SURF 특징점을 이용한 유사 비디오 스트림 검색

김태석(Taesuk Kim),심규석(Kyuseok Shim),이정훈(Jeonghun Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A

최근 디지털 비디오는 다양한 멀티미디어 어플리케이션을 이용하여 인터넷을 통해 스트림 동영상으로 전승 되고 있다. 이러한 영향으로 비디오 영상을 검색하는 동영상 검색엔진의 필요성이 크게 증가하였다. 기존의 비디오 이미지 처리에는 전체적 특징을 이용한 비디오 검색을 사용하여 완전히 동일한 동영상을 찾는 것은 가능하였지만, 유사한 동영상을 찾는 것은 불가능하였다. 본 논문에서는 유사한 동영상들은 서로 비슷한 부분이 많이 존재한다는 점에 착안하여 동영상 클립을 키 프레임 단위로 나누어 각 키 프레임의 지역 특징을 사용해, 각 특징들 간의 가중치 있는 최대 이분 매치를 이용한 유사도 측정을 통해 비슷한 동영상 검색할 수 있게 하였다. 실험 결과 만족할 만한 성능으로 유사한 동영상 영상을 검색해 내는 것을 확인 할 수 있었다.

자원사용량 예측을 이용한 데이터 센터의 에너지 소비 절감

김영훈(Younghoon Kim),김태석(Taesuk Kim),심규석(Kyuseok Shim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2A

인터넷이 널리 보급되며 대규모의 서버를 호스팅하는 데이터 센터에서 사용하는 전력량 또한 급격히 증가하고 있다. 따라서 효율적으로 전력을 사용하여 서비스의 질을 저하시키지 않는 범위에서 전력의 사용량을 최대한 줄이기 위한 노력이 최근 요구되고 있다. 본 논문에서는 데이터 센터의 서버들에서 수집된 CPU 사용량 및 메모리 HDD 접근회수 네트워크 트래픽을 이용하여 짧은 시간 안의 자원의 사용량 변화를 예측하는 알고리즘을 제안하고 이에 따라 동적으로 서버의 전원을 컨트롤 하여 전력량을 조절하는 방법을 연구한다. 실험에서는 실제 데이터센터에서 수집된 데이터를 이용하여 자원 사용량 예측의 정확성을 평가하고 기존의 예측 알고리즘에 비해 나은 성능을 보임을 확인한다.

초대형 굴삭기용 주행모터의 기술적 요구사항 및 특성 연구

이용범(Yongbum Lee),김광민(Kwangmin Kim),김태석(Taesuk Kim),한승호(Seungho Han) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.11

Recently, the demand of large-scaled excavators putting into construction fields for industrial plants has been increased, so that domestic construction-equipment industries are beginning with the production of 85ton-class excavators and putting forth for the localization of their components. A track drive unit, one of the important components of these excavators, can't be produced domestically, but the whole quantity is imported from Japan and Italy. To insure a competitive power of the domestic 85ton-class excavators, the localization of the track drive unit is highly required. In this study, an experimental comparative-analysis for main functional characteristics of imported track drive units was carried out, and then technical specifications were investigated, which will be required for the domestic production of 85ton-class track drive unit.

Risk Budgeting Approach using Black-Litterman Model: Combining Investor Views With Market Equilibrium

이홍재(Hongjae Lee),노현우(Hyunwoo Roh),김태석(Taesuk Kim) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.5

본 연구의 목적은 자산배분시 Markowitz 모형이 가지는 한계를 극복한 Black-Litterman 모형을 위험예산 (Risk Budget)모형에 적용함으로써 리스크 관리 기반의 자산배분 결과를 달성함과 동시에 리스크 프리미엄을 극대화하는 최적 포트폴리오를 도출하는 데 있다. 분석 방법으로 사용한 Black-Litterman 모형과 위험예산 모델은 각각 기대 수익과 위험 공헌도를 바탕으로 포트폴리오를 구성하므로 최적 가중치를 구하는 과정에서 서로 상충한다. 이것은 먼저 Black-Litterman모형과 위험예산 모형을 통해 산출된 결과를 서로 비교하여 확인하였다. 그리고 위험예산을 적용하는 과정에서 Black-Litterman의 장점을 해하는 것을 최소화하기 위해 Black-Litterman 모형을 통해 도출한 최적 가중치를 이용하여 위험예산 최적화 과정에서 가중치의 최대 및 최소를 제약해주는 형태로 분석하였다. 데이터 분석기간은 2015년 1월부터 2017년 12월말까지 KOSPI와 KOSDAQ 산업별 인덱스 자료 중 Jensen의 α가 큰 10개를 내림차순으로 서열화하여 선택한 후 분석에 사용하였다. 본 연구에서는 Black-Litterman 모형을 통해 도출한 최적 포트폴리오 가중치들이 소수의 자산군에 집중되는 경우, 해당 자산군들의 위험 공헌도가 매우 높아져 Black-Litterman 모형과 위험예산 모형이 제시하는 최적 가중치 간의 차이가 크다는 것을 발견하였다. 따라서 그 차이의 균형을 맞추면서 각 모형의 장점을 살리기 위해서는 Black-Litterman 모형에 의해 도출된 자산군별 최적 가중치를 위험예산 최적화 과정에서 자산군별로 가중치 제약(최소 및 최대)을 두는 방법을 택하였다. 그 결과 위험 공헌도가 높은 자산군의 비중을 과도하게 줄이지 않으면서, 자산군별로 산출된 주어진 한도 내에서 위험예산과 균형을 이루는 새로운 포트폴리오를 구성할 수 있었다. 이는 자산배분에 자산군별 리스크 한도를 배분하면서 위험예산으로 인한 Black-Litterman 모형의 장점이 희생되는 것을 최소화할 수 있는 방법이다. 연구의 한계점으로 Black-Litterman과 위험예산 모형을 결합할 때 성과를 제약하지 않은 점이다. 따라서 추후 연구과제로 Black-Litterman 및 Markowitz 포트폴리오가 각각 위험예산 모형과 결합하였을 때 TE(tracking error) 또는 정보비율(information rate)과 같은 포트폴리오 성과 요인을 제약한 최적 포트폴리오의 비교·분석에 대한 연구가 필요하다. The purpose of this study is to derive an optimal portfolio that maximizes risk premium while achieving risk management-based asset allocation results by applying the Black-Litertman model that overcomes the limitations of the Markowitz model in allocating assets to the Risk Budget model. The Black-Litterman and Risk Budget models used as analysis methods each form a portfolio based on expected return and risk contribution, and thus conflict with each other in the process of obtaining optimal weights. This was first confirmed by comparing the results produced by the Black-Litterman model with the Risk Budget model. In addition, the optimal weights derived from the Black-Litterman model were analyzed in a form that limits the maximum and minimum weights in the process of the Risk Budget optimization in order to minimize harm to the advantages of the Black-Litterman model in the application of the risk budget. The data analysis period is used 10 index market indexes in order of α-size of Jensen using KOSPI and KOSDAQ index data of KOSPI and KOSDAQ until 2015.1. ~2017.12. In this study, when the optimal portfolio weights derived from the Black-Litterman model are concentrated in a small group of assets, the risk contribution of those asset groups is so high that the difference between the best weights presented by the Black-Litterman model and the Risk Budget model is very large. Therefore, in order to balance the differences and to achieve the benefits of each model, the optimal weight for each group of assets derived by the Black-Litterman model was taken to impose weight constraints (minimum and maximum) on each group of assets in the process of optimising the risk Budget. As a result, a new portfolio could be created that balances the risk-budget within a given limit calculated for each group of assets without excessively reducing the weight of the group of assets with high risk contribution. This is a way to ensure that the benefits of the Black- Litterman model are minimized due to the Risk Budget while allocating risk limits by asset group to asset allocation. As a limitation of the study, there is one that does not constrain performance when combining the Black-Litterman model and the Risk Budget model. Therefore, later research projects require a comparative analysis of the performance of an optimal portfolio that constrains portfolio performance factors, such as tracking error or information rate, when the Black-Litterman and Markowitz portfolios are merged with the Risk Budget models, respectively.

우리나라 해안사구의 현황과 사회·경제적 특성 고찰

강지현 ( Jihyun Kang ),서종철 ( Jongcheol Seo ),류호상 ( Hosahng Rhew ),김태석 ( Taesuk Kim ),오정식 ( Jeongsik Oh ),이재호 ( Jaeho Lee ),오수정 ( Sujeong Oh ),안세진 ( Sejin An ) 한국지형학회 2017 한국지형학회지 Vol.24 No.3

Coastal dunes have many environmental and ecological socio-economic importances; various human activities, however, have impaired their structures and functions over the years. In 2016, environmental survey on coastal sand dune was carried out to report the present status and update the coastal sand dune list in 2001. This research analyzed the survey data in terms of geomorphological and socio-economic aspects. A list of the 189 coastal sand dune and information was updated by province. A 36.5% reduction in coastal sand dune area have been identified for using agricultural land, development area since the approximately 1940-50s. Development area in coastal sand dune covered small area as 5%, the use intensity was relatively hard. Furthermore, the difference by province also showed. Approximately 80% of the development area was concentrated in 20% of total sand dune several sand dune. It is generally accepted that coastal sand dunes were exposed high development pressure. However the result means that the general brief dose not apply for all sand dune. Therefore, characteristics of each sand dune should be analyzed and concerned the diverse management plans.

온라인 광고에서의 클릭률 예측 연구: 주요 이슈와 미래 전망

김태석 培材大學校 社會科學硏究所 2023 사회과학연구 Vol.45 No.1

Over the past 10 years, online advertising has emerged as an important way to deliver marketing messages to potential consumers. In particular, predicting ad click-through rates has become a significant topic in the digital marketing industry and academia. By predicting click-through rates, it is possible to promote customer purchases by providing items preferred by customers, thereby increasing profitability for sellers compared to competitors and reducing information overload for buyers. While much effort has been devoted to improving CTR prediction models, most research has focused on algorithm design for specific problems, resulting in a lack of research related to the methodological evolution of modeling frameworks. This study aims to review the literature on existing CTR prediction research, summarize the development of modeling frameworks, present current research trends, key issues, and future research directions, and confirm the continued potential for advancement in this field. The results of this study are expected to provide foundational data for setting the latest research trends and future research directions for industry and academic professionals. 지난 10년 동안, 온라인 광고는 잠재적인 소비자들에게 마케팅 메시지를 전달하는 중요한 방법으로 부상해왔다. 특히, 광고 클릭률을 예측하는 것이 디지털 마케팅 분야에서 산업 및 학제적 관점에서 중요한 주제로 부상하였다. 클릭률 예측을 통해 고객이 선호하는 항목을 제공해 줌으로써 고객들의 구매를 촉진하여 판매자에게는 경쟁자 대비 수익성을, 구매자에게는 정보 과부하를 줄여 줄 수 있다. 이러한 중요성은 CTR 예측을 개선하기 위한 예측 모형 개발에 많은 노력을 기울이게 하였지만 대부분의 연구는 주로 특정 문제에 대한 알고리즘 설계에 집중하고 있어, 모델링 프레임워크의 방법론적 진화와 관련된 연구가 부족한 상황이다. 본 연구에서는 기존 CTR 예측 연구에 대한 문헌 고찰을 통해 모델링 프레임워크가 어떻게 발전해 왔는지를 정리하고 현재의 연구 동향, 핵심 이슈, 그리고 미래의 연구 방향을 제시하여 이 분야의 계속된 발전 가능성을 확인한다. 본 연구 결과는 산업 및 학계 종사자들에게 최신 연구 트렌드와 향후 연구 방향 설정을 위한 기초 자료를 제공할 것으로 기대된다.