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남문현,이후진 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.11
It is expected that changes in the transportation ecosystem will be made based on issues such as electric vehicles, shared economy, and unmanned driving while adapting to the entry into a hyper-connected society. As cars are evolving into IT-armed Smart Cars, in particular, one of the main causes of traffic congestion in the city center has become a very important issue to be investigated and reported during the parking process. It is very difficult to secure enough parking lots and related facilities. the development of intelligent parking controls is inevitable. Various methods have been suggested to address these parking spaces, but problems with the existing excessive cost of deployment have led to poor penetration and diffusion. In order to solve the problem of an individual parking information system, the design of low-cost, high-efficiency open-source-based light parking system for small parking lots is designed in this paper, and thus presenting the direction of solving the city parking problem. Specifically, parking information on the street parking spaces is collected through smart cameras. It is planning to design a lightweight parking management system that can provide information to users and control through real-time delivery to the cloud system through the IoT network. The system consists of a raspberry pie-based CCTV for detecting vehicles, a map-learning parking recognition algorithm for analyzing collected information, IoT communication technology for transmitting information and a cloud system. 전기차, 공유경제, 무인주행 등을 이슈로 하는 교통 생태계의 변화가 예상되고 있는 동시에, 초연결사회로의 진입에 맞추어 자동차 역시 IT기술로 무장된 스마트 카로의 진화 발전 중에 있어, 지능형 주차관제의 발전은 필연적이라 할 수 있다. 특히 도심 내 교통체증의 주원인 중 하나가 주차과정에서 발생하는 것으로 조사 보고될 정도로 매우 중요한 이슈가 되고 있는데 반해 충분한 주차장과 주차장 관련 시설의 확보는 매우 어려운 실정이다. 이러한 주차 공간 확보 문제 해결을 위한 다양한 방법이 제시되어 왔으나, 기존의 과도한 구축비용의 문제로 인해 보급 및 확산이 저조했다. 본 논문에서는 이러한 개별주차정보시스템의 문제를 해결하기 위하여 소규모 주차장에 적용 가능한 저비용, 고효율의 오픈소스 기반 경량 주차시스템의 설계를 통해 도심 주차문제 해결의 방향성을 제시하고자 한다. 구체적으로, 노상주차 공간에 대한 주차정보를 스마트 카메라를 통해 수집하고 IoT 네트워크를 통해 클라우드로 실시간 전달을 통한 관제 및 사용자에게 정보를 제공할 수 있는 경량 주차관리 시스템을 설계하고자 한다. 본 시스템은 차량의 감지를 위한 라즈베리파이 기반의 CCTV, 수집된 정보를 분석하기 위한 지도학습 주차인식 알고리즘, 정보를 전송하기 위한 IoT 통신기술, 사용자에게 정보를 전달하기 위한 클라우드 시스템 등으로 구성되어 있다.
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