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정광순(Kwangsoon Jung),안상철(Sangchul Ahn),고희동(Heedong Ko) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
어드바이스는 작성자가 관심지점(Point of Interest)이나 음식등 어떤 개체에 대해 독자에게 제공하는 유용한 텍스트정보이다. 하지만, 블로그, 리뷰등의 경우에는 어드바이스문장과 그렇지 않은 문장이 혼재되어있다. 어드바이스 정보만을 원하는 유저는 어드바이스외의 다른 문장도 같이 읽어야하기때문에 유저의 사용성이 떨어진다. 특히 멀티도큐먼트인경우 유저가 읽어야할 어드바이스외의 문장수가 더 많이 늘어난다. 또한, 흩어여져있는 어드바이스 정보를 얻기 위해 사용자가 추가적인 인터렉션을 필요로 한다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 관심지점과 관련된 어드바이스문장만을 추출하는 맵 인터페이스 시스템을 구축하였다. Advice is a text information that gives a reader useful information about an entity. In weblogs, reviews, a advice sentence is combined with the other sentences. For users who want advice information, it is tedious work to read all the sentences to know advices. Especially, if the user has multiple documents to read for an entity, the total number of sentences that the user should read increases. Moreover, since the advice information is scattered in the web, users need more interactions to find the advice information. In order to reduce such overhead, we have developed a map interface system that automatically provides users advices of POI(Point of Interest) from multiple documents.
김정빈(Jungbin Kim),이주현(Joohyun Lee),안상철(Sangchul Ahn),고희동(Heedong Ko) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
최근 수년간 전자책 시장은 눈에 띄는 성장을 했지만 여전히 종이책의 사용이 절대적으로 큰 비중을 차지하고 있다. 오프라인 서점에서 책을 구입하는 고객의 구매결정에는 온라인 서점의 리뷰들이 중요한 영향을 미친다. 그러나 오프라인 서점에서 온라인 서점에 존재하는 정보를 얻기 위해서 키워드 기반의 검색 방법을 쓰는 것은 사용자 경험을 악화시킨다. 이러한 불편함을 개선하기 위해서 본 논문에서는 웹 기반의 증강현실 기술을 도입한 서적 정보 열람 시스템을 제안한다. 식별된 책에 대한 관련 정보를 아마존닷컴 (amazon.com) 웹 사이트에서 가져와 책에 직접 증강한다. 또한 각 요소 별 세부 레이아웃을 잡아 책을 보고 있는 화면과 어우러질 수 있도록 하였다. 본 연구를 통해 오프라인 서점에서 책 정보를 얻는 것에 대한 사용자 경험을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다. Although e-book market has been grown in recent years, paper book still is given a great deal of weight on the market. Many readers of online reviews significantly influence off-line purchasing decisions. However, keyword-based Search interferes with user experience in order to get online book information at the offline bookstore. To improve this, we propose web-based AR interface for searching book’s information. Book information are retrieved from amazon.com and are augmented onto target book. We also lay each book information elements out on the device screen in order to fix user’s gaze without other interactions. In this paper, we propose a method to improve user experience when books are searched at the off-line bookstore.