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수정된 R - MINI에 근거한 적응성 있는 학습 시스템
김동완(Kim D. W.),박용국(Park Y. K.),이기철(Lee K. C.),변영태(Byun Y. T.) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
이 논문은 기계학습(Machine Learning)에 대한 기본적 개념을 설명하고 귀납적(inductive)학습 시스템인 R-MINI[HONG 91]의 성능 개선을 위하여 휴리스틱을 보완한 R-MINI^*를 기본으로 하여 자신의 규칙 베이스(Rule-Base)를 적정한 시간과 성능으로 수정하며 유지할 수 있는 적응성 규칙 유지 시스템인 ARM(Adaptive Rule Minimization, Adaptive Rule Manager)에 대한 설계와 구현에 대하여 설명한다. ARM은 데이타 입력에서부터 생성된 규칙 베이스의 저장 관리, 적응 학습(Adaptive Learning)을 통합한 귀납적 기계학습 시스템이다.
외란관측기를 사용한 복합형능동전력필터의 Deadbeat제어에 관한 연구
문백영(B.Y.Moon),조광승(K.S.Cho),박지호(J.H.Park),신동률(D.R.Shin),김동완(D.Y.Kim),우정인(J.I.Woo) 전력전자학회 2000 전력전자학술대회 논문집 Vol.2000 No.11
When LC filter is connected parallel to the Active Power Filter, a problem of the resonance between the Active Power Filter(AF) and LC filter often arises.<br/> In this paper, Deadbeat control of Hybrid Active Power Filter using Disturbance-observer is introduced to solve this problem. By the estimation of the harmonics disturbance using proposed disturbance observer, the compensation characteristics of the AF is improved and the resonant current is suppressed The validity of proposed disturbance observer is verified from simulation results using PSIM.