메모리 최적화를 위한 Viterbi 디코더의 설계

신동석(Dongsuk Shin),박종진(Jongjin Park),김은원(Eunwon Kim),조원경(Wonkyung Cho) 대한전자공학회 1998 대한전자공학회 학술대회 Vol.1998 No.6

낙동강유역 논재배지 비점오염원 원단위 산정에 관한 연구

권헌각(Kwon, Heongak),신석호(Shin, Sukho),김광석(Kim, Gwangseok),김영규(Kim, Younggyu),신동석(Shin, Dongsuk),임태효(Im, Taehyo) 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.3

본 연구에서는 낙동강유역 내 논재배지에 대한 모니터링 결과를 바탕으로 비점오염원의 강우 시 유출 특성을 분석하고, 유량가중평균농도를 산정한 후 비점오염원별 원단위를 산정하였다. 산정된 원단위의 신뢰성 확보를 위해 기존 연구사례와 비교하였다. 논 재배지 모니터링 결과,강우사상은 3.3~56.7 ㎜까지 다양하게 조사되었으며, 유출이 발생된 Event의 강우량은 22 ㎜ 이상의 강우사상으로 조사되었다. 유출이 발생된강우사상의 경우, 강우강도가 1.42~3.35 ㎜/hr로 유출이 발생되지 않은 다른 강우사상에 비해 2배 정도 높게 조사되었다. 조사 당시 총 유출량은 8.04 ㎥, 7.50 ㎥, 17.43 ㎥, 10.22 ㎥으로 유출율은 0.34 이상으로 조사되었다. 강우사상에 따른 비점오염물질 농도 변화는, 강우량 및 강우강도에따라 차이는 있으나, BOD, COD, TOC 항목의 경우 유출초기 높은 농도를 나타내다 후반부로 갈수록 농도가 낮아지는 경향을 나타내었다. 비점오염원별 산정된 유량가중평균농도는, BOD 3.3 ㎎/L, COD 9.8 ㎎/L, TOC 6.8 ㎎/L, SS 22.3 ㎎/L, T-N 1.791 ㎎/L, T-P 0.359 ㎎/L로 산정되었다. 강우계급별 산정된 EMCy 는 BOD의 경우 10~30 ㎜ 강우계급에서는 0.5 ㎎/L로 산정되었으며, 30~50 ㎜에서는 1.2 ㎎/L, 50 ㎜ 이상에서는2.9 ㎎/L로 산정되었다. 또한 COD는 10~30㎜ 강우계급에서는 1.6 ㎎/L로 산정되었으며, 30~50㎜에서는 2.9 ㎎/L, 50㎜이상에서는 12.2 ㎎/L,TOC는 10~30 ㎜ 강우계급에서는 1.2 ㎎/L로 산정되었으며, 30-50 ㎜에서는 1.6 ㎎/L, 50 ㎜이상에서는 9.2 ㎎/L로 산정되었다. 논재배지에 대해2014년에서 2016년 모니터링 강우사상을 대상으로 비점오염원별 원단위를 산정하였다. BOD, COD, TOC, SS, T-N, T-P 가 각각 2.0 ㎏/㎢/day, 8.05 ㎏/㎢/day, 6.0 ㎏/㎢/day, 7.59 ㎏/㎢/day, 1.96 ㎏/㎢/day, 0.30 ㎏/㎢/day로 산정 되었다. In this study, the characteristics of nonpoint sources pollution in paddy fields in Nakdong River basin were analyzed, EMCs was calculated, and the load per unit area was calculated. In order to secure the reliability of the calculated load per unit area, the comparison with prior research and etc. was conducted. As a results of the monitoring of paddy fields were surveyed to 3.3 ㎜ – 56.7 ㎜, and precipitation events with runoff were observed to have a precipitation of 20 ㎜ or more. Precipitation intensity of runoff was 1.42 ㎜/hr – 3.35 ㎜/hr, which was twice as high as that of runoff without runoff. The total runoff was 8.04 ㎥, 7.50 ㎥, 17.43 ㎥ and 10.22 ㎥ at the time of the survey, and the runoff rate was over 0.34. The variation of nonpoint source pollution concentration due to precipitation event was different according to precipitation and precipitation intensity. In the case of BOD, COD, and TOC items, high concentration was observed at the beginning of the runoff and the tendency to be decreased toward the latter part. The EMCs estimatedx for nonpoint sources were BOD 3.3 ㎎/L, COD 9.8 ㎎/L, TOC 6.8 ㎎/L, SS 22.3 ㎎/L, T-N 1.791 ㎎/L, and T-P 0.359 ㎎/L. The EMCy estimated by precipitation class was 0.5 ㎎/L at 10-30 ㎜ for BOD, 1.2 ㎎/L at 30-50 ㎜, and 2.9 ㎎/L at over 50㎜. Also, COD was measured 1.6 ㎎/L at 10-30 ㎜, 2.9 ㎎/L at 30-50 ㎜, and 12.2 ㎎/L at over 50 ㎜. TOC was measured as 1.2 ㎎/L at 10-30㎜, 1.6 ㎎/L at 30-50 ㎜, and 9.2 ㎎/L at over 50 ㎜. The nonpoint sources pollution load per unit area was calculated using the monitoring results of paddy fields from 2014 to 2016. BOD 2.0 ㎏/㎢/day, COD 8.05 ㎏/㎢/day, TOC 6.0 ㎏/㎢/day, SS 7.59 ㎏/㎢/day, T-N 1.96 ㎏/㎢/day and T-P 0.30 ㎏/㎢/day were calculated for the nonpoint sources load per unit area.

낙동강수계 교통지역 비점오염원 유출특성분석 및 원단위 산정

권헌각(Kwon Heongak),임태효(Im Taehyo),신동석(Shin Dongsuk),이춘식(Lee Chun Sik) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.3

본 연구에서는 낙동강수계 교통지역에서의 장기모니터링 결과를 활용하여, 대상 피복에 대한 유출특성을 분석하고, 비점오염원 원단위를 산정하였다. 산정된 원단위 및 기존 수질오염총량지침에서 적용되고 있는 대분류 원단위를 활용하여 대상유역인 교통지역에 대한 비점오염원 저감시설별 삭감부하량을 산정하여 비교하였다. 낙동강수계 교통지역에 대한 장기모니터링 자료 분석 결과, 선행무강우일수는 평균 6.7일로 조사되었으며, 해당 지점의 강우량은 평균 31.3 ㎜, 강우지속시간은 9.1시간으로 조사되었다. 조사대상 지점은 도로의 경우 형태에 따른 일부 조경에 의한 차이는 있으나 100% 불투수율을 나타내는 토지피복으로 적은 강우량에도 유출을 나타내는 특성을 보였다. 도로 형태별 비점오염원에 대한 유량가중평균농도(EMCs)의 경우 각각의 강우사상에 대한 EMCs를 산정한 후 강우계급별 구분하여 제시하였다. 비점오염원 유량가중평균농도의 경우 강우사상에 따른 값의 변화가 다양하고, 동일한 지역에 동일한 강우사상이더라도 유출수의 양과 수질 변화가 큰 특성을 나타낸다. 이러한 비점오염원 농도 특성에 따라 EMCs를 강우계급별로 구분하고 제시하였다. 중분류 토지피복 기준 교통지역에 대해 비점오염원 원단위를 산정한 결과, BOD 12.42 ㎏/㎢/day, T-N 7.553 ㎏/㎢/day, T-P 0.391 ㎏/㎢/day로 산정되었다. 기존 수질오염총량관리지침 기준 토지계 비점원단위의 경우 BOD 17.76 ㎏/㎢/day, T-N 13.69 ㎏/㎢/day, T-P 0.631 ㎏/㎢/day로 본 연구에서 산정된 원단위에 비해 다소 높게 적용되었다. 중분류 원단위 기준 산정된 삭감부하량은 대상 유역에서 도로개발 시 사전 적용 후 해당 개발에 따른 부하량을 평가 할 수 있는 근거 자료가 된다. 기존 대분류 토지계 비점원단위의 경우 불투수 토지피복(주거, 공업, 상업, 교통 등)에 대해 공통적인 원단위 값을 적용하여, 분석하고자 하는 특정 피복에 대한 정확한 부하량 산정은 어려운 실정이었다. 본 연구에서는 교통지역에 대해 산정된 원단위를 적용하여 부하를 산정하였으며, 이러한 원인으로 인해 원단위 감소에 따른 저감효율 감소 결과를 나타낸 것으로 사료된다. In this study, the runoff characteristics were analyzed by using long-term monitoring results in the Nakdong River watershed traffic area, and the load per unit area of nonpoint source was estimated. Based on the estimates of the basic load per unit area and existing water TMDL, the reduction load for each nonpoint source pollution reduction facility was calculated and compared. As a result of long-term monitoring data analysis on the Nakdong River watershed traffic area, the average number of rainfall-free days was 6.7 days. The mean rainfall was 31.3 ㎜ and the duration of rainfall was 9.1 hours. The points of investigation were the land cover which showed 100% impervious rate due to some landscaping according to the shape of the road, but showed a characteristic of spillage even at low rainfall. The EMCs for nonpoint pollutants by road type were classified by rainfall class after calculating EMCs for each rainfall event. In case of nonpoint source pollutant flow weighted average concentration, the variation of value according to rainfall history varies, and even in the same area, the amount of runoff and quality of water changes are significant. EMCs are classified according to rainfall class according to characteristics of nonpoint pollution source concentration. As a result of estimating the non-point pollution source unit for the secondary land cover standard traffic area, BOD was calculated to be 12.42 ㎏/㎢/day. The BOD of 17.76 ㎏/㎢/day, T-N of 13.69 ㎏/㎢/day and T-P of 0.631 ㎏/㎢/day were applied somewhat higher than the standard values calculated in this study. The reduction load calculated on the basis of the sub-division basis is the base data for evaluating the load according to the development after pre-application in road development in the target watershed. It is difficult to estimate the exact load for the specific coating to be analyzed by applying the common unit value for the pitcher land cover (residential, industrial, commercial, traffic, etc. In this study, the load is estimated by applying the calculated unit load for the traffic area.

비점오염저감시설의 종류별 오염부하 저감효과 분석

정현용 ( Hyeonyong Jeong ),금동혁 ( Donghyuk Kum ),신동석 ( Dongsuk Shin ),우수민 ( Soomin Woo ),임경재 ( Kyoungjae Lim ) 한국농공학회 2021 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2021 No.-

금호강 유입 지천별 강우 모니터링을 통한 비점오염원 관리방안 연구

권헌각(Kwon Heongak),김경훈(Kim Gyeonghoon),김상훈(Kim Sanghoon),신상민(Shin Sangmin),신동석(Shin Dongsuk),임태효(Im Taehyo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.3

본 연구에서는 소유역별 비점오염원 관리 방안 수립을 위한 방법으로, 장기 모니터링 자료를 활용하여 첨두수질농도(Peak concentration)를 산정하고, 해당 농도를 기준으로 유출관련 다양한 평가 인자와의 비교 분석을 통해 대상 소유역별 비점오염원 관리 방안을 도출 하였다. 금호강 유역을 대상으로 2015부터 2017년까지 3년간 수행된, 총 113회 모니터링 자료를 분석한 결과, 모니터링 지점의 선행건기일수는 지역별로 1.0 ~ 14.0일 범위이며 총강수량은 상류 88.7 ㎜, 지류 101.3 ㎜, 하류 103.1 ㎜로 조사되었다. 오염물질항목별 평균 첨두수질농도까지 의 EMCs는 BOD는 3월, 4월, COD는 4월, SS는 4월, 8월, T-N은 4월, T-P는 8월에 가장 높은 값을 나타내었고, 모니터링 지점별 오염물질 평균 첨두수질농도까지의 EMC는 금호강 본류의 경우 4 ~ 8월, 지류의 경우는 3 ~ 8월의 봄 ~ 여름사이로 높은 첨두수질농도를 나타내는 것으로 조사되었다. 장기모니터링 자료를 활용하여 통계적 분석을 실시하고, 대상유역에 대한 오염원 조사 분석 결과를 활용하여, 지천별 소유역 기준 비점오염원 관리방안을 제시하였다. 유역별 오염원 비율을 분석하여 주요 오염원을 선정하고, 해당 오염원 저감에 적합한 비점저감기술을 제시하여, 추후 대상유역에 대한 비점오염원 관리계획 수립 시 기초자료로서 활용될 수 있도록 하였다. In this study, peak concentration was calculated using long - term monitoring results in order to establish nonpoint pollution source management plan for each station. Based on the estimated peak water concentration, the non - point pollution source management method was derived through comparison analysis with various evaluation factors related to runoff. The 113 monitoring results of the Gumho River watershed were statistically analyzed. The number of dry days in the monitoring point was ranged from 1.0 to 14.0 days in each region. Total precipitation was 88.7 ㎜ upstream, 101.3 ㎜ tributary, and 103.1 ㎜ downstream. As a result of analysis of EMCs up to the average peak water quality concentration by pollutant item, BOD was highest in March and April, COD in April, SS in April and August, T-N in April and T-P in August. The peak EMCs of the pollutant up to the average peak pollutant concentration by the monitoring point was high in April - August in the main stream of the Gumho River and between spring and summer in March - August in the tributary. Statistical analysis was conducted using long - term monitoring data, and a non - point pollution source management plan was proposed based on the results of the nationwide pollution source analysis for the target watershed. By analyzing the pollutant ratio by watershed, we can select the main pollutant source and present the nonpoint pollution sources reduction technique suitable for the reduction of the pollutant source, so that it can be used as the basic data for establishing non - point pollutant management plan for the target watershed.

비점오염원관리지역 모니터링 및 유출부하량 조사를 통한 관리목표 달성도 평가

김진선 ( Jinsun Kim ),류지철 ( Jichul Ryu ),최지연 ( Jiyeoun Choi ),신동석 ( Dongsuk Shin ),임경재 ( Kyoung Jae Lim ),장남정 ( Namjung Jang ),신민환 ( Minhwan Shin ) 한국물환경학회(구 한국수질보전학회) 2019 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2019 No.-

한국형 도로시나리오 기반 V2X WAVE Protocol 구현 및 검증

구홍모(Hongmo Ku),김태원(Taewon Kim),안홍일(Hongil An),정재일(Jaeil Jung),정봉구(Bonggoo Jeong),신동석(Dongsuk Shin),김성훈(Sunghoon Kim) 한국자동차공학회 2015 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2015 No.5

시공간적 변화를 고려하지 못한 수문 모형 보정 및 검정의 한계점

황지영 ( Ji Young Hwang ),장춘화 ( Chunhwa Jang ),강현우 ( Hyunwoo Kang ),금동혁 ( Donghyuk Kum ),이지민 ( Jimin Lee ),신동석 ( Dongsuk Shin ),임경재 ( Kyoung Jae Lim ) 한국농공학회 2012 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2012 No.-

최근 도시화와 산업발전으로 인해 지표면의 침투능력이 현저히 줄어들면서 이에 따른 유출량이 증대되고 침투량이 감소하고 있다. 이러한 문제는 향후 수자원 이용에 많은 어려움을 가져오기 때문에 해결 방안 연구에 다양한 모형들이 활용되고 있다. 다양한 모형 중 사용법이 쉽고 입력자료가 간단한 L-THIA 모형이 직접유출량 분석과 연구에 많이 사용되고 있다. 수문 모형의 보정과 검정시 기상의 변화는 고려하지만 토지이용 및 기타 다른 시공간적 변화는 고려하지 못하고 수문 모형을 보정하고 보정된 최적 변수를 이용하여 검정에 활용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 L-THIA모형을 이용하여 기존 수문 모형의 보정과 검정을 수행하였고(시나리오 1) 또한 시공간적 변화를 고려하지 못하는 기존보정 검정의 한계점을 개선하기 위하여 시나리오 2의 검정기간에 대해서 보정을 수행하였다. 시나리오 1의 보정기간은 2007년부터 2008년까지이며 검정기간은 2009년부터 2010년까지이고, 시나리오 2의 보정기간은 2007년부터 2008년까지이며 시공간에 변화에 따른 보정기간은 2009년부터 2010년까지이다. 본 연구에서는 모형 보정의 불확실성을 감소시키고 객관성을 확보하기 위하여 유전자 알고리즘 기반에 L-THIA 자동 수문 보정툴을 활용하였다. 본 연구의 분석 결과시나리오 2의 보정 NSE값이 시나리오 1의 보정값보다 높게 분석되었다. 이는 일반적으로 활용되는 모형의 보정 및 검정이라는 분석방법에 의해 수문 모형을 분석하는 방법이 결과적으로 큰 오류를 발생할 수 있음을 보여주는 사례이다. 따라서, 수문 모형을 이용한 다양한 수문 분석시 시공간적으로 변화되는 요소를 고려하지 못할 경우 많은 오류가 발생할 수 있음으로 토지이용별/기상별 변화량이 작다고 가정되는 기간에 대한 개별적인 보정이 필요하다 판단된다.