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- 저자 : 나스리디노프아지즈 ( Nasridinov Aziz ) (검색결과 12 건)
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스카이라인 질의 기법의 객관적 성능 평가를 위한 연구 조사
최종혁 ( Jong-hyeok Choi ),나스리디노프아지즈 ( Aziz Nasridinov ) 한국컴퓨터교육학회 2018 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.22 No.1
스카이라인 질의는 데이터들 사이의 비교 연산을 통해 지배되지 않은 데이터들의 최소 집합을 스카이라인으로 탐색하며 이때 지배되지 않고 스카이라인으로 선택된 데이터들은 지배된 데이터들을 대표하게 된다. 이러한 특징은 금융, 네트워크, 웹서비스 등 다양한 분야에서 스카이라인의 활용을 이끌어냈다. 하지만 스카이라인 질의는 데이터의 양이나 차원의 수가 증가하는 경우 전체적인 성능이 크게 감소하는 문제를 야기하기 때문에 이를 해결하기 위한 다양한 기법들이 연구 및 제안되고 있다. 하지만 실제 스카이라인 질의를 활용하기 위해서는 객관적 성능 평가를 통해 주어진 상황에서 최적의 성능을 보일 수 있는 기법을 선택해야할 필요가 있지만 기존의 연구들은 성능 평가에 있어 각 기법이 목표한 문제들에 대한 단편적인 실험을 진행하고 있기 때문에 이들을 객관적으로 평가하기 위해서는 새로운 스카이라인 성능 평가 방법이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기에 앞서 스카이라인 질의 기법의 객관적 성능 평가를 위한 품질요소 선택 기준을 선택하기 위해 기존 연구들에 대한 조사와 분석을 진행한다.
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장정현 ( Jeong-hyun-chang ),나스리디노프아지즈 ( Nasridinov Aziz ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
소셜 미디어를 이용하는 사용자의 수가 증가함에 따라 소셜 미디어에서 공유되고 있는 유해 정보(불법, 음란)의 심각성의 대두되고 있다. 기존의 단어 DB기반의 유해 사이트 판별 방법은 단어 DB의 갱신 문제점과 유해 정보와 낮은 연관성을 가진 단어가 DB에 저장되는 문제점을 가지고 있었다. 또한 링크 주소를 짧게 해주는 Short URL 서비스를 고려하지 않아 잘못된 웹 문서를 판별 대상으로 삼을 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 유해 사이트 판별 방법은 기 구축한 유해 단어 DB에서 유해 단어를 추출하고, 추출된 단어를 포함하는 소셜 미디어상의 유해 게시물을 조회한다. 유해 단어DB를 구축하는 방법으로, 유해 게시물 조회시 내용에 포함되는 해시태그를 저장하는 방법을 사용하여 게시물 수집과 동시에 유해 단어 DB를 갱신시킨다. 또한 유해 게시물 내용에 있는 URL 링크의 웹 문서를 문자열로 치환하여, 해당 문자열내의 유해 단어 DB에 있는 유해 단어의 등장 빈도 수를 계산하고 이를 기준치와 비교하여 유해도를 판단한다. Short URL을 사용한 URL 링크인 경우 HTTP 응답 메시지의 헤더 부에 존재하는 실제 목적지 URL 주소를 가져와 유해도 검사를 실시한다.
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최종혁 ( Jong-hyeok Choi ),나스리디노프아지즈 ( Aziz Nasridinov ) 한국컴퓨터교육학회 2018 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.22 No.1
스카이라인 질의는 지배라는 개념을 활용, 주어진 데이터로부터 데이터를 대표할 수 있는 데이터들을 탐색하기 때문에 사용자의 요청에 부합하는 최적의 결과를 탐색하거나 기업에서 의사결정을 이루기 위해 사용되는 등 넓은 활용을 보이고 있다. 하지만 스카이라인 질의는 데이터의 차원이 증가하는 경우 전체적인 성능의 감소와 함께 스카이라인으로 선택되는 데이터의 수가 급증하여 사용자에게 유용한 결과를 반환하지 못하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 Top-k 질의 기반의 방식이나 군집화 기반의 기법을 적용한 방식의 스카이라인 질의들이 새롭게 제안되고 있지만 이들은 데이터의 편향이나 사용자로부터 입력된 k에 큰 영향을 받는 등 해당 질의 결과가 데이터들을 충분히 대표하거나 다양성을 만족시키지 못했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 해시 색인 기법과 군집화 기법인 DBSCAN을 통해 주어진 데이터들을 충분히 대표함과 동시에 다양성을 만족할 수 있는 새로운 방식의 스카이라인인 CHI-SQ의 이론적 배경을 제안하고자 한다.
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교육데이터 정제를 위해 다양한 밀도분포를 고려한 개선된 DBSCAN 알고리즘
김정훈 ( Jeong-hun Kim ),나스리디노프아지즈 ( Aziz Nasridinov ) 한국컴퓨터교육학회 2018 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.22 No.1
교육데이터마이닝은 다양한 교육 환경에서 생성되는 막대한 양의 데이터를 활용하여 학습자들의 학습 유형, 학습 진도를 분석, 예측하고 교육 성취를 효과적으로 향상시키는 것을 목적으로 한다. 효과적인 교육데이터마이닝 결과를 얻기 위해서는 교육데이터에 대한 정제 과정이 필요하며 DBSCAN 클러스터링을 통해 교육데이터에 포함된 노이즈 데이터를 제거하고 생성된 각 클러스터에서 동일한 비율로 데이터를 추출함으로써 편향되지 않은 표본 데이터를 생성할 수 있다. 하지만 DBSCAN은 두 개의 전역 매개변수에 의해 다양한 밀도분포를 가지는 클러스터를 생성할 수 없다는 문제점이 있으며 이는 교육 데이터를 정제함에 있어 치명적인 문제점이 될 수 있다. 본 논문에서는 DBSCAN의 문제점을 개선하고 클러스터링 정확도를 향상시키기 위해 고정된 매개변수를 사용하지 않고 각 밀도분포에 대해 최적의 입력 매개변수를 결정함으로써 다양한 밀도분포를 가지는 클러스터들을 효과적으로 생성하는 C-DBSCAN을 제안한다.
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안연주 ( An Yeonjoo ),양한나 ( Yang Hanna ),이성희 ( Lee Seonghee ),나스리디노프아지즈 ( Aziz Nasridinov ),홍장의 ( Jang-eui Hong ),류관희 ( Kwan-hee Yoo ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 연구는 립모션을 통해 피아노교육을 제공함과 동시에 알맞은 운지법을 제안한다. 기존의 피아노 교육 프로그램은 운지법을 제공하지 않아 피아노를 한 번도 접해보지 못한 사람들은 제대로 된 기초를 배우지 못했다. 따라서 본 논문에서는 알맞은 운지법을 제안하고, 립모션과 컴퓨터가 실행되는 환경 어디에서든 프로그램을 실행 할 수 있도록 하였다.
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장정현 ( Jeong-hyun-chang ),김지원 ( Ji-won-kim ),곽다은 ( Da-eun-kwak ),나스리디노프아지즈 ( Nasridinov Aziz ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
노지에서 재배되는 실외작물의 경우 외부 환경에 노출되어 재배되기에 생육 또는 수학시기가 외부요인에 많은 영향을 받는다. 이러한 외부 요인 중 과일의 당도 및 수확량에 많은 영향을 미치는 요인은 바로 날씨이다. 고온의 날씨 또는 저온의 날씨가 지속되거나 강한 풍속, 적절한 강수가 이루어지지 않을 경우 과일의 당도가 낮아지거나, 흠집이 발생할 수 있어 과일 도매가격에 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 월별 평균 온도, 강우량, 습도, 일사량, 최대풍속 등의 날씨 관련 데이터와 제사 또는 명절에 자주 사용되는 과실류인 배, 단감, 사과, 수박의 도매가격간의 상관관계를 분석을 통해 얻은 결과로 추후 농산물 가격 예측 또는 과일 가격 예측 연구에 기여를 하고자 한다.
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김정훈 ( Jeong-hun Kim ),김유성 ( Yoo-sung Kim ),나스리디노프아지즈 ( Aziz Nasridinov ) 사단법인 한국빅데이터서비스학회 2023 빅데이터서비스학회 논문집 Vol.1 No.2
인간 행동 인식은 영상 내 인간의 움직임 정보를 모델링하는 영상 이해의 대표적인 작업이다. 이러한 움직임 정보는 인간의 자세 추정과 밀접한 관련성을 가진다. 본 연구에서는 인간의 2D 자세를 활용하여 인간 행동의 움직임 정보를 모델링하는 다중 작업 프레임워크를 제안한다. 두 가지 상이한 작업들의 효과적인 학습을 위해 RGB 프레임 시퀀스를 입력으로 하는 메인 네트워크와 인간 2D 자세 추정에 의해 생성된 히트맵 시퀀스를 사용하는 보조 네트워크 간의 특징 차이를 통해 지식을 추출하는 새로운 네트워크 구조를 제안한다. 특히, 인간의 2D 자세 추정을 통해 메인 네트워크로 증류되는 지식이 인간 행동이 두드러진 영역을 강조하여 인간 행동 인식 성능을 향상시키는 것을 보여준다. Human action recognition is a representative task in video understanding, which involves modeling the motion information of humans within a video. This motion information is closely related to the human pose estimation. In this study, we propose a multi-task framework for human action recognition by distilling knowledge related to motion information from human 2D pose estimation. To establish the combination of two distinct tasks, we propose a new network architecture that distills knowledge through the activation differences between a main network, which utilizes RGB frame sequences as input, and auxiliary network, which utilizes heatmap sequences extracted by human 2D pose estimation leads to the attention of action-salient regions in videos, thereby improving the action recognition performance.
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의사결정나무를 통한 걸음걸이 분석 및 질병 예측에 관한 연구
김영재 ( Young-jae Kim ),류관희 ( Kwan-hee Yoo ),나스리디노프아지즈 ( Aziz Nasridinov ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 연구는 키넥트를 통해 사람의 걸음걸이를 측정하고 의사결정트리(Decision Tree)를 통해 분석함으로써 현재의 걸음걸이를 통해 측정자의 허리 또는 무릎에서 발생할 가능성이 높은 문제 또는 질병들을 예측하고 해당결과를 측정자에게 알린다. 본 연구를 진행하며 첫 번째 단계에서는 관련 논문이나 병원 자료 결과들을 통해 판별할 속성들을 정하였다. 두 번째 단계에서는 키넥트를 통해 측정한 실제데이터를 적용하기에 앞서 첫 번째 단계에서 정한 속성들이 측정자의 문제 또는 질병들을 판단해내는 연관 정도가 높은지 테스트 데이터를 이용하였고 의사결정나무를 통해 분석하였다. 그 결과 7개의 속성 중 6개로 약 85.7%정도의 연관이 있었다. 마지막 세 번째 단계에서는 판별식을 세우고 실제 데이터들을 쌓아나가며 69명의 측정한 데이터를 분석한 결과 6개의 속성 중 5개의 속성이 허리와 연관정도가 높았고 이는 두 번째 단계에서 나왔던 결과인 약85.7%에 가까운 약83%의 결과가 도출되었다. 이를 기반으로 시스템을 개발해 나가며 판별 정확도를 향상시키기 위해 계속 측정해 데이터를 쌓아가고 관련된 식들의 문제점을 보완하며 또한 어떤 환경에서 키넥트의 측정값의 정확도가 올라가는지 연구할 예정이다.
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전병준 ( Byeong-jun Jeon ),연제성 ( Jae-sung Yeon ),김유나 ( Yuna Kim ),홍장의 ( Jang-eui Hong ),류관희 ( Kwan Hee Yoo ),나스리디노프아지즈 ( Nasridinov Aziz ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
환자의 긍정적인 예후에 있어 골든 타임을 최대한 확보하는 것은 중요한 요소로 손꼽힌다. 현재 응급의료 체계에서는 사고가 일어난 직후부터 응급 차량이 도착하기 전까지 응급구조요원이 환자의 상태를 파악 할 수 있는 방법은 제보자가 전달한 정보로 한정된다. 따라서 환자 상태의 수치적 측정의 부재 및 부족한 환자 정보는 골든 타임 확보에 있어 중요한 응급 처치를 결정하는데 큰 어려움을 야기한다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문은 사고 직후부터 응급 차량이 도착하기 전까지 응급 구조 요원이 도착하기 전까지 환자의 생체 징후를 파악할 수 있도록 하여 적절한 응급 처치를 예측할 수 있도록 돕는다. 또한 환자 주변에 전문지식을 보유한 사람이 없는 경우에도 환자의 상태에 따른 최소한의 조치를 취할 수 있도록 도움을 줌으로써 응급 차량이 도착하기 전까지 환자가 최상의 상태를 유지할 수 있도록 한다.
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강병무 ( Byung-mu Kang ),김한솔 ( Hansol Kim ),안병진 ( Byung Jin Ahn ),한유일 ( Yu Il Han ),나스리디노프아지즈 ( Nasridinov Aziz ),홍장의 ( Jang-eui Hong ),류관희 ( Kwan-hee Yoo ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 논문은 버스 탑승 인원을 혼잡 정도로 제공하는 버스 정보 시스템의 구현을 목적으로 한다. 최근 버스 정보 시스템의 도입을 통하여 버스 이용자에게 다양한 위치 기반 정보를 제공함으로써 편의성을 제공하고 있다. 그러나 쾌적한 버스를 이용하기 위하여 버스 선택을 위한 의사결정에 필요한 정보의 제공이 요구된다. 이를 위하여 승차인원 정보 제공의 필요성을 분석하고 라즈베리파이에 GPS모듈과 적외선 센서를 이용하여 통신함으로써. 탑승인원 정보를 수집하고 더불어 가공하여 버스 내에 탑승 인원 혼잡 정도를 스마트폰을 통하여 정보를 제공할 수 있도록 구현하였다. 제안한 시스템은 버스 위치기반 관련 정보와 버스 이용객의 의사 결정을 위한 주요한 요소인 승차인원 정보를 제공함으로써 쾌적한 버스이용과 효율적인 버스 관리의 장점을 제공한다.
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