Performance Improvement of Multiple Observer based FDIS using Fuzzy Logic

柳志帥(Ji-Su Ryu),李起常(Kee-Sang Lee) 대한전기학회 1999 전기학회논문지A Vol.48 No.4

3차원 레이 트레이싱을 이용한 920Mhz 대역 경로 손실 모델링

류지수(Jisu Ryu),김연아(Yeona Kim),최주영(Joo-young Choi),신임섭(Imseob Shin),문철(Cheol Mun) 한국정보기술학회 2015 Proceedings of KIIT Conference Vol.2015 No.6

고속 동기전동기 드라이브 개발

류지수(Ji-Su Ryu),바이사(Bayasgalan),이상호(Sang-Ho Lee) 전력전자학회 2010 전력전자학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

In this paper, a sturdy on the controller for super high speed PMSM is described. To drive PMSM at 60000rpm, the MRAS based sensorless control algorithm is applied. The control board was designed using TMS320F28335 and the performance verified by experiments.

An Analysis of the Continuity of the Listening Scripts of Middle School English Textbooks with Coh-Metrix

류지수(Jisu Ryu),전문기(Moongee Jeon) 한국영어어문교육학회 2020 영어어문교육 Vol.26 No.3

This study aims to analyze the linguistic continuity of the listening passages of middle school English textbooks revised by the 2015 National Curriculum with Coh-Metrix, a computer system designed to analyze various psycholinguistic features of text corpora. Specifically, a total of 310 listening scripts were constructed to examine the continuity among three grades for 23 Coh-Metrix measures. The measures selected for this study included basic counts (the number of words, the number of sentences, word length, sentence length), word frequency, word features (imageability, concreteness, age of acquisition), lexical diversity (type-token ratio), personal pronouns, connectives (causal connectives, additive connectives, temporal connectives), readability scores (Flesch Reading Ease score, Flesch-Kincaid Grade Level), syntactic complexity, referential cohesion, and semantic cohesion. The results showed that the continuity was appropriately established for the number of words and sentences, sentence length, additive connectives, words before main verbs, Flesch-Kincaid Grade Level, and word features. It, however, was not reflected for word length, word frequency, lexical diversity, noun phrase density, semantic and reference cohesion, causal and temporal connectives, pronouns, and Flesch Reading Ease score. The findings provide several pedagogical implications for the educational policy of National Curriculum and the development of English language teaching materials.

사회 교과서 텍스트의 다층적 언어 분석 -사회1과 사회2의 종적 연계성을 중심으로-

류지수 ( Ryu Jisu ),오예원 ( Oh Yewon ),오재혁 ( Oh Jeahyuk ),전문기 ( Jeon Moongee ) 한국텍스트언어학회 2021 텍스트언어학 Vol.50 No.-

The prerequisite for efficient learning through textbooks is the connectivity between textbooks. The current study aims to investigate the linguistic connectivity between middle school social studies 1 and 2 textbooks. The textbooks were analyzed on 20 surface-level and deep-level linguistic features, via Auto-Kohesion, a Korean multidimensional text analysis tool. The analyses revealed that the social studies 1 textbook consistently displayed a higher linguistic complexity than the social studies 2 for all the measures which produced significant differences between the textbooks, except for pronoun measures. The current findings indicate that the linguistic connectivity between school social studies textbooks is not properly established; this suggests the possibility that learning efficiency through textbooks can be reduced. Discussions and implications for the current findings are also presented.

중학교 국어교과서에 제시된 글의 장르 특성 비교 분석

류지수(Jisu Ryu),최정은(Jungeun Choi),전문기(Moongee Jeon) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.5

본 논문은 한국어 텍스트 분석 프로그램인 Auto-Kohesion 시스템을 활용하여 2015년 개정 교육과정에 의해 새롭게 개발되어 현재 학교 수업 현장에서 사용되는 중학교 국어교과서에 포함된 세 장르(논설문, 설명문, 서사문)의 언어적 특성 차이를 비교 분석하였다. 본 연구에서 선택된 Auto-Kohesion 시스템의 측정치 목록은 텍스트 표층 구조(어절수, 문장수, 평균어절 길이, 평균문장 길이, 텍스트 구조 분석), 어휘정보 측정치(전체 어휘에 대한 단어빈도수, 내용어에 대한 단어 빈도수, 전체 어휘에 대한 대수변환 단어빈도수, 내용어에 대한 대수변환 단어빈도수, 타입-토큰 비율), 문장 정합성 측정치(인접된 문장 간 명사 반복 측정치, 전체 문장 간 명사 반복 측정치), 문장 통사 구조 측정치(수식언 비율, 문장성분 비율), 대명사 측정치(전체 대명사, 1인칭 대명사, 2인칭 대명사, 3인칭 대명사), 문장 연결어(전체 접속사, 인과적 접속사, 부가적 접속사) 측정치를 포함하였다. 분석 결과, 세 장르는 텍스트 표층 구조 측정치, 어휘정보 측정치, 문장 정합성 측정치, 문장 통사 구조 측정치, 대명사 측정치, 전체 접속사, 인과적 접속사 측정치에 대해 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 반면에 부가적 접속사 측정치에 대해서는 유의미한 차이가 발견되지 않았다. 요약하면, 세 장르는 다양한 유형의 언어적 및 심리언어적 측정치에 대해 유의한 차이를 보였다. 이러한 본 논문의 결과는 국어교과서에 수록될 장르의 구성 및 국어수업에 유용하게 적용될 수 있는 교육학적 함의점을 제의한다. This study aims to investigate for the genre characteristics of texts (argumentative vs. expository vs. narrative texts) included in middle school Korean textbooks revised by the 2015 national curriculum using Auto-Kohesion, a Korean text analysis tool designed to analyze diverse types of Korean texts by a wide range of linguistic and psycholinguistic indices on cohesion, readability, syntactic complexity, and word features. The measures selected for the current study consisted of text surface structure measures, word information measures, co-reference cohesion, syntactic structure measures, pronoun incidence scores, and connective incidence scores. The findings of the study showed that there were significant differences among three genres for the text surface structure, word information, co-reference cohesion, syntactic structure, pronouns, causal connectives, and all connectives. No significant difference, however, was found for the additive connectives. In summary, the three genres showed significant differences for various types of linguistic and psycholinguistic measures. The results of the current study suggest the pedagogical implications for the composition of genres in Korean textbooks and Korean language learning.

유도전동기 직접토크제어를 위한 새로운 퍼지 가변스위칭 섹터기법

류지수(Ji-Su Ryu),이기상(Kee-Sang Lee),홍순찬(Soon-Chan Hong) 전력전자학회 2001 전력전자학술대회 논문집 Vol.2001 No.-

Direct torque control (DTC) scheme provides a very quick torque response without the complex field-orientation block and inner current regulation loop DTC is known as an appropriate scheme for high power induction motor drives because It can be used at lower switching frequency. There are a major drawbacks with the application of DTC schemes˙ it is large current harmonic due to flux drooping in a low speed range In order to solve the problem, the fuzzy variable switching sector scheme are adopted in this paper A meaningful contribution of this paper is to propose a simple realization scheme of the fuzzy variable switching sector technique. Experimental results show the effectiveness of this proposition.<br/> <br/>

고로슬래그 미분말과 플라이애시를 사용한 비소성 시멘트 모르타르의 촉진 탄산화에 따른 압축 강도 특성

류지수 ( Ryu Ji-su ),나형원 ( Na Hyeong-won ),형원길 ( Hyung Won-gil ) 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.23 No.1

In the concrete industry, efforts are being made to reduce CO₂ emissions, and technologies that collect, store, and utilize CO₂ have recently been studied. This study analyzed the change in compressive strength after the accelerated carbonation test of Non-Sintered Cement(NSC) mortar. Type C Fly Ash and Type F Fly Ash were mixed in a 1:1 ratio and then mixed with Blast Furnace Slag fine powder to produce NSC. The mortar produced was cured underwater until the target age. In addition, an accelerated carbonation test was conducted under the condition of a concentration of 5 (±1.0%) of CO₂ gas for 14 days. The mortar compressive strength was measured before and after 14 days of accelerated carbonation test based on the 7th and 28th days of age. As a result of the experiment, the compressive strength was improved in all binder. In general, the compressive strength of NSC mortar subjected to the accelerated carbonation test was similar to that of Ordinary Portland Cement(OPC) mortar not subjected to the accelerated carbonation test.

Auto-Kohesion 시스템의 언어적 측정치에 기반한 과학교과서 분석

류지수(Jisu Ryu),전문기(Moongee Jeon) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.2

교과서를 통한 학습의 효율성을 극대화하기 위해서는 교과서 텍스트의 특성이 학습자의 발달수준에 맞추어 조절되어야 한다. 동일 학년 내의 학습자의 발달 수준은 일정할 것이라 가정할 때, 동일 학년 내 여러 교과서 간 텍스트 특성에는 유의미한 차이가 없어야 한다. 본 연구는 과학교과서 텍스트에 이러한 원리가 잘 반영되어 있는지를 알아보기 위하여 수행되었다. 먼저, 중학교 1, 2, 3학년 과학교과서 각 5, 5, 4종(총 14종)의 본문 텍스트를 추출하였다. 그 다음, 각 학년별 여러 교과서 간 텍스트 특성에 차이가 있는지를 알아보기 위하여, 한국어 텍스트 분석 프로그램인 Auto-Kohesion 시스템이 제공하는 20개의 언어적 측정치(e.g., 기본 측정치, 어휘 관련 측정치, 통사적 복잡성 측정치 및 정합성 관련 측정치)에 대해 분석하였다. 분석 결과, 모든 학년에 대해 2-3개의 측정치를 제외한 대부분의 측정치에 대해 출판사 간 변이가 유의미하게 나타나지 않았다. 이러한 결과는 동일 학년 내 학습자들이 어떤 교과서를 통해 학습하더라도 학습 효과에는 유의미한 차이가 나타나지 않을 것이라는 점을 시사한다. 본 연구의 결과는 과학교과서 개발 및 효과적인 과학교육 설계에 대한 함의점을 제시한다. Learning outcomes can be determined by the degree to which text features are adjusted to the level of the expected readership. Given that the developmental level of readers within each grade level is expected to be static, text features across textbooks within each grade by different publishers need to be similar. The current study aims to investigate whether this systematic principle is well reflected in science textbooks. For doing so, this study extracts science textbooks for junior high schools of grades 1 to 3 (by 4, 4, 5 different publishers respectively). Then, the textbooks were analyzed on 20 different linguistic measures (e.g., basic measures, lexical measures, syntactic measures, and cohesion-related measures) provided by a Korean text analysis tool, Auto-Kohesion. The major findings showed that the differences among the textbooks by different publishers proved statistically insignificant on the majority of the linguistic measures. These results suggest that learning efficiency is not significantly affected by the choice of the textbooks within each grade level. This study has pedagogical implications for the development for science textbooks and the design of science education.

CCW 알고리즘 기반 꿀벌 카운팅 시스템 및 꿀벌 분류 시스템

류지수(Ji-Su Ryu),염수형(Soo-Hyung Yeom),강준영(Junyeong Kang),최병조(Byoung-Jo Choi),이명렬(Myeong-Lyeol Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

대표적인 화분매개곤충인 꿀벌의 경제적 가치는 전 세계적으로 농작물 화수분 면에서 매우 크다. 하지만 농약, 기후변화 등 환경문제로 꿀벌의 개체 수가 감소하고 있다. 따라서 꿀벌의 감소량을 파악한 후 더 큰 감소로 이어지는 사태를 조기에 방지하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 선분 교차 판별 알고리즘인 CCW(Counter-ClockWise)를 이용해 출입하는 꿀벌의 수를 자동으로 계산해주는 딥 러닝 기반 꿀벌 카운팅 시스템을 구현하였다. 또한, 벌의 종류에 따른 개체 수 자동 집계를 위해 직접 촬영한 여왕벌, 일벌, 수벌의 이미지를 사용하여 개체별 학습을 진행하였다. 총 600장의 이미지 데이터를 이용하여 다중객체 인식 면에서 0.03%의 loss rate를 얻을 수 있었다. 본 연구결과를 활용하면 분봉을 예측하여 꿀벌 개체 수 감소를 최소화하는 시스템을 구축할 수 있을 것으로 기대된다. The economic value of honeybees, a representative pollinating insect, is very large in terms of crop pollination worldwide. However, the number of honeybees is decreasing due to environmental problems such as pesticides and climate change. Therefore, it is important to identify the amount of decrease in honeybees and prevent the situation leading to a greater decrease in early stage. In this paper, we implement a deep learning-based honeybee counting system that automatically calculates the number of honeybees entering and leaving employing CCW (Counter-ClockWise), a line segment cross-determination algorithm. Our deep learning process utilized the image data of queen bees, worker bees, and drones for classification of the bees. Using 600 images, it was possible to obtain a loss rate 0.03% accuracy in terms of multi-class recognition. It is expected that our automatic honeybee counting system may be used to reduce the colony collapse disorder by giving an early warning to the beekeepers.