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전기자동차 자동 변속기 제어기 생산 장비 자가 진단 위한 DNN 기반 진단 플랫폼 개발 및 성능평가
김래현(Rae Hyeon Kim),오성현(Sung Hyun Oh),김택원(Taeg Won Kim),김정곤(Jeong Gon Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 인공지능 기술의 괄목할만한 발전과 함께 생산데이터를 기반으로 산업용 장비의 성능을 모니터링 및 예측 유지 관리(PdM: Predictive Maintenance)하는 기법은 스마트 제조 및 산업용 빅데이터 플랫폼에서 장비의 결함진단 및 잔여 수명 등을 평가하는 측면에서 가장 효과적인 솔루션으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 전기자동차 등에 적용되고 있는 자동 변속기의 일종인 SCU(Shift-by-wire Control Unit) 제어기 양산시 발생하는 생산라인의 가성 불량 원인을 사전에 예측하여 가성불량이 발생하기 전 작업자가 신속한 대응이 가능한 AI(Artificial Intelligence) 기반 생산 장비 자가 진단 시스템을 제안한다.