농지의 도시화가 폭염상황에서 주변 지역지상 기상요소에 미치는 영향

김건후,인소라,손철 국토연구원 2018 국토연구 Vol.99 No.-

Agricultural land has been vastly converted to urban land in metropolitan areas in Korea even though it provides diverse positive functions such as food production, scenic beauty, and temperature control. Without exactly quantifying the positive functions, we may lose this valuable resource too much beyond socially optimum level. As an effort to more accurately measure the positive functions, in this study, we analyzed the effects that converting paddy fields into urban areas had on weather conditions in the southern Gyeonggi Province area using numerical weather simulation based on Weather Research and Forecasting(WRF). In this simulation, we considered two land use scenarios. The first land use scenario represents a situation in which paddy fields sustain as it is. The second land use scenario represents a situation when paddy fields are all urbanized. Through the simulation, the effects of the urbanization of paddy field area on air temperature and relative humidity during hot summer periods were measured. The results from our simulation showed that the urbanization is closely related to the worsening thermal discomfort during sunset to sunrise period especially in the areas where urbanization occurred. This result suggests that paddy fields in metropolitan areas are valuable resource in the aspect of thermal comfort control and when paddy fields in the metropolitan areas are considered to be changed to urban use, there must be sufficient considerations on adverse weather effects. 우리나라 대도시지역에서 농지는 식량생산, 경관, 온도조절 등 다양한 기능을 제공하지만 이러한 기능에 대한 충분한 고려 없이 광범위하게 도시적 용도로 전환되고 있다. 농지가 제공하는 긍정적 기능에 대한 정확한 평가가 이루어지지 않는다면 도시화 과정에서 우리는 사회적으로 최적인 수준보다 더 많은 농지를 잃을 수 있다. 농지의 긍정적 기능에 대한 보다 정확한 이해를 돕기 위해 본 논문에서는 경기도 남부지역을 대상으로 개발압력이 높은 농지인 논의 도시화가 주변지역의 기상요소에 미치는 영향을 WRF (Weather Research and Forecasting)를 이용하여 수치모의하였다. 더운 날씨의 대기온도와 상대습도에 농지의 도시화가 미치는 영향을 측정하였으며 이를 위해 토지이용 시나리오를 통한 비교・분석으로 결과를 도출하였다. 시나리오의 구성은 현재 상태의 농지가 존재하는 것과 농지를 모두 도시화한 것이다. 시나리오별 기상변수 모의를 위해 기상수치모델을 이용하였고 모델의 초기입력 자료를 시나리오별로 작성된 토지피복자료의 변경으로 그 결과를 비교하였다. 분석결과 농지의 도시화는 일출과 일몰 시간대와 깊게 관계되어 온도와 상대습도에 인간이 느끼는 열적 쾌적성을 감소시키는 효과가 있는 것으로 나타났다. 일몰시간대 이후에서 일출시간대까지 농지의 도시화로 인해 발생하는 부정적인 효과는 지속되며 낮 시간 동안에는 보다 복합적인 요소가 작용할 수 있음을 나타냈다. 본 논문의 결과는 농지는 도시 내에서 열적 쾌적성을 조절하는 소중한 자원이라는 것을 보여주며 농지가 도시화로 인해 용도가 변경될 경우 기상 측면에서의 부작용에 대해 충분한 고려가 이루어져야 함을 시사한다.

적설이 산악 관광지의 관광객 방문에 미치는 영향

김건후,손철,최병철 건국대학교 기후연구소 2016 기후연구 Vol.11 No.4

In this study, we investigated the relationship between the number of tourist visits to Taebaek and snowfall. We used the number of train passengers of Taebaek rail station and daily fresh snow records from Korea Railroad Corporation and Korea Meteorological Administration in the winter of 2010-2011 and 2013-2014. The results from our research show that heavy snowfall substantially attracts visitors who want enjoy snowy scenery whereas light snowfall has no influence on the number of tourist visits. In fact, according to our analysis, the number of visitors increases by 34% in the winter 2010-2011 and 72% in the winter of 2013-2014 at maximum in case of heavy snowfall events. The sharp increase in the number of visitors after the heavy snowfall reflects the positive effect of heavy snowfall, which creates beautiful scenery.

자기조직화지도를 이용한 기상재해의 시간적 변화 패턴에 대한 탐구적 분석

김건후,손철,유무상,최병철 한국기상학회 2016 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.10

장기간 기상재해 자료를 이용한 시군구 재해지도 작성

김건후,손철,최병철 한국기상학회 2015 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.10

여름철 기상 조건이 관광지 방문객 수에 미치는 영향: 강릉시 사례 연구

김건후,손철 국토연구원 2023 국토연구 Vol.116 No.-

This study estimates eight types of regression models using number of visitors based on mobile phone data and the number of searches for tourist destinations from car navigation systems as the dependent variables, and four types of daily weather conditions as the independent variables. The model estimation results suggest two consistent implications regarding the correlation between the number of tourists visiting Gangneung and weather conditions in the area. First, the number of tourists increases when the daily high temperature rises. The number of tourists reaches its peak when the daily high temperature is between 30 to 33 degrees Celsius. The number of tourists gradually decreases as the daily high temperature exceeds 33 degrees Celsius, and steeply decreases as the temperature exceeds 35 degrees Celsius. Also, a statistically significant decrease in the number of tourists occurs when daily precipitation is greater than 25 millimeters. This result is based on the analysis of the circumstances during the summer of 2018, but can be interpreted in relation to the RCP scenarios in the region. The RCP scenarios for the region predicts that by year 2100 the average temperature will increase along with the number of summer days and extreme heat days. When the results of the regression analysis and the RCP scenarios are taken together, the number of tourists during the summer is expected to increase as the climate changes, but increasing days of extreme heat may offset this effect, which suggests the necessity of policy measures to promote tourism in response to excessive heat. 본 연구에서는 통신사 휴대폰 데이터에 기반 한 방문객 수 추정 데이터와 차량 내비게이션에서의 관광지에 대한 목적지 검색 건 수 데이터를 종속변수로 하고 4가지 유형의 일 최고기온 변수를 이용하여 8개 유형의 회귀모델을 추정하였다. 모델의 추정 결과는 강릉지역으로 유입되는 관광객 수와 기상 조건과의 상관관계에 대해 두 가지 일관된 결과를 보여준다. 첫째, 일 최고기온이 높을수록 관광객 수가 증가한다. 일 최고기온이 30℃에서 33℃ 사이 관광객 수가 최고 수준에 도달하고, 33℃를 넘어서면 점차 감소하면서 35℃가 넘어서면 매우 감소한다. 둘째, 일 강우량이 25㎜ 이상일 경우 관광객 수가 통계적으로 의미 있는 수준에서 감소한다. 이상의 분석 결과는 2018년 여름의 상황을 반영한 것이지만 분석 대상지인 관광지의 기후변화시나리오와 연관되어 해석될 수 있다. 지역 내 기후변화시나리오의 결과, 2100년까지 지역 평균 기온이 증가하고 더불어 여름일수와 폭염일수도 증가한다. 회귀분석을 통한 분석 결과와 기후변화시나리오를 종합적으로 고려할 때, 기후변화의 진전과 함께 관광지를 찾는 여름철 관광객의 수는 증가할 것으로 보이나 폭염일수가 증가할 경우 이를 상쇄할 수 있어 폭염에 대비한 관광 측면에서의 대책 수립이 필요함을 시사한다.

대설이 열차 이용객 수에 미치는 영향에 관한 연구

김건후,손철 한국기상학회 2015 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.10

투명 테이프 외 1편

김건후 고요아침 2019 한국동시조 Vol.- No.15

대기오염수준과 강우 - ASOS, AWS, RSA의 강우자료간 차이에 대한 연구 -

김건후,손철,김기병,천민재 한국방재학회 2015 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.14 No.-

기상청에서 제공하는 강우자료는 현재 ASOS(종관기상관측장비)와 AWS(자동기상관측시스템) 등이 대표적으로 존재하고 다양한 분야에서 이를 활용한 연구·분석이 이루어지고 있다. 특정지점에서의 기상조건을 탐색하기 위한 방법으로는 지역의 기상조건을 대표할 수 있는 관측소의 값을 이용하거나 일련의 내삽(Interpolation)방법을 통해 공간적인 분석이 이루어 질 수 있다. 하지만 이러한 방법으로는 분석을 위해 자료를 개량하고 추측을 통해야 한다는 한계점이 존재한다. 공간에 기반을 둔 분석을 위해 이러한 한계점을 개선하기 위해서는 일정한 규모의 격자자료가 필요할 것이라 판단된다. 기상청에서는 동네예보를 지원하기 위해 RSA(실황분석자료, Real State Analysis)자료를 생산하고 있다. 이는 KLAPS(초단기 기상분석 및 예측시스템) 재분석자료, 합성레이더 강우량, AWS 관측자료를 합성시켜 생산한 자료로써 5km×5km의 공간해상도를 가진 격자자료이다. 본 연구에서는 ASOS와 AWS, RSA 자료에서 제공되는 강우량과 환경부에서 제공되는 대기측정자료를 이용하여 서로 다른 성격의 기상자료에서 제공되는 기상조건의 변화가 대기오염망에는 어떠한 영향을 미치는지에 대해 분석하고자 한다. 이를 통해 지점(Point)자료와 격자(Raster)자료간에 분명한 차이가 존재한다면 산사태 지점, 교통사고 지점 등과 같이 위치 중심의 공간분석에서 비교적 정밀한 결과를 도출하는데 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

기상재해가 유입교통량에 미치는 영향에 관한 연구 - 2014년 2월 강원도 대설사례를 중심으로 -

김건후,손철 한국방재학회 2015 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.14 No.-

기상재해(Meteorological disasters)는 폭설, 한파, 호우, 태풍, 강풍, 폭염 등으로 대표되는 극한기상(Extreme Weather) 현상이 원인이 되어 피해를 발생시키는 자연재해이다. 극한기상으로 발생되는 산사태, 교통사고, 건축물 붕괴, 화재, 홍수 등과 같이 기상재해는 다양한 형태로 사회·경제부문에 영향을 미치게 된다. 국내에서 폭설로 인한 피해규모를 공표하는 자료들은 직접적인 피해정도를 가늠할 수 있는 정보로써 간접적인 피해정도를 가늠하기에는 한계가 있는 자료이다. 눈은 정상적인 상황으로 복구하기 위해서는 상당한 시간이 소요된다. 눈으로 인해 발생되는 자연재해는 재해기간 외에도 복구 기간에 발생하는 사회적인 편익과 비용이 발생하게 된다. 따라서 폭설기간 이후에 회복되는 기간의 추정은 간접적인 비용을 측정하기 위한 자료로써 중요한 의미를 가질 수 있다. 이에 본 연구에서는 영동지역 고속도로 일별 유입교통량과 열차를 이용한 일별 방문객 수를 이용하여 극한기상상황으로 인해 피해가 발생된 폭설기간의 유입량 변화를 살펴보고자 한다. 또한 폭설이 종료된 이후에 언제쯤 다시 폭설이 시작된 이전과 같은 수준의 유입교통량으로 회복하는지에 대한 분석을 수행하고자 한다. 연구를 위해 2014년 2월에 발생한 대설사례를 중심으로 폭설이 고속도로 유입교통량과 열차 이용객 수에 미치는 영향을 시계열 회귀분석을 통해 분석하였다. 분석을 위해 영동지역에 소재한 9개 고속도로 톨게이트 유입교통량과 기상청 ASOS 최심신적설 관측치, 강릉역 이용객 수 자료를 이용하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과는 기상재해로 인한 직·간접적인 비용을 측정하는데 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

대학 신입생의 효과적인 리쿠르팅을 위한 공간정보기술 이용

김건후(Geonhu Kim),손철(Chul Sohn) 대한공간정보학회 2015 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2015 No.9