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김보림(Borim Kim),염준호(Junho Yeom),유성혜(Sunghye Yu),정정은(Jungeun Jung),김신우(Sinwoo Kim) 한국HCI학회 2013 한국HCI학회 학술대회 Vol.2013 No.1
인터넷을 이용한 뱅킹 서비스의 편리한 접근성 덕분에 사용자는 나날이 늘어 가고 있으나 사용자들이 사용하는 용도는 이체와 예금조회에 국한된 양상을 보이고 있다. 인터넷이라는 편리한 접근에도 불구하고 일부기능을 제외한 다른 기능이 전혀 사용되지 않는다는 것을 메뉴구조의 복잡함 때문이라고 바라보았다. 그 원인으로는 메뉴이름과 하위 업무들의 연계성이 적고 원하는 기능으로의 접근경로가 너무 많은 점이다. 이러한 메뉴 구조의 복잡성은 사용자에게 헛갈림을 주는 문제점이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 편리를 고려한 메뉴구조를 은행 간 비교분석을 통하여 제안한다. Although internet banking attracts more and more users, the use of the service is mostly limited to money transfer and account inquiry. We hypothesized that the locus of this limited use lies in the complexity of menu structure (ie., UI) regardless of convenience of internet access. Reasons could be confusing menu labels, unintuitive relationship between higher vs. lower menu hierarchy, and over too many access paths for a few identical functions. This complexity causes user’s confusion and frustration because the UI do not offer a single, convincing access to the intended location in the web. Therefore, in this research, we suggest user-friendly UI of banking service by comparing different banking webpages across different banks.
김태헌(Kim, Taeheon),이원희(Lee, Won Hee),염준호(Yeom, Junho),한유경(Han, Youkyung) 한국측량학회 2019 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2019 No.4
위성영상은 영상 취득 시 발생하는 외부 환경적 요소에 의해 기하 및 방사오차가 발생하며, 이는 전처리과정을 통해 제거 할 수 있다. 전처리과정은 기하보정 및 방사보정으로 구분되며 개별적으로 수행되기 때문에 인력 및 시간 비용의 소모가 크다. 이에, 본 연구에서는 동시에 상대 기하 및 방사보정을 수행하는 방법론을 제시하고자 한다. 시기가 다른 두 고해상도 위성영상에 SURF(Speed-Up Robust Features)을 적용하여 특징점을 추출하였으며, 추출된 특징점간의 방사학적 특성을 고려하여 PIFs(Pseudo Invariant Features)를 선정하였다. 최종적으로 추출된 특징점을 이용하여 기하 및 방사보정을 수행한 결과 기하 및 방사오차가 제거된 것을 확인하였다.
무인항공기를 활용한 강원도 산불피해지역 분석: 산림지역을 중심으로
박주언(Jueon Park),김태헌(Taeheon Kim),이기림(Kirim Lee),정세정(Sejung Jung),염준호(Junho Yeom),이원희(Wonhee Lee),한유경(Youkyung Han) 대한공간정보학회 2019 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2019 No.11
산불 피해를 조사하기 위해서는 많은 인력과 예산이 필요하며, 산불 발생 직후 조사자의 접근이 어려운 한계가 있다. 무인항공기(unmanned aerial vehicle, UAV)를 이용한 산불 피해 지역의 분석은 화재 직후 고해상도의 영상을 신속하게 취득할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 2019년 4월 발생한 강원도 고성군의 산불 피해 지역을 분석하기 위해 무인항공기를 이용하여 데이터를 취득하였다. 정확한 산불 피해 산림 연구를 위해 수치표면모델(digital surface model, DSM)을 활용하여 비산림지역을 제거한 후, 국립산림과학원의 심(甚)·중(中)·경(輕) 3단계 피해 구분을 토대로, 본 연구에서는 심(甚) 등급의 피해 산림에 대해 세분화하여 support vector machine(SVM) 기법을 이용하여 토지피복분류를 수행하였다. 분류된 피해 산림에 대해 RGB 식생지수인 excess green(ExG), green red vegetation index(GRVI), modified green red vegetation index(MGRVI), Red green blue vegetation index(RGBVI)를 산출하여 산불 피해 산림에 대한 각 식생지수의 특성을 분석하고, 산불 피해 산림의 경향을 분석하였다.
PlanetScope 및 UAV 영상을 이용한 산불피해 건물 탐지
윤예린(Yerin Yun),정세정(Sejung Jung),김태헌(Taeheon Kim),이기림(Kirim Lee),박주언(Jueon Park),염준호(Junho Yeom),이원희(Wonhee Lee),한유경(Youkyung Han) 대한공간정보학회 2019 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2019 No.11
대형 산불과 같은 재난·재해 발생 시 피해지역 및 피해규모를 파악하기 위하여 위성영상자료가 많이 활용되어 왔다. 최근에는 위성영상에 비해 고해상도 영상 자료를 취득할 수 있으며 원하는 지역에 빠르게 접근이 가능한 unmanned aerial vehicle(UAV)의 활용 또한 증가하고 있다. 본 연구에서는 PlanetScope 위성영상과 UAV 영상을 함께 이용하여 산불피해건물을 탐지하는 연구를 진행하였으며 각각의 영상을 단일로 이용한 결과와 비교하여 정확도를 평가하였다. eCognition 소프트웨어를 이용하여 UAV 영상에 대해 객체기반 영상분류를 수행하였고 위성영상에 change vector analysis(CVA)를 적용하여 변화탐지지도를 생성하였다. UAV 기반으로 탐지된 피해건물후보군과 위성영상 기반의 변화탐지 결과를 중첩시켜 최종 산불피해 건물 지역을 추출하였다.