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임혜원(Hyewon Lim),김성민(Sung-min Kim),하유이(Yui Ha),최윤석(Yoonseok Choi),고승준(Seungjun Koh) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
전력분야에서 생산되는 데이터 중 텍스트 데이터는 전문가들의 경험과 지식을 함축적으로 담고 있어 그 중요도가 높아지고 있다. 최근에는 텍스트 데이터와 같은 비정형 데이터를 활용하여 전문가들의 지식을 반영한 정보 분석을 수행하고 이를 데이터베이스화 하여 지식의 재사용이 가능하도록 하는 시스템들이 설계되고 있다. 본 연구에서는 한국어 문장 구조를 기반으로 한 텍스트 정보 추출 기법을 제안한다. 이를 통해 한정된 텍스트 내에서 보다 다양한 정보들을 추출할 수 있게 하여 전력설비 고장 관련 지식 베이스 구축에 기여하는 것을 목표로 한다.