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- 저자 : 김호준(Ho-joon Kim) (검색결과 153 건)
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CDMA 계층 셀 시스템에서의 호 수락 제어에 관한 연구
김호준,Kim Ho-Joon 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.9
미래의 이동통신 시스템은 제 한된 무선 자원 조전 하에 고품질의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해 계층 셀 시스템으로 동작해야한다. 본 논문에서는 매크로, 마이크로, 피코 셀이 공존하는 계층 CDMA 셀를라 시스템에 적용된 호 수락 제어 방식을 연구하였다. 제안된 호 수락 제어 알고리즘을 사용하였을 경우 호 수락 제어를 하지 않는 경우에 비해 시스템 용량이 20% 정도 향상됨을 알 수 있다. The future mobile communication system should be operated with hierarchical cellular system for providing high quality multimedia services within limited wireless resources. In this paper, we have studied a call admission control scheme applied in hierarchical CDMA cellular system nested with macro, macro, and pico cells. When the proposed call admission control algorithm was applied we got 20% more system capacity than no admission control was applied.
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UHF-RF 및 블루투스 이중 접속 무선 센서 네트워크 노드개발
김호준,Kim, Ho-Joon 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.10
The researches about the hardware and the software implementing ubiquitous sensor network have great rush in recent years. This paper deals the development of a sensor node with the dual interface which also has an RF wireless interface while has an Bluetooth interface used widely in present. This sensor node includes a Atmeg32 microcontroller, a Bluetooth module, a RF module. a temperature-humidity sensor. and I also develop the F/Ws controlling each modules with C language using GCC compiler. The sensor node developed can reaches 15m with Bluetooth interface and 60m with RF interface. It works stably with the voltage above 5V and it consumes currents 21mA average in idle mode, 63mA average in active mode. 유비쿼터스 센서 네트워크 구현을 위한 하드웨어와 소프트웨어에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 현재 널리 사용되고 있는 블루투스 접속 방식을 사용하면서 RF 무선 접속을 제공하는 이중 접속 방식의 무선 센서 노드를 개발하는 내용이다. 이 센서 노드는 Atmega32 마이크로콘트롤러, 블루투스 모듈, UHF RF 송수신 모듈, 그리고 온습도 및 광도 센싱 IC를 사용하였다. 또한 각 모듈의 동작을 제어 할 F/W를 GCC 컴파일러를 사용하여 C 언어로 개발하였다. 개발된 센서 노드는 블루투스 접속이 15m까지, RF 접속이 60m 까지 가능하였다. 공급 전압 5V 이상에서 안정적인 동작을 하였으며 소비 전류는 대기 시 평균 21mA, 동작 시 평균 63mA가 되었다.
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김호준(Ho-Joon Kim) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.3
본 논문에서는 착용식 추적장치나 표식 등의 보조 도구를 사용하지 않는 환경의 동영상 데이터로부터 수화 패턴을 인식하는 방법론에 관하여 고찰한다. 시스템 설계 및 구현에 관한 주제로서 특징점의 추출기법, 특징데이터의 표현기법 및 패턴 분류기법에 관한 방법론을 제시하고 그 유용성을 고찰한다. 일련의 동영상으로 표현되는 수화패턴에 대하여 특징점의 공간적 위치에 대한 변이 뿐만아니라 시간차원의 변화를 고려한 특징데이터의 표현방법을 제시하며, 방대한 데이터에 의한 분류기의 크기 문제와 계산량의 문제를 개선하기 위하여 효과적으로 특징수를 줄일 수 있는 특징추출 방법을 소개한다. 패턴 분류과정에서 점진적 학습(incremental learning)이 가능한 신경망 모델을 제시하고 그 동작특성 및 학습효과를 분석한다. 또한 학습된 분류모델로부터 특징과 패턴 클래스 간의 상대적 연관성 척도를 정의하고, 이로부터 효과적인 특징을 선별하여 성능저하 없이 분류기의 규모를 최적화 할 수 있음을 보인다. 제안된 내용에 대하여 여섯 가지 수화패턴을 대상으로 적용한 실험을 통하여 유용성을 평가한다. In this paper, we present a sign language recognition model which does not use any wearable devices for object tracking. The system design issues and implementation issues such as data representation, feature extraction and pattern classification methods are discussed. The proposed data representation method for sign language patterns is robust for spatio-temporal variances of feature points. We present a feature extraction technique which can improve the computation speed by reducing the amount of feature data. A neural network model which is capable of incremental learning is described and the behaviors and learning algorithm of the model are introduced. We have defined a measure which reflects the relevance between the feature values and the pattern classes. The measure makes it possible to select more effective features without any degradation of performance. Through the experiments using six types of sign language patterns, the proposed model is evaluated empirically.
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김호준(Kim, Ho-joon),이준(Lee, Jun) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.3
본 논문은 인체 근육의 생체 전기 분석을 통한 근육 운동 처방 시스템을 개발하고 그 처방법을 제시한 것이다. 이 시스템은 근전도(EMG)를 통한 개인별 몸 상태를 우선 진단한 후 이를 근거로 운동형태, 운동 강도, 운동시간, 운동 빈도 등을 포함하는 정확한 운동처방이 이루어지도록 설계되었다. 이에 따라 사용자가 최적의 운동 상태를 유지할 수 있도록 하여 과사용 증후군과 같은 부작용을 없애 각종 의료사고 예방하고, 틀어진 자세 측정, 근육의 근력, 근육의 경직상태, 근육의 피로한 상태, 근육의 밸런스 측정 등 여러 방법으로 활용이 가능하도록 한다. 또한, 편리한 사용방법으로 전문 의료기관이 아닌 헬스장, 스포츠센터, 복지관, 보건소, 학교, 유치원 등에서도 누구나 손쉽게 활용할 수 있도록 한 것이다. In this paper, we develop a muscle exercise prescription system and present a prescription method by analyzing bioelectric signal of human muscles. This system is designed to give right exercise prescriptions include strength, duration, frequency of exercise after diagnosing personal body condition using EMG(Electromyography). With the help of these prescriptions all users can keep there optimum exercise status and avoid excess exercise symptom and, we van utilize in all the measurements like abnormal posture, muscle power, muscle regidity, muscle fatigue, muscle balance. Also easily accessable system can offer variable utilizations such as in health care center, sports center, social welfare center, social medical center, school, and kinder garden.
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김호준(Ho-Joon Kim) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.3
우리 농촌은 시장개방화와 생산 비용 상승으로 수익성 악화에 직면하고 있다. 최근, 정부는 농업 및 농촌의 보유자원과 정보통신기술을 결합한 6차산업의 활성화를 독려하고 있다. 이에 따라 시설 원예 작물의 생육 환경을 원격모니터하고 제어할 수 있는 ‘스마트 그린하우스’ 보급에 투자를 하고 있다. 본 과제의 목표는 하우스를 이동하는 작물생장 모니터링 시스템을 개발하는 것이다. 이 시스템은 이동형 센싱 모듈, 제어 모듈, 서버 PC로 구성된다. 이동체는 고해상도 IP 카메라, 온습도 센서, 아이파이 중계기를 포함하고 있다. 이 장치는 그린 하우스 천정에 매달린 레일에 걸려 굴러간다. 제어 모듈은 임베디드 PC, PLC, 와이파이 라우터, 그리고 이동체를 끌기위한 BLDC 모터를 포함한다. 그리고 서버 PC는 통합 농장관리 소프트웨어, 홈페이지, 그리고 작물의 영상과 환경정보가 저장된 데이터베이스를 포함한다. 이동체는 하우스 내에서 넓게 이동하며 여러 정보를 수집한다. 서버는 이 정보들을 저장하고 직거래 장터 웹 페이지를 통해 고객에게 제공한다. 이 시스템은 농부들이 하우스의 환경을 제어하고 온라인 시장에 그들의 작물을 판매하는데 도움을 줄 것이다. 궁극적으로 농가 소득증대에 기여할 수 있을 것이다. In rural area, our farmers confront decreasing benefits owing to imported crops and increased cost. Recently, the government encourage the 6th Industry that merges farming, rural resources, and information and communication technology. Therefor the government makes an investment in supplying "smart greenhouse" in which a farmer monitor growing crops and environment information to control growing condition. The objective of this study is developing an Moving Monitor and Control System for crops in green House. This system includes a movable sensing unit, a controlling unit, and a server PC unit. The movable sensing unit contains high resolution IP camera, temperature and humidity sensor and WiFi repeater. It rolls on a rail hanging beneath the ceiling of a green house. The controlling unit contains embedded PC, PLC module, WiFi router, and BLDC motor to drive the movable sensing unit. And the server PC unit contains a integrated farm management software and home pages and databases in which the images of crops and environment informations. The movable sensing unit moves widely in a green house and gathers lots of information. The server saves these informations and provides them to customers with the direct commercing web page. This system will help farmers to control house environment and sales their crops in online market. Eventually It will be helpful for farmers to increase their benefits.
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김호준(Ho-Joon Kim),박정선(Jung Sun Park) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
본 연구에서는 정보시스템의 지능형 인터페이스를 위하여 사용자의 개인성을 학습하는 방법론으로서 신경망 이론의 활용가능성을 고찰한다. 입력형식의 유연성, 입력의 왜곡 및 소실가능성 등 시스템의 실용성과 연관하여 나타나는 자료의 특성을 수용하기 위하여, 학습과정에서 신호표현의 다양화의 부분 패턴의 의한 분류 기능 등을 개선한 신경망모델을 제안한다. 이를 위하여 퍼지 양방향 연상기억장치와 구간연산으로 일반화된 다층 신경망모델을 결합하여 혼합형 분류모형을 제시하고 그 유용성을 고찰한다. 실험은 전공분야 선택을 위한 개인의 적성분석시스템을 대상으로 구현하였다.
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