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COMPARISON OF HELICITY SIGNS IN INTERPLANETARY CMES AND THEIR SOLAR SOURCE REGIONS
조경석,박성홍,임은경,Cho, Kyungsuk,Park, Sunghong,Marubashi, Katsuhide,Gopalswamy, Nat,Akiyama, Sachiko,Yashiro, Seiji,Kim, Roksoon,Lim, Eunkyung 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2
If all Coronal mass ejections (CMEs) have flux ropes, then the CMEs should keep their helicity signs from the Sun to the Earth according to the helicity conservation principle. We select 34 CME-ICME pairs whose source active regions (ARs) have continuous SOHO/MDI magnetogram data covering more than 24 hr without data gap during the passage of the ARs near the solar disk centre. The helicity signs in the ARs are determined by estimation of accumulating amounts of helicity injections through the photospheric surfaces in the entire source ARs. The helicity signs in the ICMEs are estimated by applying the cylinder model developed by Marubashi (2000) to 16 second resolution magnetic field data from the MAG instrument onboard the ACE spacecraft. It is found that 30 out of 34 events (88%) are helicity sign-consistent events, while 4 events (12%) are sign-inconsistent. Through a detailed investigation of the AR solar origins of the 4 exceptional events, we find that those exceptional events can be explained by the local AR helicity sign opposite to that of the entire AR helicity (2000 July 28 ICME), incorrectly reported solar source in CDAW (2005 May 20 ICME), or the helicity sign of the pre-existing coronal magnetic field (2000 October 13 and 2003 November 20 ICMEs). We conclude that the helicity signs of the ICMEs are quite consistent with those of the injected helicities in the AR regions where CMEs were erupted.
박명건(Myeonggeon Park),박성홍(Sunghong Park),신현정(Hyunjung Shin) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
본 연구에서는 문학 작품들을 더 문학적으로 분석하기 위한 텍스트 임베딩 방법을 제안한다. 기존 연구들이 수행한 장르 분류, 문서 요약, 평점 예측 등은 문학적 특성보다는 자연어처리 모델에 초점을 맞추고 있으며 문학 작품들은 활용방안의 일부에 국한되고 있다. 또한, 그 방법 역시 빈도수에 기반하므로 문학적 특성이 실질적으로 반영되었다고 보기는 어렵다. 이에 반해, 제안 방법은 문학적 요소들을 표현한 임베딩을 수행한다. 서사 구조가 명확히 드러나는 소설을 대상으로, 감성 분석을 활용해 인물 간의 갈등 관계를 네트워크로 표현한다. 인물 네트워크를 임베딩 후 각 서사별로 취합하여 소설 플롯의 요소인 인물, 사건, 배경을 반영한다. 실험을 통해 소설 벡터는 유사도에 기반한 패턴 도출에 활용됐고, 군집 분석으로 기존 임베딩 방법들과 성능을 비교했다.