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스팸성 자질과 URL 자질을 이용한 최대엔트로피모델 기반 스팸메일 필터 시스템
공미경(Mi-Gyoung Gong),이경순(Kyung-Soon Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2006 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2006 No.10
본 논문에서는 스팸메일에 나타나는 스팸성 자질과 URL자질을 이용한 최대엔트로피모델 기반스팸 필터 시스템을 제안한다. 스팸성 자질은 스패머들이 스팸메일에 인위적으로 넣는 강조 패턴이나 필터 시스템을 통과하기 위해 비정상적으로 변형시킨 단어들을 말한다. 스팸성 자질 외에 반복적으로 나타나는 URL과 비정상적인 URL도 자질로 사용하였다. 메일 수신자에게 추가적인 정보 제공을 목적으로 하이퍼링크로 연결시키거나 메일에 직접 길러내는데 도움을 줄 수 있기 때문이다. 또한 스팸성 자질과 URL을 각각 적용한 두 분류기를 통합하였다. 분류기의 통합은 각 분류기에 이용된 자질을 독립적으로 사용할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 실험 결과를 통해 스팸성 자질과 URL을 이용함으로써 스팸 필터 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
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스팸성 자질과 URL 자질의 공동 학습을 이용한 최대 엔트로피 기반 스팸메일 필터 시스템
공미경 ( Mi Gyoung Gong ),이경순 ( Kyung Soon Lee ) 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.1
본 논문에서는 스팸메일에 나타나는 스팸성 자질과 URL 자질의 공동 학습을 이용한 최대엔트로피모델 기반 스팸 필터 시스템을 제안한다.스팸성 자질은 스패머들이 스팸메일에 인위적으로 넣는 강조 패턴이나 필터 시스템을 통과하기 위해 비정상적으로 변형시킨 단어들을 말한다.스팸성 자질 외에 반복적으로 나타나는 URL과 비정상적인 URL도 자질로 사용하였다. 메일에 나타난 정상적인 URL과 필터 시스템을 피하기 위해 변형된 비정상적인 URL들이 스팸 메일을 걸러내는데 도움을 줄 수 있기 때문이다. 또한 스팸성 자질과 URL자질을 이용한 공동 학습을 하였다. 공동 학습은 학습 과정에서 두 자질을 독립적으로 이용한 비지도 학습 방법으로 정답을 모르는 문서를 이용할 수 있다는 장점을 갖는다. 실험을 통해 스팸성 자질과 URL을 이용함으로써 스팸 필터 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였으며 두 자질 집합을 이용한 공동 학습이 필요한 학습 문서의 수를 감소시키면서, 정확도는 일괄 학습 정확도에 근접한다는 것을 확인하였다. This paper presents a spam filter system using co-training with spamminess features and URL features based on the maximum entropy model. Spamminess features are the emphasizing patterns or abnormal patterns in spam messages used by spammers to express their intention and to avoid being filtered by the spam filter system. Since spammers use URLs to give the details and make a change to the URL format not to be filtered by the black list, normal and abnormal URLs can be key features to detect the spam messages.Co-training with spamminess features and URL features uses two different features which are independent each other in training. The filter system can learn information from them independently. Experiment results on TREC spam test collection shows that the proposed approach achieves 9.1% improvement and 6.9% improvement in accuracy compared to the base system and bogo filter system, respectively.The result analysis shows that the proposed spamminess features and URL features are helpful. And an experiment result of the co-training shows that two feature sets are useful since the number of training documents are reduced while the accuracy is closed to the batch learning.
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형질전환 벼 현탁세포 배양에서 혼합효율과 조정배지가 hCTLA4Ig 생산에 미치는 영향
최홍열(Hong-Yeol Choi),박준용(Jun-Yong Park),남형진(Hyung-Jin Nam),공미경(Mi-Kyung Gong),유예리(Ye-Ri Yoo),김동일(Dong-Il Kim) 한국생물공학회 2015 KSBB Journal Vol.30 No.6
Transgenic rice cells using RAmy3D promoter can provide high productivity, and the production of recombinant protein is induced by sugar starvation. In this system, productivity was reduced during the scale-up processes. To ensure the influences of shear stress and oxygen transfer rate, working volume and mixing performances were investigated under various agitation speeds and working volumes. In addition, inoculation methods including suspended cells and filtered cells were compared. Working volumes and shaking speeds were 300, 450 mL and 80, 120 rpm, respectively. Hydrodynamic environment of each condition was measured numerically like mixing time and kLa. Good mixing performance and high shear stress were measured at high agitation speed and low volume. The highest level of hCTLA4Ig was 30.7 mg/L at 120 rpm, 300 mL. When conditioned medium was used for inoculation, increased cell growth was noticed during the day 0~4 and decreased slower than filtered cells. Compared with filtered cells, the maximum hCTLA4Ig level reached 37.8 mg/L at 120 rpm, 300 mL and lower protease activity level was observed. In conclusion mixing performance is critical factor for productivity and conditioned medium can have a positive effect on damaged cells caused by hydrodynamic shear stress.
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