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        적응형 웹 서핑 지원을 위한 에이전트 시스템

        국형준,Kook, Hyung-Joon 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.4

        본 연구는 웹 서핑 지원을 위한 적응형 사용자 에이전트의 설계를 위해 사용자 데이터 수집, 데이터 처리를 통한 사용자 프로파일 구축 및 개선, 그리고 사용자 프로파일의 적용을 통한 적응 등 세 가지 이슈를 집중 연구하였다. 그 결과 웹 상에서 작동하는 적응형 사용자 에이전트를 위한 기능 정의 및 주요 구성 요소들을 설계하고 세부 모형을 구현하였다. 내부적으로는 두 개의 독립된 에이전트의 협동 체제에 의해 작업 목표를 성취한다. 이들은 각각 IIA(Interactive Interface Agent) 및 UPA(User Profiling Agent)이다. 사용자 인터페이스를 관장하는 IIA는 사용자에게 현재 웹 문서의 대강을 파악하고 나아가서 검색 질의어를 선택할 수 있게 하는 키워드 색인(Keyword Index)과, 계층 구조 방식의 사용자 검색 과정을 나타내는 제안 링크(Suggest Link)를 제공함으로서 사용자 친숙한 인터페이스 환경을 제시한다. UPA는 사용자에 관한 정적 정보와 브라우징 행위에서 나타나는 동적 정보를 사용자 프로파일에 반영한다. 특히, 사용자 관심을 반영하는 관심 벡터(Interest Vector)의 개념을 정립하고 근접도(similarity) 평가에 의해 이들을 갱신하고 추가함으로써 사용자 관심을 동적으로 프로파일링하는 체계를 제시하였다. The goal of this research has been to develop an adaptive user agent for web surfing. To achieve this goal, the research has concentrated on three issues: collection of user data, construction and improvement of user profile, and adaptation by applying the user profile. The main outcome from the research is a prototype system that provides the functional definition and componential design scheme for an adaptive user agent for the web environment. Internally, the system achieves its operational goal from the cooperation of two independent agents. They are IIA (Interactive Interface Agent) and UPA (User Profiling Agent). As a tool for providing a user-friendly interface environment, the IIA employs the Keyword Index, which is a list of index terms of a webpage as well as a keyword menu for subsequent queries, and the Suggest Link, which is a hierarchical list of URLs showing the past browsing procedure of the user. The UPA reflects in the User Profile, both the static and the dynamic information obtained from the user's browsing behavior. In particular, a user's interests are represented in the form of Interest Vectors which, based on the similarity of the vectors, is subject to update and creation, thus dynamically profiling the user's ever-shifting interests.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        공식원리에 기반한 대화식 문제해결 학습을 지원하는 수학교수 모형

        국형준,Kook, Hyung-Joon 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.5

        학습효과와 실용성이 모두 높은 교수 체계의 개발 필요성에 부응하여, 본 연구는 수학 영역의 문제해결 학습을 위한 지능형 교수기 개발을 목표하였다. 본 연구에 의해서 구축된 CyberTutor는 수학 영역 문제 해결 학습의 각 단계에서 학습자의 추론 수준과 요구에 부응하여 상호 작용한는 학습환경을 제공하는 것을 가장 큰 특징으로 하고 있다. 이러한 대화식 학습을 주도하는 교수 정보는 물리, 수학과 같이 공식 원리의 이해와 응용을 학습의 주 내용으로 하는 영역에 공통적으로 사용되는 교수 전략이라 할수 있는 학습자 가설 평가, 힌트 제공, 설명 제시 등의 전략 정보로 이루어진다. 본 교수 체계의 적정성과 실행 내용을 기하영역의 문제 해결 학습 예를 통해 제시한다. 제안 교수 체계는 기존 시스템에 비해 다음과 같은 점에서 진전된 교수 체계의 모형을 제시한다. 첫째, 증명 외에 해결 유형의 문제해결 학습도 지원하므로 실용성이 높다. 둘째, 다양한 수준의 학습자에 대한 적용을 추구함으로써 학습자 위주의 개인 교수식 환경을 지향한다. 마지막으로 미리 지장된 것이 아닌, 실시간 문제해결 추론에 기반한 교수 대화는 학습 효과를 극대화 한다. To achieve a computer tutor framework with high learning effects as well as practicality, the goal of this research has been set to developing an intelligent tutor for problem-solving in mathematics domain. The maine feature of the CyberTutor, a computer tutor developed in this research, is the facilitation of a learning environment interacting in accordance with the learners differing inferential capabilities and needs. The pedagogical information, the driving force of such an interactive learning, comprises of tutoring strategies used commonly in various domains such as phvsics and mathematics, in which the main contents of learning is the comprehension and the application of principles. These tutoring strategies are those of testing learners hypotheses test, providing hints, and generating explanations. We illustrate the feasibility and the behavior of our propose framework with a sample problem-solving learning in geometry. The proposed tutorial framework is an advancement from previous works in several aspects. Firstly, it is more practical since it supports handing of a wide range of problem types, including not only proof types but also finding-unkown tpes. Secondly, it is aimed at facilitating a personal tutor environment by adapting to learners of varying capabilities. Finally, learning effects are maximized by its tutorial dialogues which are derived from real-time problem-solving inference instead of from built-in procedures.

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        고등학습영역의 지능형 교수시스템을 위한 지식표현체계

        국형준(Kook Hyung Joon) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.2

        기존 대부분의 컴퓨터에 의한 교수시스템은 비교적 초보적인 학습영역의 지식을 단순주입식으로 전달하는 방식으로 설계되었기 때문에 실제 학습현장에서 사용될 경우 그 학습효과가 저조하다고 할 수 있으며 실제 교사를 대체할 수 있는 수준으로 향상되기 위해서는 보다 진보된 지식 표현 및 처리방식의 연구가 필요한 실정이다. 본 연구는 지능형 교수시스템의 연구개발을 위한 첫 단계로서, 고등학습영역의 실험대상으로서 일반물리학을 선정하여 영역지식의 특성을 연구, 전문적 문제이해 및 해결전형을 설정한다. 제안된 전형의 기계적 실현을 위해 인식모델, 해결모델 등의 선언적 지식표현도구 및 생성규칙에 기초한 절차적 지식표현도구를 제시한다. 제안된 지식표현체계는 적절한 추론체계와 결합되어 향후 완성될 고등학습영역의 지능형 교수시스템의 전문가모쥴로서 활용될 예정이다. Most of existing computer-assisted instruction systems have been designed in a way to merely transmit the knowledge of relatively primitive educational domains, resulting in poor educational effects when used in real-world environment. For these systems to overcome their limitations and be able to substitute human instructors, a more advanced form of representing and piocessing knowledge needs to be investigated. In this research, as the first step towards developing an intelligent tutoring system, we select elementary physics as the experimental domain for higher education, study the characteristics of the knowledge specific to the domain, then establish a model of expert problem understanding and solving. As an attempt to realize the model in computer, also proposed are the representational machineries for declarative and procedural knowledge, based on the notions of Recognition and Solution Models and production rules, respectively. The proposed representational framework, combined with an adequate inferencing scheme, will be used as an expert module for the intelligent tutoring system in higher educational domain which is projected to be completed in the future research.

      • 학습에 적용가능한 정역학 문제 해결기

        국형준(Kook Hyung Joon),강은영(Kang Eun Young) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A

        본 연구는 정역학에서의 가시적 문제이해 및 해결체계를 제시한다. 주요한 방법론으로서 문제의 심층구조를 이해, 재구성하는데 사용되는 일련의 관념적 객체들과 이로부터 문제를 직접해결하는데 사용되는 일련의 해결모델(Solution Models)이라는 지식표현의 언어개념들을 도입하였다. 이같은 모델에 기반한 지식표현체계는 모델의 선택 및 완성을 위한 전략 규칙기반과 연계되어 그 적절성이 실험되었다. 본 시스템 문제해결 부문의 가장 중요한 특성을 시스템의 문제해결을 독립된 전문가 모듈집단에 의해 수행한다는 점이다. 영역, 도형, 대수분야의 각 전문가 모듈은 해당 분야 특성에 적합한 방식의 표현체계에 의해 설계 구현되어 각각 영역 공식원리 적용, 도형 생성, 대수식 해결에 기여한다. 문제해결의 과정 및 결과가 사용자에게 친숙한 형태로 전달되고 검증될 수 있는 현재의 모형은 향후 확장을 통하여 대화식 학습환경에의 적용을 가능케 한다.

      • KCI등재

        다중 전문가 모듈을 사용한 정역학 문제해결 구조 및 사용자 환경

        국형준(Hyung Joon Kook) 한국정보과학회 1997 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.3 No.1

        정역학 문제해결은 복합적이면서도 추상적인 지식처리를 수반한다. 컴퓨터에 의한 정역학 문제해결은 복잡 다양한 지식을 효과적으로 표현, 사용함은 물론 문제해결의 과정과 결과를 적절한 형태로 사용자에게 가공, 전달할 수 있어야 한다. 본 연구는 이와 같은 요구에 부응하여 다중 전문가모듈을 사용한 문제해결 구조 및 사용자 환경을 설계 제안한다. 전문가 모듈들은 영역(즉, 정역학) 전문가모듈, 도형 전문가모듈, 대수 전문가모듈로 구성된다. 이들은 각각에 적합한 형태의 지식표현 체계에 의거하여 설계되었으며, 각 전문 분야의 문제해결이 상호 연계되어 전체 문제해결에 기여한다. 사용자 환경 부문은 문제해결의 내부적 과정을 시각화하여 전달한다. 여기에는 정역학 문제공간을 도형에 의해 제시하는 도형생성 모듈과 추론 브라우징 모듈이 포함된다. Statics problem solving requires handling complex and abstract knowledge. In a computer statics problem-solving system, such a variety of composite knowledge must be represented effectively while making the processes of its use accessible to the user. With this theme as a goal, this paper proposes a problem-solving structure and user environment that uses multiple expert modules. The expert modules consist of a domain (i.e., statics) expert, a diagram expert, and an algebra expert. Each expert module is embedded with a representational scheme proper to its own expertise, and works in collaboration with others to produce a final solution to a problem. User environment modules reify the internal processes of problem solving. These modules include an Inference Browser and a Diagram Generator which visualizes the problem space using diagrams.

      • 도형 추론에 기반한 정역학 문제공간의 가시화

        국형준(Hyung Joon Kook),박승수(Seung Soo Park),민동순(Dong Soon Min) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.3

        본 연구는 정역학 분야의 문제해결에 자주 수반되는 도형에 관한 추론을 수행하기 위한 지식 표현 및 추론 체계를 정립하고, 이를 통해 생성된 정보를 바탕으로 문제공간을 도형적으로 표현 가능케 하는, 이른바 도형 추론에 기반한 문제공간의 가시화 방안을 제안한다. 제안된 방안은 도형에 관한 추론을 필요로 하는 정역학, 또는 이와 유사한 영역을 위한 지식 기반 시스템에서 추론의 도구로서 활용될 수 있다. 또한 이러한 추론의 과정 또는 결과는 도형생성모듈에 의해 학습자에게 보다 가시적인 방법으로 제시 및 설명될 수 있으므로 이러한 기능을 필요로 하는 학습시스템의 사용자 환경 설계에 널리 응용될 수 있을 것이다. In this paper, a methodology is proposed to help visualize the statics problem space based on reasoning about diagrams, which very often accompanies problem solving in statics. In the proposed methodology, both representational and inferential frameworks are established for reasoning about diagrams and later for providing information for the generation of diagrams from the problem space. The proposed methodology can be utilized as an inferential scheme in domains similar to statics where reasoning about diagrams is necessary. Also, such a methodology may be widely used in the design of user interface environments of ITS requiring such a capability, since it helps students understand the processes of and the results from the system's inferential behavior in a visual way.

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