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MQTT와 NodeMCU를 이용한 실내공기질 제어용 IoT 게이트웨이 시스템 개발에 관한 연구
박호균(Hokyun Park) 융복합지식학회 2020 융복합지식학회논문지 Vol.8 No.4
산업현장과 공공건물이 대형화되고 복잡화됨에 따라 실내 거주자들이 각종 실내공기 오염에 무방비 상태로 노출되어 있다. 쾌적한 실내환경을 유지하기 위해 인구 밀집 시설에는 조명, 온도, 습도뿐 아니라 CO2와 인체에 매우 해로운 유기가스인 휘발성 유기화합물(VOC, Volatile Organic Compounds)의 측정을 주기적으로 실시하여 적절한 조치를 취하는 것은 인간의 건강과 더 나은 삶의 환경을 만들기 위한 필수 요소이다. 본 연구에서는 실내공기질과 연관된 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 클라이언트 센서들의 데이터를 수집하고 오염 물질 해소를 위한 기기들의 제어를 위해 MQTT 프로토콜 기반의 허브 역할을 수행하는 IoT 게이트웨이 시스템을 개발하였다. 지역 및 원격의 산업현장 및 공공건물의 실내공기질을 측정하여 일정 수준에서 벗어나는 이상 현상이 발생할 경우 MQTT 서버에 메시지를 전송하며 모니터링 결과에 따라 현장의 공기청정기, 냉난방기, 환풍기 등 관련 기기를 제어하는 메시지를 전송하여 신뢰성 있는 시스템을 구현하였다. 향후 수집된 정보들을 온톨로지 기반의 시맨틱 데이터를 구축하여 상황인지 기능을 제공하는 산업용 IoT, 방재 서비스 등에 활용될 것으로 기대된다. As industrial sites and public buildings become larger and more complex, indoor residents are exposed to various indoor air pollution. In order to maintain a pleasant indoor environment, taking appropriate measures by periodically measuring CO2 and Volatile Organic Compounds(VOC), which are highly harmful organic gases to the human body, as well as lighting, temperature and humidity, is an essential factor for creating a better living environment for human health. In this study, an IoT gateway system, which acts as a hub based on the Message Queuing Telemetry Transport(MQTT) protocol, was developed to collect data from MQTT client sensors associated with indoor air quality and control devices for decontamination. The reliable system was implemented by measuring indoor air quality at local and remote industrial sites and public buildings and sending messages to the MQTT server to control related devices such as air purifiers, air conditioners, and ventilators at the site according to the monitoring results in the event of abnormalities beyond a certain level. In the future, it is expected that the collected information will be used for industrial IoT and disaster prevention services by building ontology-based semantic database to provide situation awareness functions.
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오창수 ( Changsu Ouh ),김경희 ( Kyunghee Kim ),김지운 ( Jiun Kim ),박호균 ( Hokyun Park ),유인현 ( Inhyun Ryu ) 한국계리학회 2021 계리학연구 Vol.13 No.1
현재 이율이원화 종신보험의 일반형 보증비용은 GMDB의 경우 적립금비례로 부과하고 있고 GMSB의 경우 보험료비례(SBP방식)로 부과하고 있으며 저해지형 보증비용은 GMSB의 경우 보험료비례 및 가입금액비례1(SBPS방식)으로 부과하고 있다. 그러나 2022년부터는 GMDB는 계속 적립금비례로 부과하고 일반형 GMSB의 경우는 보험료비례와 적립금비례(SBPV방식)이나 보험료비례와 가입금액비례2(SBPS′)방식으로 전환될 예정이다. 또 저해지형 GMSB 보증비용은 보험료비례, 가입금액비례1 및 적립금비례(SBPSV방식) 또는 보험료비례, 가입금액비례1 및 가입 금액비례2(SBPSS′방식)으로 전환될 예정이다. 부과방식에 따라 영업보험료에 반영되는 방식이 있고 반영되지 않는 방식이 있기 때문에 GMSB 적용방법에 따라 영업보험료에 미치는 영향도 다르고 보험사의 수익성에 미치는 영향도 다르다. 본 논문에서는 GMSB 보증비용 부과방식을 보험료반영방식(기존방식)과 혼합부과방식(새로운 부과방식)으로 나누고 각각의 산출모형과 산출방법 및 산출결과에 대하여 자세히 분석하였다. There are two types of life insurance products. First one is standard surrender value product(SSVP) and second one is low surrender value product(LSVP). Generally, calculating methods of GMSB Fee for SSVP and LSVP are different. Current method of GMSB Fee for SSVP is proportional to premium(SBP). Current method of GMSB Fee for LSVP is proportional to premium and face amount(SBPS). But there will be change of calculating method of GMSB Fee from 2022. New method of of GMSB Fee for SSVP is proportional to premium and Account value(SBPV) or to premium and face amount(SBPS′). New method of GMSB Fee for LSVP is proportional to premium, face amount and account value(SBPSV) or to premium, face amount 1 and face amount 2(SBPSS′). As some methods are reflected to gross premium and some methods are not reflected to gross premium, calculating methods are important in the point of view of profit. In this paper, Calculating model for current methods are introduced. and new methods and analysis results of SBPV, SBPS, SBPSV and SBPSS are discussed in detail.
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