A Study on the Language Independent Dictionary Creation Using International Phoneticizing Engine Technology

신좌철,우인성,강흥순,황인수,김석동,Shin, Chwa-Cheul,Woo, In-Sung,Kang, Heung-Soon,Hwang, In-Soo,Kim, Suk-Dong The Acoustical Society of Korea 2007 韓國音響學會誌 Vol.26 No.e1

One result of the trend towards globalization is an increased number of projects that focus on natural language processing. Automatic speech recognition (ASR) technologies, for example, hold great promise in facilitating global communications and collaborations. Unfortunately, to date, most research projects focus on single widely spoken languages. Therefore, the cost to adapt a particular ASR tool for use with other languages is often prohibitive. This work takes a more general approach. We propose an International Phoneticizing Engine (IPE) that interprets input files supplied in our Phonetic Language Identity (PLI) format to build a dictionary. IPE is language independent and rule based. It operates by decomposing the dictionary creation process into a set of well-defined steps. These steps reduce rule conflicts, allow for rule creation by people without linguistics training, and optimize run-time efficiency. Dictionaries created by the IPE can be used with the Sphinx speech recognition system. IPE defines an easy-to-use systematic approach that can lead to internationalization of automatic speech recognition systems.

교양 컴퓨팅 사고력 과목의 학습자 학습동기 향상을 위한 ARCS 모델의 적용 및 효과 분석

전수진,신좌철,Jun, Soo-jin,Shin, ChwaCheol 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.2

본 연구의 목적은 ARCS 모형을 적용한 컴퓨팅 사고력 수업에 대한 효과를 분석하는 것이다. 이에 본 연구에서는 컴퓨팅 사고력 교육과 ARCS 모델에 대한 선행연구를 통해 ARCS의 각 동기요소(주의집중(A), 관련성(R), 자신감(C), 만족감(S))에 따른 세부 수업 전략을 설계하였다. 그리고 ARCS 모델을 적용한 실험반과 일반적인 수업을 실시한 비교반의 학습동기 검사결과를 비교하였다. 그 결과, 실험반의 학생들이 컴퓨팅 사고력 수업에 대한 학습동기가 유의미하게 높게 나타났다. 특히 컴퓨터 전공 관련 학생들의 학습 동기는 비교반에 비해 현저히 높게 나타났으며 전공 학생들은 관련성(R) 영역이, 비전공 학생들은 만족감(S) 영역이 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서는 이러한 결과를 토대로 향후 효과적인 교양 교육에서의 컴퓨팅 사고력 수업에 대한 개선을 제안하였다. The purpose of this study is to analyze the effects of computational thinking class using ARCS model to increase students' learning motivation. Then, this study designed the detailed instruction strategy according to each motivation factor(Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction) of ARCS through the previous study on computational thinking education and ARCS model. The results of the ARCS test were compared between the experimental group to which the ARCS model was applied and the control group to which the general class was conducted. As a result, students in the experimental group showed significantly higher motivation for learning about computational thinking. In particular, the learning motivation of computer-related majors was significantly higher than that of the control group. In addition, majors were found to have high relevance(R) and non-majors had high satisfaction(S). Therefore, based on these findings, this study suggests an improvement for effective computational thinking class in liberal arts education.

다양한 연속밀도 함수를 갖는 HMM에 대한 우리말 음성인식에 관한 연구

우인성,신좌철,강흥순,김석동,Woo, In-Sung,Shin, Chwa-Cheul,Kang, Heung-Soon,Kim, Suk-Dong 한국전기전자학회 2007 전기전자학회논문지 Vol.11 No.2

본 논문은 연속 밀도 함수를 갖는 HMM별 한국어 연속 음성인식에 관한 연구이다. 여기서 우리는 밀도 함수가 2개에서 44개까지 갖는 연속 HMM모델에서 가장 효율적인 연속 음성인식을 위한 방법을 제시한다. 음성 모델은 36개로 구성한 기본음소를 사용한 CI-Model과 3,000개로 구성한 확장음소를 사용한 CD-Model을 사용하였고, 언어 모델은 N-gram을 이용하여 처리하였다. 이 방법을 사용하여 500개의 문장과 6,486개의 단어에 대하여 화자 독립으로 CI Model에서 최고 94.4%의 단어인식률과 64.6%의 문장인식률을 얻었고, CD Model에서는98.2%의 단어인식률과 73.6%의 문장인식률을 안정적으로 얻었다. This paper is a study on continuous speech recognition in the Korean language using HMM-based models with continuous density functions. Here, we propose the most efficient method of continuous speech recognition for the Korean language under the condition of a continuous HMM model with 2 to 44 density functions. Two voice models were used CI-Model that uses 36 uni-phones and CD-Model that uses 3,000 tri-phones. Language model was based on N-gram. Using these models, 500 sentences and 6,486 words under speaker-independent condition were processed. In the case of the CI-Model, the maximum word recognition rate was 94.4% and sentence recognition rate was 64.6%. For the CD-Model, word recognition rate was 98.2% and sentence recognition rate was 73.6%. The recognition rate of CD-Model we obtained was stable.

불쾌지수가 외야수의 경기 기록 데이터에 미치는 영향

김세민,신좌철,Kim, Semin,Shin, Chwa-Cheol 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.8

In this study, the correlation between sports records and weather data was analyzed using the big data analysis method. To this end, data was collected by API and crawling, data was processed, statistics were performed, and data visualization was performed. The subject of this study was a player who entered the regular at-bat among outfielders in the 2019 KBO League. In addition, meteorological data were analyzed by using the unpleasant index and above 70 and below 70. As a result of the study, in the various hitting indicators, which are the records that pitchers intervene, the higher the unpleasant index, the better the outfielder's record, but pitchers, walks, pitches, pitching success rates, pitches per turn, pitches per game From the records of the back, it was found that the outfielder made the pitcher difficult. It is expected that this study will help the development of the sports data industry and the performance of baseball players, baseball teams, and coaching staff. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 방법을 활용하여 스포츠 기록과 기상 데이터의 상관관계를 분석하였다. 이를 위하여 API와 크롤링으로 데이터를 수집하고, 가공한 다음 이것을 토대로 통계를 낸 후에 데이터 시각화를 진행하였다. 본 연구의 대상으로는 2019년 KBO 리그에 출전한 외야수 중에서 규정타석에 진입한 선수를 대상으로 하였다. 또한 기상 데이터는 불쾌지수를 활용하였으며 70이상과 70미만을 기준으로 하여 분석하였다. 연구 결과로는 투수가 개입하는 기록인 각종 타격지표에서는 불쾌지수가 높을수록 외야수의 기록이 향상하였으나, 투수가 개입하지 않는 도루, 볼넷, 투구 수, 도루 성공률, 타석 당 투구 수, 경기 당 투구 수 등의 기록에서는 외야수가 투수를 힘들게 하였음을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여 스포츠 데이터 산업의 발전과 야구 선수, 구단, 코칭스태프의 경기력에 도움이 될 것으로 기대한다.

스포츠교육모형을 적용한 운동선수 대상 스포츠 데이터 분석 학습 방안

김세민(Semin Kim),신좌철(ChwaCheol Shin),박주연(Ju Yeon Park),이혜정(Hyejung Lee) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.1

스포츠 산업의 해외진출을 위한 경기 기록 활용 방안

김세민(Semin Kim),문정경(Jeong-Kyung Moon),신좌철(ChwaCheol Shin),임호균(Hokyun Im),이혜정(Hyejung Lee),홍기천(Ki-Cheon Hong),유강수(Kangsoo You) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.2

국제 음소의 자동 생성을 활용한 연속음성인식에 관한 연구

김석동(Kim, Suk-Dong),홍성수(Hong, Seong-Soo),신좌철(Shin, Chwa-Cheul),우인성(Woo, In-Sung),강흥순(Kang, Heung-Soon) 한국게임학회 2007 한국게임학회 논문지 Vol.7 No.2

자동 음성 인식(Automatic Speech Recognition)기술은 세계적인 의사소통과 협력을 원활히 할 수 있는 가능성을 제시한다. 현재까지 대부분의 연구들은 주로 사용되는 단일 언어의 말하기에만 집중되어 있다. 따라서 다른 언어들과 함께 사용되는 특정 ASR 시스템을 도입하는 데에는 비싼 비용이 뒤따른다. 본 논문은 다국어 음성 인식에 대한 일반적 접근으로 각 나라 언어를 대표한 발음사전(어휘모델)을 만들기 위하여 음성 인식에 이용하는 어휘 모델을 만들기 위하여 음소 언어 인식(PLI, Phonetic Language Identity) 형식의 입력된 파일을 해석하는 국제 음소 엔진(IPE, International Phoneticizing Engine)를 제안한다. IPE는 독립적이며 규칙을 기본으로 한다. 어휘모델 생성 과정은 Java 언어로 구현된 프로그램에 의해 이루어지고, 이 과정들은 규칙 상충을 줄여주며, 언어학적 훈련을 받지 않은 사람의 규칙 생성도 가능하게 한다. IPE에 의해 생성된 어휘모델을 연속 음성 인식기에 적용한 결과 우리말 인식률이 92.55%, 영어에 대하여 89.93%를 얻었다. One result of the trend towards globalization is an increased number of projects that focus on natural language processing. Automatic speech recognition (ASR) technologies, for example, hold great promise in facilitating global communications and collaborations. Unfortunately, to date, most research projects focus on single widely spoken languages. Therefore, the cost to adapt a particular ASR tool for use with other languages is often prohibitive. This work takes a more general approach. We propose an International Phoneticizing Engine (IPE) that interprets input files supplied in our Phonetic Language Identity (PLI) format to build a dictionary. IPE is language independent and rule based. It operates by decomposing the dictionary creation process into a set of well-defined steps. These steps reduce rule conflicts, allow for rule creation by people without linguistics training, and optimize run-time efficiency. Dictionaries created by the IPE can be used with the speech recognition system. IPE defines an easy-to-use systematic approach that can obtained 92.55% for the recognition rate of Korean speech and 89.93% for English.

교양교육에서의 컴퓨팅 사고력 과목 운영 방향 연구 설계

전수진(Soo-jin Jun),강신영(Sin-young Kang),신좌철(Chwa-Cheol Shin) 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 Vol.2019 No.10

본 연구의 목적은 기초교양으로서의 컴퓨팅 사고력 교과를 효과적으로 운영하기위한 방안을 마련하기 위한 연구를 설계하는 것이다. 이를 위해 관련 선행 연구를 분석하여 교육환경, 교수역량, 학생역량의 다양한 측면에서의 학생 설문지를 구성하여 제작하였다. 또한, 연구대상을 파악하여 학생들의 수준에 적합하도록 컴퓨팅 사고력 교과 내용을 선정 및 활동을 설계하였다. The purpose of this research is to design a study to devise measures to effectively operate the subject of computing ability as a basic culture. To this end, the relevant preceding research was analyzed and produced by organizing and producing student questionnaires in various aspects of education environment, teaching capacity, and student competency. In addition, the study targets were identified and selected and activities were designed to suit the level of students.