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- 저자 : 민경연(Kyungyeon Min) (검색결과 3 건)
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민경연(Kyungyeon Min),박시내(Seanae Park),유성은(Sungeun Yoo),심동규(Donggyu Sim),전병우(Byeungwoo Jeon) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.48 No.2
본 논문은 분산 비디오 코딩을 위하여, 수신된 움직임 벡터 기반으로 보조정보의 채널의 상태를 예측하는 기법을 제안한다. 제안한 복호기는 보조정보의 움직임 벡터를 측정하여 부호기로 전송한다. 부호기는 수신된 움직임 벡터를 기반으로 복호기의 보조정보와 동일한 예측 보조정보를 생성함으로써, 복호기의 보조정보의 성능을 측정하고, 이를 복호기로 전송한다. 또한 복호기는 수신된 오류 정보를 통하여 정확한 교차확률을 적응적으로 적용한다. 제안하는 방법은 정확한 신뢰도를 전파함으로써, 채널 복호기의 복잡도를 감소시킬 수 있으며, 적은 패리티 비트로 높은 오류정정 성능을 나타낼 수 있다. 실험 결과, 제안한 방법이 기존의 방법들과 대비하여, 비트-왜곡 성능이 증가하고 복잡도가 감소한 것을 확인 할 수 있다. In this paper, we propose a channel estimation of side information method based received motion vectors for distributed video coding. The proposed decoder estimates motion vectors of side information and transmits it to the encoder. As the proposed encoder generates side information which is the same to one in the decoder with received motion vectors, accuracy of side information of the decoder is assessed and it is transmitted to decoder. The proposed decoder can also estimate accurate crossover probability with received error information. As the proposed method conducts correct belief propagation, computational complexity of the channel decoder decreases and error correction capability is significantly improved with the smaller amount of parity bits. Experimental results show that the proposed algorithm is better in rate-distortion performance and it is faster than several conventional distributed video coding methods.
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계층적 적응적 탐색과 양방향 움직임 예측을 이용한 프레임율 증가 방법
민경연(Kyungyeon Min),박시내(Seanae Park),심동규(Donggyu Sim) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.3
본 논문은 비디오의 시간적 화질 향상을 위한 새로운 프레임율 증가 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 계층적 움직임 추정 시에 탐색범위를 적응적으로 변환하는 방법을 이용하며, 움직임 보상 시 보간되지 않은 부분에 한하여 양방향 움직임 추정 및 보상과 선형 보간법을 수행한다. 부정확한 움직임 벡터 추정으로 인한 오류를 방지하기 위하여 신뢰도를 기반으로 탐색범위를 적응적으로 조절하며, 움직임 추정에 대한 신뢰도를 높이기 위하여 분산이 높은 블록 순으로 움직임 추정을 수행한다. 또한, 보간되지 않은 영역에서 배경과 객체를 분리한 후 배경인 영역에서는 선형보간법을 수행하고, 객체로 추정된 영역에서는 양방향 움직임 추정 방법을 이용하여 보간한다. 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 원본 프레임과 제안한 알고리즘을 이용하여 보간한 프레임 사이의 PSNR을 측정하였다. 그 결과, 화질이 기존 알고리즘보다 약 2dB 정도 개선되었으며, 블록화 현상과 몽롱화 현상이 감소한 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a frame-rate up-conversion method for temporal quality enhancement. The proposed method adaptively changes search range during hierarchical motion estimation and reconstructs hole regions using the proposed bi-direction prediction and linear interpolation. In order to alleviate errors due to inaccurate motion vector estimation, search range is adaptively changed based on reliability and for more accurate, motion estimation is performed in descending order of block variance. After segmentation of background and object regions, for filling hole regions, the pixel values of background regions are reconstructed using linear interpolation and those of object regions are compensated based on the proposed bi-directional prediction. The proposed algorithm is evaluated in terms of PSNR with original uncompressed sequences. Experimental results show that the proposed algorithm is better than conventional methods by around 2 ㏈, and blocky artifacts and blur artifacts are significantly diminished.
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IP 기반 비디오 서비스의 화질 측정을 위한 비참조 블록 열화 측정 방법
이선오(Seonoh Lee),민경연(Kyungyeon Min),심동규(Donggyu Sim),이현우(Hyun-Woo Lee),류원(Won Ryu),김진술(Jinsul Kim) 大韓電子工學會 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.6
본 논문은 IP 기반 비디오 서비스의 화질 측정을 위하여 새로운 비참조 기반의 블록 열화 측정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 IP 기반 비디오 서비스의 화질 측정을 위하여, 네트워크에 의한 블록 열화와 영상 압축에 의한 블록 열화를 구분한다. 또한 비참조 기반으로 블록 열화를 검출하기 위하여, 주변 블록과의 차와 비디오 수신 단말기의 오류 수정 알고리즘의 패턴을 이용하고, 열화된 블록의 세기와 분포를 이용하여 화질 저하 원인을 측정한다. 제안한 방법의 정확도를 확인하기 위하여, SSCQE 방법을 이용한 MOS 실험 결과와 제안한 방법을 이용하여 화질 측정한 결과를 비교하였다. 기존 알고리즘에 비하여 블록 열화 측정의 정확도가 1.3배의 성능 향상된 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a new method of blocky artifacts measurement for IP based video service. In order to assess the quality of IP based video service, we classify degradation into blocking artifacts by network error or by transmission error. in order to assess blocking artifacts based on No-reference, we estimate blocky artifacts from network errors and image compression by calculating amount of difference between target block and neighbor blocks and error concealment algorithm in a video receiver. To ensure accuracy of proposed method, we compare our result to MOS data using SSCQE method. Experimental results show that the proposed algorithm is better than a conventional method by around 1.3.
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