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플런징 타입 등속조인트의 축력 예측 모델링 및 주요 인자 분석
김동완(D. W. Kim),주종남(C. N. Chu),송준(Jun Song),조광희(G. H. Jo),이인상(I. S. Lee),신기범(K. B. Shin) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2015 No.11
In this research, GAF(Generated Axial Force) estimation model of plunging type constant velocity joint(CVJ) was derived and that was verified by GAF measurement system. Using the verified GAF estimation model, sensitivity of CVJ design parameters were analyzed. The purposes of this research are making highly accurate GAF estimation model including the detailed friction characteristics at contact point and improving vehicle shudder problem, which is caused by GAF, through this estimation model.
수정된 R - MINI에 근거한 적응성 있는 학습 시스템
김동완(Kim D. W.),박용국(Park Y. K.),이기철(Lee K. C.),변영태(Byun Y. T.) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
이 논문은 기계학습(Machine Learning)에 대한 기본적 개념을 설명하고 귀납적(inductive)학습 시스템인 R-MINI[HONG 91]의 성능 개선을 위하여 휴리스틱을 보완한 R-MINI^*를 기본으로 하여 자신의 규칙 베이스(Rule-Base)를 적정한 시간과 성능으로 수정하며 유지할 수 있는 적응성 규칙 유지 시스템인 ARM(Adaptive Rule Minimization, Adaptive Rule Manager)에 대한 설계와 구현에 대하여 설명한다. ARM은 데이타 입력에서부터 생성된 규칙 베이스의 저장 관리, 적응 학습(Adaptive Learning)을 통합한 귀납적 기계학습 시스템이다.