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김동휘(Dong-Hwi Kim),박성준(Sung-Jun Park),강현준(Hyun-Jun Kang),염은정(Eun-Jung Yeom),유나은(Na-Eun Yoo),이정민(Jeong-Min Lee),남은하(Eun-Ha Nam),박지혁(Ji-Hyuk Park),이관(Kwan Lee) 한국농촌의학 지역보건학회 2020 농촌의학·지역보건 Vol.45 No.4
본 연구는 경북지역의 코로나19 확진자의 발생률과 사망률을 분석하고 관련된 위험요인을 파악하기 위해 경상북도 도민 중 2020년 2월 19일 코로나19 최초 확진자가 발생한 시점부터 4월 31일까지 보고된 확진자 및 사망자의 사례조사서를 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 경북지역의 코로나19 확진자는 2월 19일 처음으로 발생하여 4월 30일까지 확진자는 총 1,323명, 사망자는 58명 이었다. 성별에 따라 발병률은 여자가 821명(57.7%)으로 높았고, 사망률은 남성이 30명(51.7%)이 높았으며, 연령별 분포는 발병률은 20-29세가 327명(23.0%)으로 가장 높았지만, 사망률은 80세 이상이 34명(58.6%)으로 가장 높았다. 거주형태에 따른 확진자 및 사망자 분포는 집단시설 확진자 297명 중 40명(69.0%)이 사망하여 가장 많았으며, 기저질환이 있는 확진자 443명 중 47명(81%)이 사망한 것으로 나타났다. 감염경로에 따라 종교와 관련 확진자가 557명(42.1%)으로 가장 많았고, 사망자는 집단시설 관련 사망자가 41명(70.7%)으로 가장 높게 나타났다. 확진일 부터 퇴원일 까지 평균 입원기간은 29.7(±16.8)일 이었고, 사망일까지 평균 입원기간은 12.6(±13.6)일이었다. 경상북도 지역 확진자들의 발생 및 사망 관련요인을 비교한 결과 연령별(p<0.001), 기저질환 유무(p<0.001), 거주형태(p<0.033)에서 유의한 차이가 있었고, 연령별로 40세 이하 보다 60-69세는 7.5배, 70-79세는 9.9배, 80세 이상은 15.8배 사망할 확률이 높았고, 기저질환이 없는 경우에 비해 기저질환이 있는 경우 사망할 확률이 1.9배 높았으며, 거주형태에 따라 자가에 비해 집단시설에서 1.2배 사망할 확률이 높게 나타났다. 이상의 결과로 볼 때 경북지역 확진자들의 사망률에 영향을 미치는 개인적 요인(연령, 성별, 기저질환)과 지역수준 요인(거주형태) 등이 복합적으로 작용하는 것으로 나타났다. 따라서 각 지자체에서는 개인 및 지역수준 요인을 고려한 방역대책을 수립하기 위한 노력뿐만 아니라 노인환자 비율, 의료자원의 차이, 의료기술과 의료진의 수준과 같은 공중보건 대응정책의 차이에 대한 심층적 연구를 통해 감염병의 추가확산을 차단하고 확진자 발생 시 신속한 대응체계를 마련하여 코로나19 환자 발생률 및 사망률에 대한 지역별 차이를 최소화하기 위한 노력이 필요하다. Objectives: Gyeongsangbuk-do has entered a super-aged society with 20.7% of the population aged 65 and older. As of April 30, 2020, the death rate of COVID-19(3.8 people) in Gyeongsangbuk-do is higher than the national mortality rate (2.3 people), and the fatality rate of COVID-19 by age accounts for more than half of the total of 58.6%, so it is time to propose to prevent infectious diseases in the event of additional infectious disease disasters COVID-19. Methods: We collected daily data on the number of confirmed cases and deaths due to COVID-19 from 19 February to 30 April 2020. The data collected was evaluated using the SPSS 21.0 statistical package. Results: As a result of comparing the incidence and death-related factors of confirmed patients in Gyeongsangbuk-do, there were significant differences in age group (p<0.001), underlying disease (p<0.001), and residence type (p<0.033). Conclusion: Factors affecting the mortality rate of confirmed patients in Gyeongsangbuk-do have been combined with individual level factors(age, gender, underlying disease), which means individual characteristics that have existed since before the disease, and regional level factors(Type of Residence), which are external factors that enable the use of medical resources. Therefore, each local government is required to establish preventive measures considering individual and regional level factors.
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