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- 저자 : 신대한 ( Dae Han Shin ) (검색결과 5 건)
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신대한(Dae Han Shin),임상혁(Sang Huyck Leem),안다운(Dawn An),최주호(Joo-Ho Choi) 대한기계학회 2012 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2012 No.11
In this study, crack growth in a center-cracked plate is predicted under mode I variable amplitude loading, and the result is validated by experiment. In this paper to focus airplane experiment the typical loading spectrum on the plane fuselage for the effective crack growth. The Huang’s model is employed to describe crack growth with acceleration and retardation due to the variable loading effect. Experiment is conducted with Al6061-T6 plate considered plane fuselage, in which the load is applied, and crack length is measured periodically. Particle Filter algorithm, which is based on the Bayesian approach, is used to estimate model parameters from the experimental data, and predict the crack growth of the future in the probabilistic way. The prediction is validated by the run-to-failure results, from which it is observed that the method predicts well the unique behavior of crack growth and the more data are used, the closer prediction we get to the actual run-to-failure data.
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베이지안 기반의 파손확률을 이용한 항공기 구조물 확률론적 피로수명 예측 응용에 관한 연구
김근원,신대한,최주호,신기수,Kim, Keun Won,Shin, Dae Han,Choi, Joo-Ho,Shin, Ki-Su 한국군사과학기술학회 2013 한국군사과학기술학회지 Vol.16 No.5
The probabilistic fatigue life analysis is one of the common methods to account the uncertainty of parameters on the structural failure. Frequently, the Bayesian approach has been demonstrated as a proper method to show the uncertainty of parameters. In this work, the application of probabilistic fatigue life prediction method for the aircraft structure was studied. This effort was conducted by using the PoF(Probability of Failure) based on Bayesian approach. Furthermore, numerical example was carried out to confirm the validation of the suggested approach. In conclusion, it was shown that the Bayesian approach can calculate the probabilistic fatigue lives and the quantitative value of PoF effectively for the aircraft structural component. Moreover the calculated probabilistic fatigue lives can be utilized to determine the optimized inspection period of aircraft structures.
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확률론적 위험도평가를 위한 베이지안 기반의 파손확률 추정 모델링 연구
김근원(Keun won Kim),신대한(Dae Han Shin),최주호(Joo-Ho Choi),신기수(KiSu Shin) 한국항공우주학회 2013 韓國航空宇宙學會誌 Vol.41 No.8
확률론적 수명예측은 파라미터들의 불확실성에 대하여 확률론적인 요소를 적용한다. 따라서 기존의 결정론적 수명해석 기법에 확률론적 기법을 적용하기 위해서는 파손확률을 이용한 위험도 평가가 필요하다. 본 연구에서는 항공기 구조물의 확률론적 위험도평가를 수행하기 위하여 파손확률 추정 모델링 기법을 연구하였다. 이를 위해 파라미터들의 확률론적 불확실성을 효과적으로 반영할 수 있는 베이지안 기법을 이용하여 파손확률을 모델링하고 실험 데이터를 이용하여 검증하였다. 연구결과 베이지안 기반의 파손확률 추정 모델링은 정량적인 파손확률을 계산하고 확률론적 위험도평가를 효과적으로 수행할 수 있음을 입증하였다. To predict the probabilistic service life, statistical factors should be included to consider the uncertainty of parameters. Generally the probabilistic analysis is one of the common methods to account the uncertainty of parameters on the structural failure. In order to apply probabilistic analysis on the deterministic life analysis, it would be necessary to introduce Probability of Failure(PoF) and conduct risk assessment. In this work, we have studied probabilistic risk assessment of aircraft structures by using PoF approach. To studied probabilistic risk assessment of aircraft structures by using PoF approach. To method is known as the proper method to express the uncertainty of parameters. A series of proof tests were also conducted in order to verify the result of PoF estimation. The results from this efforts showed that the PoF estimation model can calculate quantitatively the value of PoF. Furthermore effectiveness of risk assessment approach for the aircraft structures was also demonstrated.
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항공기 구조물의 CBM 개념 적용을 위한 건전성 예측기법에 관한 연구
김근원 ( Keun Won Kim ),신대한 ( Dae Han Shin ),최주호 ( Joo Ho Choi ),신기수 ( Ki Su Shin ) 한국항공경영학회 2013 한국항공경영학회지 Vol.11 No.2
상태기반정비는 장비상태를 모니터링하여 잔여수명을 예측함으로써 최적의 정비시점을 결정하는 정비기법 개념이다. 특히 최신에 개발된 항공기들은 상태기반정비 예측기술을 이용하여 항공기 상태를 실시간으로 모니터링하고 분석함으로써 최적의 정비가 가능하도록 진화하고 있다. 따라서 최신의 상태기반 예측정비 개념에 능동적으로 대처하기 위해서는 건전성 예측기법의 확보가 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 항공기 구조물의 상태기반정비 개념 적용을 위해 건전성 예측기법에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위해 파라미터들의 확률론적 불확실성을 효과적으로 반영할 수 있는 베이지안 기법을 이용하여 파손확률 추정 모델링을 수행하고, 수치예제로 항공기 외부연료 탱크 수평핀에 대한 건전성을 예측하였다. 연구결과 베이지안 기법은 항공기 구조물의 상태기반정비 개념 적용을 위한 건전성 예측에 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다. Condition Based Maintenance(CBM) is a technique to determine the proper maintenance schedule by predicting remaining service life of aircraft structural components via monitoring their structural condition. Consequently the latest aircrafts have been developed to have monitoring capability and to be maintained at optimized interval using CBM method. Hence, in order for the CBM concept to work, it is important to acquire an accurate structural integrity prediction methodology. In this work, an integrity prediction technique was proposed in applying CBM to aircraft structural components. The Probability of Failure(PoF) modeling based on Bayesian method was carried out to estimate the uncertainty of parameters effectively. Furthermore, the horizontal fin attached to external fuel tank was selected as an example and the feasibility of this method was tested. From the result of the example, it was shown that the Bayesian approach can be utilized to predict aircraft structural integrity in applying CBM concept.
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