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박승란(Seung-Ran Park),박종원(Jong-Won Park),노승무(Seung-Moo Hah) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
컴퓨터 단층촬영 영상(Computed Tomography : CT) 내의 위(Stomach)에 대하여 연구하였다. 위는 모양이 변하면서 움직이는 장기이며 음식물로 채워진 부분과 공기로 채워진 부분으로 나뉘어져 있다. 위의 명암 값 정보와 위치 정보를 이용하여 자동적으로 추출을 한 다음, 음식물로 채워진 부분과 공기로 채워진 부분, 그리고 전체적인 위의 체적을 계산할 수 있는 알고리즘을 구현하였다.
박승란(Seung Ran Park),박종원(Jong Won Park),노승무(Seung Moo Noh) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.28 No.2
복부 CT 영상에서 위의 자동적인 추출에 대하여 연구하였다. 복부 CT 영상에는 여러 장기가 비슷한 명암 값을 나타내며 분포 해 있다. 본 논문에서는 복부 CT 영상의 여러 장기 가운데 위를 자동적으로 추출하는 알고리즘을 개발하였다. 위는 움직이는 장기이며, 음식물로 채워진 부분과 공기로 채워진 부분으로 나뉘어져 있다. 이를 바탕으로 히스토그램 분석을 통한 명암 값 정보와 위치 정보를 이용하여 위를 탐색하고, 주변 다른 장기를 제거하는 다듬기 과정으로 완전한 위 추출 알고리즘을 완성하였다. 또한 돼지 실험에서 추출된 위의 체적을 비교하여, 개발된 알고리즘의 정확성을 검증한 결과 약 95%의 정확도를 보였다. This paper describes an automatic extraction method of the stomach from the abdominal Computed Tomography(CT) image. On the abdominal CT images, there are many organs which are represented as the very similar grey values. Stomach has two specific properties: one is that stomach is a moving organ and it consists of two regions. In this paper, extraction of the stomach from the abdominal CT images is performed by using these two properties. The extraction consists of the grey level thresholding, object density calculation, trimming, and merging. After the extraction, a volume of the stomach is calculated. The sensitivity was approximately 95% in the pig's CT image experiment.