http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 김학래(Kim Hak Lae) (검색결과 5 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
김학래(Kim Hak Lae),박의준(Park Eui Jun),김홍기(Kim Hong Gee),윤석헌(Yoon Suk Hun) 한국전자거래학회 2004 한국전자거래학회지 Vol.9 No.3
건설 산업분야와 관련된 다양하고 방대한 정보의 효과적 관리를 위한 건설정보 분류체계에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. ISO/D IS 12006-2, MasterFormat 등의 분류체계가 국제적 표준으로 제안되었고 국내에서는 이를 국내실정에 적용한 통합건설정보분류체계가 건설교통부를 통하여 제안되었다. 그런데 건설 산업의 규모가 커지고 복잡해짐에 따라 보다 높은 수준의 정보 표현 방식이 요구되고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 통합건설정보분류체계에 기반한 건설정보 온톨로지를 구축하고 그 활용 방안을 제안한다. 온톨로지 기술은 개념들 간의 의미적 연관성을 명확히 표현함으로써 건설 정보의 효과적 관리뿐만 아니라 상이한 정보 시스템들 간의 의미적 상호운용을 지원해줄 수 있다. Recently, extensive research has been conducted on classification systems for managing a huge amount of information with various forms in the construction industry. Classification Systems such as ISO/DIS 12006-2 and MasterFormathave been proposed as international standards, and accommodating them for Korean situation the Korean Ministry of Construction and Transportation has proposed the Unified Construction Information Classification System. As the construction industry becomes bigger and more complicated, however, the need for higher-level semantic representation of construction information has been recognized. In this study we develop a prototype ontology based upon the Unified Construction Information Classification and suggest a practical way of applying an ontology technology to the construction information systems. An ontology is a useful tool to effectively manageconstruction information and to support interoperability among heterogeneous information systems by clarifying the semantic relationship between concepts.
-
시멘틱 웹/온톨로지 기술을 이용한 개인용 전자문서 검색 시스템
김학래(Kim Hak Lae),김홍기(kim Hong Gee) 한국전자거래학회 2007 한국전자거래학회지 Vol.12 No.1
개인 사용자가 전자문서를 쉽게 사용하려면 전자문서를 효과적으로 분류하고, 정확하게 검색할 수 있는 기능이 필요하다. 그러나 개인 사용자의 컴퓨터에 저장된 문서를 효율적으로 관리하기 위한 방법이나 도구에 대한 연구는 상대적으로 미흡한 상태이다. 본 연구는 개인 사용자가 전자 문서를 효과적으로 관리하고 검색하기 위한 방법을 제안한다. 연구 결과인 ONTALK은 모든 전자문서의 메타데이터를 온톨로지 기반으로 생성하고, 추론엔진(inference engine)을 이용하여 의미적(semantics) 정보 검색을 제공한다. There are many kinds of applications or software components to manage files in a local computer, but it is very difficult to organize personal documents in a consistent way and to search expected ones in a precise way. In this paper, we present our development of a document management and retrieval tool. which is named Ontalk. Our system provides a semi-automatic metadata generator and an ontology-based search engine for electronic documents. Ontalk can create and import various ontologies in RDFS or OWL for describing the metadata. Our system that is built upon .NET technology is easily communicated with or flexibly plugged into many different programs.
-
국가 데이터의 의미적 표현과 연계를 위한 데이터맵 지식 모델
김학래(Hak-Lae Kim) 한국디지털콘텐츠학회 2021 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.3
The rapid change in the data environment, which triggered by artificial intelligence and big data, is approaching a great challenge for governments around the world. The Korean Government is promoting large-scale data projects through Digital New Deal and Data Dam. At the national level, however, it has not been able to consistently provide the comprehensive status of data. In Korea, a data map is known as a service that provides provenance of individual data, but they tend to focus on visualisation without defining the structure and meaning of data. This study proposes a knowledge model for semantically expressing and linking provenance and relevant metadata of data from heterogeneous data services. The datamap knowledge model is a vocabulary for semantically expressing the relationship between data catalogs, and defines a conceptual model for linking and expanding heterogeneous data maps. Since the information expressed in the data map vocabulary can be processed by the machine, it can be a way to grasp information related to operation and management between heterogeneous data portals at the meta level.
-
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
