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정용빈 ( Yong-bin Jeong ),안상훈 ( Sang-hun An ),이세욱 ( Se-uk Lee ),박현성 ( Hyun-sung Park ),이도윤 ( Do-yun Lee ),이효경 ( Hyo-kyung Lee ),안정운 ( Jeong-wun An ),고진광 ( Jin-gwang Koh ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
인터넷 가상화폐 거래소에 게시되는 공시를 분석하여 향후 게시된 공시가 가상화폐 가격에 줄 영향을 예측해보고자 한다. 과거 게시된 공시 데이터를 바탕으로 딥러닝을 이용해 영향치를 도출해낸다. 프로그램은 Python 언어로 작성하였으며, django 웹 프레임워크를 이용하여 결과치를 보여줄 수 있는 웹 사이트를 구현하였다. 또한 공시를 통합한 데이터를 이용하여 새로 게시되는 공시가 해당 가상화폐의 가격에 줄 예측치를 분석하였으며 해당 공시가 가상화폐의 가격에 어떻게 영향을 줄지 쉽게 판단할 수 없는 사용자들에게 도움을 줄 수 있을 것이다.