이트 유지보수를 위한 자동 업데이트 시스템의 설계 및 구현
황대현(DaeHyeon Hang),유재수(JaeSoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.5
오늘날 우리는 인터넷을 통하여 웹사이트에서 다양한 활동과 많은 정보를 얻고 있다. 이러한 웹사이트들은 개인 또는 웹사이트 전문업체에 의해 유지보수되며, 기본적인 방법은 운영되고 있는 웹사이트를 구성하고 있는 파일들을 변경하는 것이다. 이 과정에서 전체 파일을 변경하는 것은 시간이 오래 걸리고, 변경하지 않아도 되는 파일들까지 변경하므로 효율성이 많이 떨어진다. 반대로 변경해야 하는 파일들만 변경하게 될 경우, 사람이 직접 각 경로를 탐색하여 파일들을 확인하고 하나씩 파일을 변경해야 하므로 손이 많이 간다. 이를 해결하고자 자동 배포 시스템들이 개발되었으나, 추가적인 자원과 학습이 필요하며 비용과 시간, 노동력이 추가로 발생한다. 이에 본 논문에서는 기존 웹사이트의 자원과 기술을 사용하여, 자원 소모를 최소화하고, 새로운 기술의 학습이 필요 없는 자동 업데이트 시스템을 제안하고자 한다. 이를 통해 사람의 작업 대비 신뢰성과 시간을 향상하는 것을 목적으로 한다. Today we are getting a lot of information and various activities on our website through the internet. These websites are maintained by individuals or by website specialists. The basic method is to change the files that make up the running website. Changing the entire file in this process takes a long time and changes the files that do not need to be changed, so the efficiency is greatly reduced. When only the files that need to be changed are changed, it takes a lot of effort as a person must manually search each path to check the files and change the files one by one. To solve this problem, automatic distribution systems were developed. Additional resources and learning are required, resulting in additional cost, time and labor. Therefore, in this paper, we propose an automatic update system to minimize resource consumption by using the resources and technologies of the existing website. The proposed system does not require learning new skills. This aims to improve reliability and reduce time compared to human work.