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안형배,변상희,박한솔,이홍창,이명준,An, Hyeng-Bae,Byun, Sang-Hee,Park, Han-Sol,Lee, Hong-Chang,Lee, Myung-Joon 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.3
Smartphone schedule management applications are widely used in mobile environment with the help of their effective user interface and high user accessibility. Unfortunately, since the applications do not consider frequent context changes like user status or location, they can not support schedule management which reflects the changes. In this paper, we propose an intelligent notification service which gathers context information of users such as location and status, and actively provides appropriate services according to the context information. Based on the notification service, we also present a smartphone application for smart schedule management. Using the GPS sensor of a smartphone, the service can be aware of the status of the user through location and schedule information of the user. Also, according to the changed contexts, it provides proactive notifications to user. 스마트폰의 일정 관리 어플리케이션은 모바일 환경에서도 효과적인 사용자 인터페이스와 높은 사용자 접근성을 바탕으로 널리 사용되고 있다. 하지만 빈번히 변경되는 사용자의 상태나 위치 등의 상황 정보를 고려하지 않기 때문에 변화된 상황을 반영한 일정관리를 지원하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 사용자의 상황 정보를 수집하여 이에 따른 적합한 서비스를 능동적으로 제공하는 지능형 알림서비스를 제안한다. 또한 지능형 알림서비스를 기반으로, 스마트 일정 관리를 지원하는 스마트폰 어플리케이션을 개발한다. 지능형 알림서비스는 스마트폰의 GPS 센서를 이용하여, 위치나 일정 정보에 따른 사용자의 상태를 인지하고 변화된 정보를 바탕으로 사용자에게 능동적인 알림을 제공한다.
안형배,이종악 한국전자파학회 2002 한국전자파학회논문지 Vol.13 No.9
이번 연구는 국제전자파장해특별위원회(CISPR A)에서 논의되고 있는 30 MHz 이하의 전계 세기 측정에 사용되는 1 m 모노폴 측정용 안테나의 계수를 설명하고 이를 대체하여 사용할 수 있는 더미안테나를 제작하여 측정을 하였다. 주파수 150 kHz ~ 30 MHz에 사용할 수 있는 더미 안테나를 제작하여 안테나 계수를 측정한 결과 주파수 150 kHz ~ 25 MHz에서는 양호한 결과를 얻을 수 있었다. 따라서 더미 안테나를 사용함으로써 1 m 모노폴 안테나 계수 확인을 위한 대체 측정방법으로 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다. This paper has been studied a calibration techniques in CISPR A for 1 m monopole antenna factor in the frequency range below 30 MHz. The equivalent capacitance substitution method uses a dummy antenna in place of the actual rod element. Dummy antenna measure frequency from 150 kHz to 30 MHz and good results factor from 150 kHz to 25 MHz compare to using 1 m monopole antenna factor. It will be use to substitute dummy antenna factor for 1 m monopole antenna factor.
안형배,주은정,이황재,강대현,이종악 한국전자파학회 2002 한국전자파학회논문지 Vol.13 No.8
본 논문은 최근에 CISPR(국제전자파장해특별위원회) 에서 논의되고 있는 전자파 장해 측정용 야외시험장과 전자파내성 시험장과의 상관관계에 대한 것이다. 먼저 OATS와 FAR에 대한 상관계수 이론치를 도출하였으며, 각 시험장에서 3 m 거리에 대한 비교 측정을 하였다. 상관관계에 대한 이론치를 프로그램화 하였고 시험장에서 측정한 값과 비교를 하였다. 30 - l,000 MHz 에서는 6 dB 이내의 이론값과 실험값의 차이값이 나타나고 있어 FAR시험장이 OATS시험장의 EMI(전자파방사) 대체 시험장으로 활용될 수 있음을 확인하였다. This study is based on the recent CISPR research which is focused on correlation of OATS and FAR. First, we calculate the correlaton factor about OATS and FAR. We measured the field strengths at the OATS and in the FAR both for 3 m distances to obtain the experimental correlation factors. We programmed correlation factor that calculated from theoretical models. The Results showed the measured correlation factor in 6 dB from 30 to 1,000 MHz. It will be use to substitute FAR for OATS about efficient to measure EMI(Electro Magnetic Interference).
SNS 수퍼 노드의 메시지 사용 패턴 및 인맥 형성 패턴 분석
안형배,박종문,이명준,박양수,An, Hyeong-Bae,Park, Jongmoon,Lee, Myung-Joon,Park, Yang-Soo 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.2
온라인에서의 상호작용을 위한 수단으로서, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 사용자의 인간관계를 기반으로 사회적 인맥 형성에 초점을 맞추고 있다. 또한, SNS는 인맥 관계를 관리하고 인맥관계를 기반으로 정보를 공유할 수 있도록 다양한 기능들을 제공한다. 따라서 SNS 사용자의 행동 특성과 인맥 관계 형성 과정의 분석은 온라인 인간관계에 대한 모델의 특징을 파악하는데 유용하다. 본 논문에서는 트위터에서 영향력 있는 사용자가 게시된 메시지의 특성을 기반으로 사용 패턴을 분석한다. 또한, 페이스북 내에서 인맥 관계 수를 기준으로 영향력이 큰 그룹과 그렇지 않은 그룹으로 분류하고, 두 그룹의 인맥 형성 특성을 비교하고 분석한 후 이에 따라 패턴 분석에 따라서 소셜 네트워크에서의 인간관계 모델의 특징을 설명한다. As a means for users to interact online, Social Network Service focuses on facilitating the building of social relation. Also, Social Network Service(SNS) provides various functions for managing relationships and sharing information based on relationships. Analyzing behavioral characteristics and the process of relationship formation can help to identify the characteristics of the model for online human relationship. In this paper, we analyze usage pattern based on characteristics posted messages of influential users in Twitter. Also, classifying Facebook users into influential group and uninfluential group based on the number of their social relations, we analyze and compare characteristics of relationship formation patterns of the two classified groups. In addition, we present characteristics of human relation model in social network according to the pattern analysis.