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서승모(Seung Mo Seo) 한국전자파학회 2014 한국전자파학회논문지 Vol.25 No.6
본 논문은 재밍 대응 위성 항법 장치의 5소자 평면 배열 안테나 설계에 대해 기술한다. GPS L₁/L₂ 대역에서 공진하는 적층 구조의 패치 안테나 설계를 제안한다. 제안된 안테나는 광대역 및 원형 편파 특성을 구현하기 위해 칩 커플러를 이용한 이중 급전을 사용한다. 배열안테나 측정 결과, 중앙안테나의 전면 방향 이득은 L₁과 L₂ 대역에서 각각 1.10 dBic, 0.37 dBic, 측면안테나는L₁과 L₂ 대역에서 0.99 dBic, ?0.57 dBic를 갖는다. 고각 30°에서 방위각의 이득은 중앙안테나 L₁과 L₂ 대역에서 평균 ?2.08 dBic, ?5.33 dBic의 측정 결과를 갖는다. 측면안테나는L₁과 L₂ 대역에서 평균 ?0.40 dBic, ?2.09 dBic의 측정 결과를 갖는다. 제안된 5소자 평면 배열 안테나는 GPS 재밍 대응 장치에 적합함을 확인한다. This paper describes the design and analysis of five-element planar array antenna of an anti-jamming satellite navigation system. We propose a design of multi-layer patch antenna for Global Positioning System(GPS) L₁/L₂ dual bands. The proposed antenna has two ports feeding network with a hybrid chip coupler for a broad bandwidth with Right-Handed Circular Polarization(RHCP). The measurement results show the bore-sight gains of 1.10 dBic(L₁) and 0.37 dBic(L₂) for the center element. The bore-sight gains of an edge element are 0.99 dBic(L₁) and ?0.57 dBic(L₂). At a fixed elevation angle of 30°, antennas show average gains of ?2.08 dBic (L₁) and ?5.33 dBic(L₂) for the center element, and average gains of ?0.40 dBic(L₁) and ?2.09 dBic(L₂) for the edge elements. The results demonstrate that the proposed array antenna is suitable for anti-jamming applications.
Conditional GAN을 이용한 SAR 표적영상의 해상도 변환
박지훈,서승모,최여름,유지희,Park, Ji-Hoon,Seo, Seung-Mo,Choi, Yeo-Reum,Yoo, Ji Hee 한국군사과학기술학회 2021 한국군사과학기술학회지 Vol.24 No.1
For successful automatic target recognition(ATR) with synthetic aperture radar(SAR) imagery, SAR target images of the database should have the identical or highly similar resolution with those collected from SAR sensors. However, it is time-consuming or infeasible to construct the multiple databases with different resolutions depending on the operating SAR system. In this paper, an approach for resolution conversion of SAR target images is proposed based on conditional generative adversarial network(cGAN). First, a number of pairs consisting of SAR target images with two different resolutions are obtained via SAR simulation and then used to train the cGAN model. Finally, the model generates the SAR target image whose resolution is converted from the original one. The similarity analysis is performed to validate reliability of the generated images. The cGAN model is further applied to measured MSTAR SAR target images in order to estimate its potential for real application.
간접급전 패드를 이용한 이중 대역 GPS 배열 안테나 설계
강승석(Seung-Seok Kang),서승모(Seung-Mo Seo),변강일(Gangil Byun),추호성(Hosung Choo) 한국전자파학회 2017 한국전자파학회논문지 Vol.28 No.5
본 논문에서는 간접급전 패드를 이용한 이중 대역 GPS 패치 안테나를 제안하였다. 제안된 안테나는 GPS L1 대역에서 공진하는 상부패치, L2 대역에서 공진하는 하부패치, 중간층에 위치하는 2개의 간접급전 패드로 구성되며, 광대역 원형 편파 특성구현을 위해 하이브리드 칩커플러를 사용하여 두 급전 포트 사이에 90°의 위상차를 갖도록 급전하였다. 제안된 개별 안테나의 측정 결과, 전면 방향 이득은 GPS L1, L2 대역에서 각각 3.0 dBic, 5.1 dBic를 나타내며, 축비 특성은 각각 3.3 dB, 0.3 dB를 나타내는 것을 확인하였다. 제안된 안테나를 동일한 유전체 기판 가장자리에 7소자 배열하여 제작하여 active element pattern을 측정한 결과, 전면 방향 이득은 GPS L1, L2 대역에서 각각 -0.4 dBic, -2.4 dBic를 나타내어 GPS 배열안테나의 개별 소자로 사용 가능함을 확인하였다. In this paper, we propose the design of a dual-band GPS antenna using in-direct feeding pads. The antenna consists of an upper patch for the GPS L1 band, a lower patch for the GPS L2 band, and two pads on the middle layer for feeding the two radiating patches. A hybrid chip coupler with a phase difference of 90° is employed at the two feeding ports for achieving a broad circular polarization (CP) bandwidth. The proposed antenna shows bore-sight gains of 3.0 dBic(L1) and 5.1 dBic(L2), and axial ratios of 3.3 dB(L1) and 0.3 dB(L2) by measurement. The active element patterns of the fabricated array with 7 elements show bore-sight gains of -0.4 dBic (L1) and -2.4 dBic(L2), respectively. It proves that the proposed antenna structure is suitable for use in GPS array applications.
합성곱 신경망의 Channel Attention 모듈 및 제한적인 각도 다양성 조건에서의 SAR 표적영상 식별로의 적용
박지훈,서승모,유지희,Park, Ji-Hoon,Seo, Seung-Mo,Yoo, Ji Hee 한국군사과학기술학회 2021 한국군사과학기술학회지 Vol.24 No.2
In the field of automatic target recognition(ATR) with synthetic aperture radar(SAR) imagery, it is usually impractical to obtain SAR target images covering a full range of aspect views. When the database consists of SAR target images with limited angular diversity, it can lead to performance degradation of the SAR-ATR system. To address this problem, this paper proposes a deep learning-based method where channel attention modules(CAMs) are inserted to a convolutional neural network(CNN). Motivated by the idea of the squeeze-and-excitation(SE) network, the CAM is considered to help improve recognition performance by selectively emphasizing discriminative features and suppressing ones with less information. After testing various CAM types included in the ResNet18-type base network, the SE CAM and its modified forms are applied to SAR target recognition using MSTAR dataset with different reduction ratios in order to validate recognition performance improvement under the limited angular diversity condition.
MLFMM(Multi-Level Fast Multipole Method) 방법에 적용된 BiCGstab(l)반복법의 l값에 따른 연산량 분석 및 효율적인 l값
이현수(Hyunsoo Lee),임재원(Jae-Won Rim),고일석(Il-Suek Koh),서승모(Seung-Mo Seo) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.3
MoM은 대표적인 적분방정식기반 full-wave simulation 방법이며, 이는 MLFMM 방법을 적용하여 효율적으로 계산될 수 있다. MoM 또는 MLFMM 방법에서 대규모 산란체 표면전류를 계산하는 과정에는 주로 반복법들이 사용된다. 이 가운데 BiCGstab(l)은 값이 증가할수록 반복횟수는 줄어들지만, 반복당 수행되는 연산횟수가 증가하는 특징이 있다. 본 논문에서는 MLFMM 방법에 적용된 BiCGstab(l) 반복법의 값에 따른 수렴속도와 연산량을 분석한 후, 효율적인 값을 제안한다. The method of moments(MoM) is one of the most popular integral-equation-based full-wave simulation methods, and the multi-level fast multipole method(MLFMM) algorithm can be used for its efficient calculation. When calculating the surface current on the large scatterer in the MoM or MLFMM, iterative methods for the final matrix inversion are used. Among them, BiCGstab(l) has been widely adopted due to its good convergence rate. The number of iterations can be reduced when l becomes larger, but the number of operations per iteration is increased. Herein, we analyze the computational complexity of BiCGstab(l) in the MLFMM method and propose an optimum choice of l.