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- 저자 : 민인식 (검색결과 114 건)
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민인식 한국STATA학회 2018 The Korean Journal of STATA Vol.5 No.1
민인식(2013)과 민인식(2016)에서는 KLIPS 데이터를 Stata를 이용하여 손쉽게 패널데이터로 만드는 명령어를 소개한다. 본 논문은 해당 명령어의 업데이트 된 버전인 smart_klips_v2를 소개한다. smart_klips_v2에서는 연구자가 필요한 변수를 KLIPS 엑셀코드북에 제시된 그대로 입력하면 된다. 즉 KLIPS에서 제공하는 엑셀코드북을 활용할 수 있다는 장점이 있다. 명령어 뿐 아니라 dialog box를 이용해서 smart_klips_v2를 실행할 수 있도록 구성되어 있다.
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민인식 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.2
민인식(2008)은 Stata에서 추정결과를 표로 정리해 주는 reformat과 outreg2 명령어에 대해 설명하였다. 본 논문에서는 그 후속논문으로 estimates table과 estout 명령어를 활용하여 추정결과를 다양한 형태의 표로 정리해 주는 방법을 소개한다. estimates table은 Stata를 활용하는 중간에 정리된 결과를 확인하고자 할 때 주로 사용되며 사용법이 간단하다. estout 명령어는 가장 발전된 형태의 명령어로써 다양한 파일형식으로 export할 수 있으며 논문에서 바로 사용가능한 형태로 표를 재구성할 수 있는 장점이 있다.
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merge 명령어의 다양한 활용법 (2): KLIPS 데이터를 이용하여
민인식 한국STATA학회 2009 The Korean Journal of STATA Vol.2 No.1
본 연구는 민인식(2009)의 후속 논문으로 3개 이상의 데이터 세트를 병합하는 multiple datasets merge에 대해서 설명하고 KLIPS 데이터를 이용하여 2004년~2006년 동안 입주형태에 따른 이사비율을 계산할 수 있음을 보여준다. 특히 merge 과정에서 생성되는 merge indicator 변수에 대해 구체적인 설명을 추가한다. 또한 병합하고자 데이터 세트에서 같은 변수이름을 가지는 경우 병합 후 그 변수 값이 master 파일에 있었던 변수 값이 우선함을 보여준다. 그러나 update 옵션을 이용하면, master 파일에서 결측치였던 변수 값이 using 파일에 있던 변수 값으로 새로 바뀌게 된다. 또한 update 옵션의 실행 결과 master 파일에서 결측치가 아닌 경우에는 master 파일에 있던 변수 값이 우선한다. update 옵션과 같이 사용되는 replace 옵션의 활용방법에 대해서도 설명한다.
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민인식 한국STATA학회 2022 The Korean Journal of STATA Vol.7 No.1
본 논문에서는 이산시간과 연속시간에서의 생존분석 모형 추정에 대해 설명한다. 첫째, 종속변수인 사건발생까지 걸린 시간 (time-to-event)이 연속적 확률 변수(continuous random variable)일 경우를 고려한 연속형 생존분석 모형 추정에 대하여 살펴보고, 둘째, 사건 발생까지 걸린 시간이 이산적인 기간 (discretely measured durations)일 경우를 고려한 이산형 생존분석 모형 주정에 대하여 살 펴본다. 마지막으로 두 생존분석 모형의 추정을 위한 Stata코드를 제시한다.
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Revisiting Panel Data Analysis (3) : Stata와 R 코딩
민인식 한국STATA학회 2018 The Korean Journal of STATA Vol.5 No.2
본 논문에서는 패널 선형회귀모형으로 varying coefficients 모형을 소개한다. 추정방법으로 고정효과와 확률효과 추정에 대해 자세히 설명한다. 관찰된 설명변수와 group heterogeneity 상관관계 여부에 따라 고정효과 또는 확률효과 추정량이 더 적절할 수 있다. 특히 내생성 문제가 있는 모형에서는 고정효과 추정량만이 일치추정량이 된다. group heterogeneity뿐 아니라 time heterogeneity까지 고려한 two-way effects 모형에 대해서도 설명한다. 각 추정방법에 대한 Stata와 R 코드를 제시하고 있다.
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민인식 한국STATA학회 2021 The Korean Journal of STATA Vol.6 No.1
유사한 연구주제에서 얻은 분석 결과를 데이터로 재구성하여 통계 분석하는 메타분석은 Heatlhcare 분야에서 최근 다양하게 활용되고 있다. Stata 16버전에서는 메타분석을 위한 공식 명령어 체계를 포함하고 있다. 본 연구에서는 Stata 16버전의 메타분석 명령어를 소개하는 것을 주요한 내용으로 삼는다. Effects size 모델링 방법을 설명하고 메타 데이터를 정의하는 명령문을 소개한다. overall effect size를 추정결과를 보여주는 meta summarize와 meta forestplot 명령어의 구체적 활용 예시를 보여준다. 후속 연구에서는 출판편의 (publication bias), funnel plot 그리고 meta regression을 자세히 설명하고자 한다.
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민인식 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.2
본 논문에서는 도구변수 추정법을 위한 Stata 10의 명령어를 소개하고 실제 자료를 이용하여 추정과정과 결과를 보여준다. 특히 도구변수 추정방법 중에서 2SLS 추정법에 초점을 맞추어 이론의 직관적인 아이디어를 Stata output을 이용하여 설명한다. 또한 적절한 도구변수 선택을 위한 가설검정과 관련된 Stata 명령어를 소개한다.
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직거래 정보가 아파트 매매가격 및 거래량의 변동에 미치는 영향
민인식 국토연구원 2023 국토연구 Vol.117 No.-
This study aims to evaluate the impact of the disclosure of direct transaction information on the sale prices and transaction volume of apartment complexes in the Seoul Capital Area (Seoul, Gyeonggi, and Incheon). Actual housing transaction data provided by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport (MOLIT) are used in the empirical analysis. The disclosure of direct/brokerage transaction information began from November 2021. Two transaction periods are compared in the empirical regressions: before the disclosure of direct transactions (Jan. 2019 - Sep. 2021) and after the disclosure of direct transactions (Nov. 2021- Mar. 2023). After establishing panel data for each apartment complex, we estimate the panel autoregressive model with fixed effects. When comparing estimation results before and after disclosure, it is confirmed that the first-order autoregressive coefficient is significantly smaller after closure than before. This implies that the apartment sales market is transitioning towards efficiency following the disclosure of direct transactions, thereby helping reduce market volatility. According to the estimated panel fixed effects model, a direct transaction event at time t-1 has a short-run negative impact on the sales price at time t. Our empirical results are expected to explain the reduced price volatility observed in the housing market. Policy authorities try to improve information asymmetry in the real estate market, and through these efforts, the actual housing transaction system can contribute to rectifying housing market failures and inefficiencies 본 연구는 국토교통부에서 공개하는 부동산 실거래가 데이터를 이용하였고 특히 2021년 11월부터 공개되기 시작한 매매거래의 직거래/중개거래 정보공개가 해당 아파트 단지의 매매가격과 거래량에 미치는영향을 평가하였다. 직거래 정보공개 이전(2019년 1 월~2021년 9월)과 공개 이후(2021년 11월~2023년3월) 수도권(서울, 경기, 인천)에서 거래된 아파트 실거래 데이터를 이용하였다. 아파트 단지별 패널데이터를 구축하고 패널 자기회귀 모형을 추정한다. 정보공개 이전과 공개 이후 추정 결과를 비교하였을 때1계 자기회귀계수는 공개 이전에 비해 공개 이후 유의하게 더 작다는 것을 확인한다. 이는 직거래 정보공개 이후 아파트 매매시장에서 가격변동이 감소하고 있다는 것을 보여준다. t-1 시점에서 직거래 사건발생이 t 시점의 매매가격과 거래량에 미치는 영향을추가적인 결과로 제시하였다. 패널 고정효과 모형 추정에 따르면 t-1 시점에서 직거래 사건 발생은 t 시점의 매매가격에 단기적으로 음(-)의 영향을 미친다. 그러나 거래량 모형에서는 직거래 매매가 있다고 해서t-1 시점 거래량이 t 시점 거래량 변동을 유의하게 감소하는 것은 아니다. 본 연구의 실증분석 결과는 최근 아파트 매매시장에서 관찰되는 가격변동을 설명하는 데 일조할 수 있을 것으로 예상한다. 직거래 정보공개에 따른 가격변동 감소는 시장 참여자의 의사결정에 영향을 미치는 추가정보 공개가 시장효율성을 개선할 수 있음을 시사한다
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