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적극행정의 선행 및 결과 요인의 관계: 기초자치단체 공무원의 인식을 중심으로
이홍재 ( Hongjae Lee ) 한국자치행정학회 2023 한국자치행정학보 Vol.37 No.4
본 연구는 기초자치단체 공무원을 대상으로 적극행정의 선행 및 결과 요인의 영향관계를 분석하고, 결과에 따른 이론적·정책적 함의에 대해 논의하였다. 구조방정식 모형 분석결과에 따르면 공공봉사동기와 혁신지향문화는 적극행정에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 변혁적 리더십은 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 공무원의 적극행정은 업무성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 변혁적 리더십과 혁신지향문화도 업무성과를 향상시키는데 긍정적인 효과가 있음을 확인할 수 있었다. 한편 보상은 적극행정과 업무성과 모두에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 적극행정은 공공봉사동기와 업무성과, 혁신지향문화와 업무성과의 관계에서 긍정적인 매개효과를 보여주었다. 이러한 분석결과를 토대로 본 연구는 적극행정의 활성화 및 업무성과 향상을 위한 이론적·정책적 함의를 제시하였다. This study analyzed the effects relationship between the antecedents and consequences of proactive administration targeting civil servants in basic local government and discussed the results. The results show that public service motivation and adhocracy culture have a positive effects on proactive administration, while transformational leadership did not have a significant effect. It was found that civil servants' proactive administration had a positive effect on work performance, and that transformational leadership and adhocracy culture also had a positive effect in improving work performance. Meanwhile, reward was found to have a negative effect on both proactive administration and work performance. The mediating effect of proactive administration showed a positive mediating effect in the relationship between public service motivation and work performance, and adhocracy culture and work performance. Based on these results, the present study suggested theoretical and policy implications for improving work performance through proactive administration.
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영어 어휘 학습에서 단순암기법, 핵심어 기법, 이미지텔링법 간의 기억 방법 비교 : 대학생을 중심으로
이홍재(Lee Hongjae) 한국문화융합학회 2021 문화와 융합 Vol.43 No.8
본 연구는 다양한 어휘학습 방법 중에서 단순 암기법, 핵심어 기법, 스토리텔링법 등 세 가지 방법을 중심으로효과적인 기억 방법이 무엇인지 알아보기 위한 것이다. 이와 더불어 언어능력별 차이, 방법에 대한 선호도 차이도알아보았다. 대학생 183명을 대상으로 구글 설문조사를 진행하고, 각각의 방법에 대한 회상 기억과 재인 기억의차이 분석, 학생의 어휘 능력에 따른 학습법간의 차이 분석, 그리고 세 가지 방법에 대한 학생들의 선호도 분석을수행하였다. 연구결과, 회상 기억에 있어서는 이미지텔링법이 단순 암기법과 핵심어 기법 두 가지 학습방법보다 더 효과적인것으로 나타났다. 그렇지만 재인 기억에 있어서는 세 가지 방법 간에 유의미한 차이가 없었다. 영어 능력별 회상기억에서는 단순 암기법과 핵심어 기법은 상위권과 하위권 간의 차이가 있었지만, 이미지텔링법은 차이가 없었다. 어휘 능력별 재인 기억에서는 세 방법 모두에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 어휘학습법간 선호도에서는 단순 암기법보다 핵심어 기법과 이미지텔링법을 더 선호하는 것으로 확인되었다. 본 연구를 통하여 학습방법의차이뿐만 아니라 사전 어휘능력이나 선호도를 분석하여 능력별로 적합한 학습방법을 확인하고, 지속적 학습에 대한 시사점을 발견하고자 하였다. This study was conducted to find out the most efficient memory methods in English vocabulary learning for Korean students. Preference on the memory methods was also investigated between different proficiency groups. A Google survey was conducted to 183 different college students and an analysis was made on different memory methods regarding recall and recognition process. The research shows that visual storytelling is the most efficient in memory recall process whereas no significant difference is found in the recognition process. Efficiency on simple memory methods and keyword techniques has recognizable difference between advanced and beginner groups whereas efficiency on visual storytelling method is not prominent between different proficiency groups. Regarding recognition process on new English words, efficiencies of all 3 different learning techniques vary a lot. This study concludes that different memory methods should be adopted by different proficiency and preference groups in English vocabulary learning.
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이홍재(Hongjae Lee),노현우(Hyunwoo Roh),김태석(Taesuk Kim) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.5
본 연구의 목적은 자산배분시 Markowitz 모형이 가지는 한계를 극복한 Black-Litterman 모형을 위험예산 (Risk Budget)모형에 적용함으로써 리스크 관리 기반의 자산배분 결과를 달성함과 동시에 리스크 프리미엄을 극대화하는 최적 포트폴리오를 도출하는 데 있다. 분석 방법으로 사용한 Black-Litterman 모형과 위험예산 모델은 각각 기대 수익과 위험 공헌도를 바탕으로 포트폴리오를 구성하므로 최적 가중치를 구하는 과정에서 서로 상충한다. 이것은 먼저 Black-Litterman모형과 위험예산 모형을 통해 산출된 결과를 서로 비교하여 확인하였다. 그리고 위험예산을 적용하는 과정에서 Black-Litterman의 장점을 해하는 것을 최소화하기 위해 Black-Litterman 모형을 통해 도출한 최적 가중치를 이용하여 위험예산 최적화 과정에서 가중치의 최대 및 최소를 제약해주는 형태로 분석하였다. 데이터 분석기간은 2015년 1월부터 2017년 12월말까지 KOSPI와 KOSDAQ 산업별 인덱스 자료 중 Jensen의 α가 큰 10개를 내림차순으로 서열화하여 선택한 후 분석에 사용하였다. 본 연구에서는 Black-Litterman 모형을 통해 도출한 최적 포트폴리오 가중치들이 소수의 자산군에 집중되는 경우, 해당 자산군들의 위험 공헌도가 매우 높아져 Black-Litterman 모형과 위험예산 모형이 제시하는 최적 가중치 간의 차이가 크다는 것을 발견하였다. 따라서 그 차이의 균형을 맞추면서 각 모형의 장점을 살리기 위해서는 Black-Litterman 모형에 의해 도출된 자산군별 최적 가중치를 위험예산 최적화 과정에서 자산군별로 가중치 제약(최소 및 최대)을 두는 방법을 택하였다. 그 결과 위험 공헌도가 높은 자산군의 비중을 과도하게 줄이지 않으면서, 자산군별로 산출된 주어진 한도 내에서 위험예산과 균형을 이루는 새로운 포트폴리오를 구성할 수 있었다. 이는 자산배분에 자산군별 리스크 한도를 배분하면서 위험예산으로 인한 Black-Litterman 모형의 장점이 희생되는 것을 최소화할 수 있는 방법이다. 연구의 한계점으로 Black-Litterman과 위험예산 모형을 결합할 때 성과를 제약하지 않은 점이다. 따라서 추후 연구과제로 Black-Litterman 및 Markowitz 포트폴리오가 각각 위험예산 모형과 결합하였을 때 TE(tracking error) 또는 정보비율(information rate)과 같은 포트폴리오 성과 요인을 제약한 최적 포트폴리오의 비교·분석에 대한 연구가 필요하다. The purpose of this study is to derive an optimal portfolio that maximizes risk premium while achieving risk management-based asset allocation results by applying the Black-Litertman model that overcomes the limitations of the Markowitz model in allocating assets to the Risk Budget model. The Black-Litterman and Risk Budget models used as analysis methods each form a portfolio based on expected return and risk contribution, and thus conflict with each other in the process of obtaining optimal weights. This was first confirmed by comparing the results produced by the Black-Litterman model with the Risk Budget model. In addition, the optimal weights derived from the Black-Litterman model were analyzed in a form that limits the maximum and minimum weights in the process of the Risk Budget optimization in order to minimize harm to the advantages of the Black-Litterman model in the application of the risk budget. The data analysis period is used 10 index market indexes in order of α-size of Jensen using KOSPI and KOSDAQ index data of KOSPI and KOSDAQ until 2015.1. ~2017.12. In this study, when the optimal portfolio weights derived from the Black-Litterman model are concentrated in a small group of assets, the risk contribution of those asset groups is so high that the difference between the best weights presented by the Black-Litterman model and the Risk Budget model is very large. Therefore, in order to balance the differences and to achieve the benefits of each model, the optimal weight for each group of assets derived by the Black-Litterman model was taken to impose weight constraints (minimum and maximum) on each group of assets in the process of optimising the risk Budget. As a result, a new portfolio could be created that balances the risk-budget within a given limit calculated for each group of assets without excessively reducing the weight of the group of assets with high risk contribution. This is a way to ensure that the benefits of the Black- Litterman model are minimized due to the Risk Budget while allocating risk limits by asset group to asset allocation. As a limitation of the study, there is one that does not constrain performance when combining the Black-Litterman model and the Risk Budget model. Therefore, later research projects require a comparative analysis of the performance of an optimal portfolio that constrains portfolio performance factors, such as tracking error or information rate, when the Black-Litterman and Markowitz portfolios are merged with the Risk Budget models, respectively.
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FisheyeNet: 딥러닝을 활용한 어안렌즈 왜곡 보정
이홍재(Hongjae Lee),원재성(Jaeseong Won),이다은(Daeun Lee),이성배(Seongbae Rhee),김규헌(Kyuheon Kim) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
Fisheye 카메라로 촬영된 영상은 일반 영상보다 넓은 시야각을 갖는 장점으로 여러 분야에서 활용되고 있다. 그러나 fisheye 카메라로 촬영된 영상은 어안렌즈의 곡률로 인하여 영상의 중앙 부분은 팽창되고 외곽 부분은 축소되는 방사 왜곡이 발생하기 때문에 영상을 활용함에 있어서 어려움이 있다. 이러한 방사 왜곡을 보정하기 위하여 기존 영상처리 분야에서는 렌즈의 곡률을 수학적으로 계산하여 보정하기도 하지만 이는 각각의 렌즈마다 왜곡 파라미터를 추정해야 하기 때문에, 개별적인 GT (Ground Truth) 영상이 필요하다는 제한 사항이 있다. 이에 본 논문에서는 렌즈의 종류마다 GT 영상을 필요로 하는 기존 기술의 제한 사항을 극복하기 위하여, fisheye 영상만을 입력으로 하여 왜곡계수를 계산하는 딥러닝 네트워크를 제안하고자 한다. 또한, 단일 왜곡계수를 왜곡모델로 활용함으로써 layer 수를 크게 줄일 수 있는 경량화 네트워크를 제안한다.
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기능적 자기공명영상(Functional MRI)에 나타난 한글과 한자 단어재인의 차이
이동훈(Donghoon Lee),이홍재(Hongjae Lee),이은정(Eunjung Lee),문찬홍(Chanhong Moon),유재욱(Jaeook Ryu),나동규(Donggue Na),남기춘(Kichun Nam) 한국언어청각임상학회 2001 Communication Sciences and Disorders Vol.6 No.1
한글과 한자는 문자규칙 심층성 정도가 다른 문자이다. 즉, 한글은 문자규칙 심층성이 얕은 문자이며, 한자는 문자규칙 심층성이 깊은 문자이다. 언어심리학적 연구에서는 문자규칙 심층성에 따라 시각적 단어 재인과정이 다르다는 것이 보고되었다. 즉, 문자규칙 심층성이 낮은 한글과 같은 문자는 어휘경로 및 음운경로 모두를 사용하며, 한자의 경우 어휘경로에 의존하여 단어재인이 이루어진다는 것이다. 본 연구에서는 이러한 문자에 따른 시각적 단어재인과정의 차이가 대뇌 활성화 영역에서의 차이를 가져 오는지를 기능적 자기공명영상으로 알아보고자 하였다. 실험1에서는 휴식기 없이 한글읽기과제와 한자읽기과제를 번갈아 제시하여 대뇌 활성화 정도를 직접 비교하여 활성화 영역을 찾아보았다. 실험결과, 한자에 비해 한글 읽기과제 수행시 보다 많은 활성화를 보인 영역은 음운적인 처리에 관여한다고 보고된 SMG (supramarginal gyrus) 영역 등이었으며, 한글에 비해 한자읽기과제 수행시 보다 많은 활성화를 보인 영역은 브로카 영역이라 알려진 하전두회(BA44)와 방추상회(fusiform gyrus)영역 등이었다. 실험2에서는 한글과 한자 읽기 과제 수행에 따른 각각의 대뇌 활성화 영역을 찾아보고 또한 추가적인 분석으로 통계적인 감산법을 사용하여 실험1의 결과와 비교하여 한글과 한자 읽기에 따른 활성화 영역의 차이를 알아보았다. 실험결과 한글과 한자는 거의 공통된 대뇌영역을 활성화 시켰다. 감산법을 사용한 분석에서 실험1의 결과와 유사한 영역에서 활성화 차이를 보였으나, 활성화 신호는 급격히 감소하였다. 이러한 결과는 문자규칙 심층성에 따른 문자의 차이가 대뇌 영역 활성화 정도에서 차이를 가져온다는 것을 말해준다. 그러나 두 문자가 각각 활성화시키는 영역이 유사함을 볼 때, 각각 다른 경로를 사용하는 것으로 보기 어렵고, 한글과 한자의 문자규칙 심층성 정도에따른 주된 경로에서 활성화 정도가 다르다는 것을 시사한다. The depth of or thogr aphy between Chines e and Kor ean is differ ent . It has been r eported in ps ycholinguis tic r es ear ch that the differ ence in wor d r ecognition proces s is due to the differ ence in the depth of or thogr aphy. Kor ean , which has a shallow depth of orthogr aphy , us e both lexical and phonological r outes ; however , Chines e char acters depend exclus ively on the lexical route . In this r es ear ch , we inves tigated whether the differ ence in wor d r ecognition pr oces s caus e any differ ence in the br ain activation r egion us ing fMRI. In Exper iment 1, we gave Kor ean - r eading task and chines e - r eading task one after the other for s ever al times to find out the br ain activation ar ea by compar ing the activation r ate . We found that the SMG (s upr amarginal gyrus ) r egion of the br ain , which is r epor ted to execute phonological pr oces s es , was mor e activated for the Kor ean r eading task than for the Chines e r eading task . However , the Br oca s Ar ea(BA 44) and the fus iform gyrus wer e mor e activated when executing Chines e r eading task . In Exper iment 2, we us ed a s tatis tical s ubtr action method to inves tigate the differ ences in the activating r egions between the two languages . The r es ults showed that the activated r egions wer e s imilar in Kor ean and Chines e , but a tr emendous decr eas e was found in the activating s ignals . We wer e thus able to dr aw a conclus ion that , despite the differ ence in the activating br ain r egions between the two languages , we cannot definitively s ay that the two languages us e differ ent r outes.
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