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전산화단층촬영 영상에서 통계적 특징을 이용한 질감특징분석 알고리즘의 적용
유주은(Jueun Yoo),전태성(Taesung Jun),권진아(Jina Kwon),정주영(Juyoung Jeong),임인철(Inchul Im),이재승(Jaeseung Lee),박형후(Hyonghu Park),곽병준(Byungjoon Kwak),유윤식(Yunsik Yu) 한국방사선학회 2013 한국방사선학회 논문지 Vol.7 No.1
본 연구는 전산화단층촬영에서 간 질환의 자동 인식으로 질감특징분석(texture feature analysis. TFA) 알고리즘을 제안하고자 하였으며, 간세포암(Hepatocellular carcinoma. HCC)에 대한 컴퓨터보조진단(computer-aided diagnosis. CAD) 시스템을 설계하고, 제안하는 각 알고리즘의 성능을 평가하고자 하였다. HCC 영상에서 분석영역(40×40 픽셀)을 설정하고 각 부분영상에 통계적 특징을 이용한 6가지 TFA 파라메터(평균 밝기, 평균 대조도, 평탄도, 왜곡도, 균일도, 엔트로피)비교하여 간세포암 인식률(recognition rate)을 구하였다. 결과적으로 TFA는 간세포암 인식률을 나타내는 척도로 유의함을 알 수 있었으며 6가지 파라메터에서 균일도가 가장 인식률이 높았으며 평균 대조도, 평탄도, 왜곡도가 비교적 높았고 평균 밝기와 엔트로피는 상대적으로 낮은 인식률을 나타내었다. 이와 관련하여 높은 인식률을 보인 알고리즘(최대 97.14%, 최소 82.86%)을 간세포암 영상의 병변을 판별하여 임상의 조기 진단을 보조하여 치료를 시행한다면 진단의 효율성이 높아 질 것으로 판단되었으며, 향후 효율적이고 정량적인 분석을 추가함으로써 질병인식의 일반화에 대한 기준 연구가 필요 할 것으로 사료되었다. In this study, texture feature analysis (TFA) algorithm to automatic recognition of liver disease suggests by utilizing computed tomography (CT), by applying the algorithm computer-aided diagnosis (CAD) of hepatocellular carcinoma (HCC) design. Proposed the performance of each algorithm was to comparison and evaluation. In the HCC image, set up region of analysis (ROA, window size was 40×40 pixels) and by calculating the figures for TFA algorithm of the six parameters (average gray level, average contrast, measure of smoothness, skewness, measure of uniformity, entropy) HCC recognition rate were calculated. As a result, TFA was found to be significant as a measure of HCC recognition rate. Measure of uniformity was the most recognition. Average contrast, measure of smoothness, and skewness were relatively high, and average gray level, entropy showed a relatively low recognition rate of the parameters. In this regard, showed high recognition algorithms (a maximum of 97.14%, a minimum of 82.86%) use the determining HCC imaging lesions and assist early diagnosis of clinic. If this use to therapy, the diagnostic efficiency of clinical early diagnosis better than before. Later, after add the effective and quantitative analysis, criteria research for generalized of disease recognition is needed to be considered.
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오익표(Ickpyo Oh),백아름(Ahreum Baek),권진아(Jina Kwon),박홍진(Hongjin Park),손상옥(Sangok Sohn),최혁진(Hyeokjin Choi) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1
시각장애인 중 88%에 해당하는 저시력 장애인은 대부분 남아있는 잔존시력을 최대한 활용하기를 원하고 장애인인 것을 들키고 싶어 하지 않아 하는 특징을 가지고 있다. 하지만 시중의 많은 보조기기의 대부분은 실내에서 사용하기 적합한 형태이고 사용과정에서 장애인임이 드러나기 때문에 사용을 꺼리는 경우가 발생한다. 따라서 많은 저시력 장애인은 스마트폰을 활용하여 문제 상황을 해결하려 하지만 현재 스마트폰 기능만으론 그들이 어려움을 해결하는데 많은 한계가 있다. 따라서 본 연구는 저시력 장애인이 주위 시선을 의식하지 않고 잔존시력을 최대한 활용할 수 있는 보조기기와 소프트웨어를 제안하고자 하였다. 이를 위해 정성적 연구방법을 활용하여 전문가 및 저시력 장애인을 만나 심층 인터뷰를 진행하고 그 결과를 바탕으로 솔루션을 도출하여 저시력 장애인 보조기기 및 애플리케이션 EYESEE 를 제안하였다. Low vision people who are more than 88% of visually impaired people want to use their residual vision and don’t want to look like disabled. However, many assistive devices for low vision are suitable for use indoors and people with disabled are exposed using assistive device so that they are reluctant to use that. So, many low vision people want to use smart phone to solve problem but now functions of smartphone are not enough. In this study, we want to suggest smart assistive software and device for low vision people to use with residual vision as much as possible without being self-conscious. For that, we interviewed expert of low vision and low vision people with qualitative research methods. Based on the results, we present solution and suggest EYESEE, assistive device and application for low vision people.
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