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- 저자 : 강도근(Dokeun Kang) (검색결과 9 건)
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강도근(DoKeun Kang),최종훈(Jonghoon Choi),공은배(EunBae Kong) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ
Payword 프로토콜은 전체적인 프로토콜의 수행 과정이 복잡하지 않고, 과도한 암호화 모듈을 사용하는 대신 단방향 해쉬 함수를 사용함으로써 전체 시스템의 속도가 빠르며, 대금을 지불하고 정산하는 방식에 있어 상당한 효율성을 가지고 있어 소액대금결제시스템으로 안성맞춤이다. 그러나 Payword 프로토콜은 프로토콜의 구조적인 결함으로 생길 수 있는 문제점을 가지고 있다. Payword 프로토콜에서 사용자는 상거래 행위에 참가하기 위해 Broker에게 계좌요구정보를 전송한 후, 그 결과로 Certificate를 받는다. 사용자는 전송 받은 Certificate를 기반으로 Commitment를 생성하고 이를 Cendor에 전송한다. Vendor는 Commitment에 기반으로 하여 일정 기간동안의 사용자의 Payword 체인은 정당한 것으로 간주함으로 상거래 행위가 생긴다. 따라서 매우 빠르고 효율적인 상거래 행위가 진행될 수 있다. 그러나 사용자는 여러 Vendor와 거래를 하기 위해서는 Commitment를 각각의 Vendor에 전송하여야 한다. 이점을 악용하여 사용자는 자신이 Broker와 사용하기로 약정한 Payword 체인을 여러 Vendor에서 전부 사용할 수 있는 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이러한 사용자에 의한 악의적인 Payword의 사용을 방지하고, 보다 소액대금결제 시스템에 적합한 Payword 프로토콜을 개정한 Payword 프로토콜을 제안한다.
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단방향 해쉬 함수를 이용한 이동에이전트의 실행 결과의 보호
강도근(DoKeun Kang),공은배(EunBae Kong) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ
이동 에이전트는 자의적인 이동 정보를 유지하며 네트워크를 순회하면서 목적을 성취하는 개체이므로, 이동에이전트의 목적을 성취하기 위해서 이동 에이전트는 자신의 실행을 이동에이전트가 방문하는 호스트에 그 실행을 요청하게 된다. 따라서 이동 에이전트 시스템에서는 보안 문제는 매우 중요한 문제이다. 이동 에이전트 시스템에서 발생할 수 있는 보안 문제는 크게 호스트를 보호하는 문제와 이동 에이전트 자체를 보호하는 문제로 나눌 수 있다. 이동 에이전트에서 발생할 수 있는 문제점 중 가장 중요하고 심각한 것은 이동 에이전트가 여러 호스트를 순회하면서 이동 에이전트의 코드를 실행한 결과를 수집하는데, 악의를 갖은 호스트가 이동 에이전트의 결과를 훔쳐볼 수도 있고, 그 결과를 조작할 수도 있다는 점이다. 본 논문에서는 이동 에이전트가 각 호스트를 순회하면서 실행한 결과를 악의적인 호스트가 이동 에이전트의 결과를 훔쳐볼 수 없게 하고, 조작할 수 없게 하는 방법을 단방향 해쉬 함수를 이용하여 보호하는 방법을 제안 한다.
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인터넷 소액대금결제 시스템의 방식 개선에 관한 연구와 구현
성원(Won Seong),강도근(DoKeun Kang),공은배(EunBae Kong) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A
최근 크게 일고 있는 인터넷 전자상거래에 있어서 “대금 결제”의 문제는 가장 중요하면서도 취약한 항목으로 여겨지고 있다. 비즈니스의 형태가 일대일 거래 형태일 때와 달리 참여자들의 참여형태가 인터넷 네트웍을 통해서 이루어지므로 돈을 주고 받는 메커니즘인 대금결제는 인터넷 전자상거래가 활성화되기 위해서 해결해야 할 큰 과제가 된 것이다. 특히 인터넷을 통해서 거래될 소액의 정보 상품들의 경우는 기존의 대금결제 시스템으로는 운영이 불가능하다. 이유는 정보상품거래의 이익보다 운영 비용이 더 크므로 경제성이 없기 때문이다. 그리하여 최근, 소액의 상품들의 거래를 가능하게 해 줄 새로운 대금결제 메커니즘들이 연구되고 있다. 그 중 PayWord는 가장 효율적이고 안전한 소액대금결제 방식으로 알려져 있다. 그러나, 이것이 효율적인 지불방식이 되기 위해서는 많은 수정과 보완이 있어야 한다. 이에 본 논문은 인터넷 전자상거래를 가능하게 해 줄 소액대금결제 방식인 PayWord의 전체 메커니즘을 먼저 살펴보고 효율적인 소액결제방식을 이루기 위해서 채택한 Coin 생성 메커니즘도 알아본다. 나아가, 방식 개선을 바탕으로 한 안전하고 효율적인 소액대금결제 프로토콜 구현 사례를 소개한다.
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장단기 메모리를 이용한 새로운 선박 이동 경로 예측 방법
김종희(Jonghee Kim),정찬호(Chanho Jung),강도근(Dokeun Kang),이창진(Chang Jin Lee) 대한전기학회 2020 전기학회논문지 Vol.69 No.7
In this paper, we propose a new vessel path prediction method using long short-term memory (LSTM). LSTM is one of recurrent neural networks which contains memory cell in order to deal with long-term data. In order to fully utilize the advantage of LSTM, our proposed method employs 3-layer LSTM instead of a fully connected layer. We also propose new input and output vectors well suited for the vessel path prediction. In order to prove the effectiveness of the proposed method, we compare the proposed method with a baseline method which consists of a LSTM and a fully connected layer. In comparison between the proposed method and the baseline method, the proposed method outperforms the baseline method based on LSTM.
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선박 이동 경로 예측을 위한 해상 영역 분할 및 영역 단위 목적지 예측 방법
김종희(Jonghee Kim),정찬호(Chanho Jung),강도근(Dokeun Kang),이창진(Chang Jin Lee) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.2
본 논문에서 우리는 선박의 이동 경로를 예측하기 위하여, 해상 영역을 분할하고, 분할된 영역을 기반으로 선박의 목적지를 예측하는 방법을 제안한다. 해상 영역을 분할하기 위하여 과거 이동 경로를 토대로 생성된 목적지 후보들을 군집화한다. 그리고, 선박이 이동할 목적지 영역을 예측하기 위해서 현재 위치에서 주어진 경로의 선형 여부와 향후 예측 시간에 따른 불확실성에 따라 다른 예측 방법을 적용한다. 예측에 사용하는 방법에는 선형 영역에서는 등속 운동을 가정한 선형 예측 방법, 불확실성이 높은 비선형 영역에서는 과거 경로 중 유사한 경로와 비슷한 움직임을 보일 것이라고 가정한 유사 경로 이용 예측 방법을 사용한다. 실험 결과에서 해당 방법이 선형 예측, 유사 경로 이용 예측 방법을 단독으로 적용하는 것에 비해 더 우수함을 보인다. In this paper, we propose a maritime region segmentation method and a segment-based destination prediction method for vessel path prediction. In order to perform maritime segmentation, clustering on destination candidates generated from the past paths is conducted. Then the segment-based destination prediction is followed. For destination prediction, different prediction methods are applied according to whether the current region is linear or not. In the linear domain, the vessel is regarded to move constantly, and linear prediction is applied. In the nonlinear domain with an uncertainty, we assume that the vessel moves similarly to the most similar past path. Experimental results show that applying the linear prediction and the prediction method using a similar path differently depending on the linearity and the uncertainty of the path is better than applying one of them alone.
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김종희(Jonghee Kim),정찬호(Chanho Jung),강도근(Dokeun Kang),이창진(Chang Jin Lee) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.4
선박의 이동 경로를 예측하는 기존의 방법들은 일반적으로 위도와 경도를 직접 예측한다. 하지만, 위도와 경도를 직접 예측할 경우, 예측 모델이 출력 가능한 범위가 상당히 넓어서 예측 오차가 매우 크게 발생할 수 있다. 또한, 순환 신경망 모델 기반의 예측에서는 이전 예측 위치도 다음 위치를 예측하기 위해 사용되기 때문에 오차가 누적되는 현상도 쉽게 발생할 수 있다. 이에 따라, 제안하는 방법에서는 위도와 경도를 직접 예측하지 않고, 선박의 가속도를 예측하여, 향후 속도와 방향을 결정하고, 그 결과로 위도와 경도가 예측되는 방법을 제안한다. 실험 결과에서는 같은 순환 신경망 모델을 사용했을 때, 제안하는 방법이 기존의 직접적으로 위도와 경도를 예측하는 방법에 비해 더 적은 오차를 발생시킴을 보인다. Vessel path prediction methods generally predict the latitude and longitude of a future location directly. However, in the case of direct prediction, errors could be large since the possible output range is too broad. In addition, error accumulation could occur since recurrent neural networks-based methods employ previous predicte data to forecast future data. In this paper, we propose a vessel path prediction method that does not directly predict the longitude and latitude. Instead, the proposed method predicts the acceleration of the vessel. Then the acceleration is employed to generate the velocity and direction, and the values decide the longitude and latitude of the future location. In the experiment, we show that the proposed method makes smaller errors than the direct prediction method, while both methods employ the same model.
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