http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
韓壽烈 釜山工業大學校 1978 論文集 Vol.18 No.-
통계자료로부터 얻어지는 평균치 및 표준편차를 이론상의 값과 비교하기 위하여 이들의 분산을 구해둘 필요가 있고 또 여러가지 통계상수의 분산이 계산되어 있다. 이 논문에서는 상관계수의 점근분산을 구하고자 다음 보조정리를 이용한다. 1. 보조정리 2. 표본상관계수의 점근분산
韓壽烈 釜山工業大學校 1964 論文集 Vol.3 No.-
본 소론은 정규분포곡선이 통계적 방법에서 중요한 규준적 역할을 함으로써 옛적부터 연구되어 온 것인데 처음으로 Gauss가 수학적 성질을 판명한 것이다. 이것을 de Moivre의 방법에 의하여 유도해 보고자 한다.
韓壽烈 釜山工業大學校 1973 論文集 Vol.13 No.-
전순가설의 검정이나 복합가설의 검정이나 어느 경우든 평등최강력검정(Unifarmly most pow-erful statistical test)이 존재하지 않을 때 기대되는 검정을 구하는 한가지 방법으로서 우도비 검정법이 잘 쓰이며 또 일반적으로 좋은 검정이 된다는 것이 알려져 있다. 이 논문에서는 우도비 검정법에 관해서 다차원의 일반론 즉 다차원 최우추정량의 분포는 n이 충분히 클 때 점차적으로 다차원 정규분포가 된다는 것과 우도화 λ_hr-r'=L(ω^)/L(Ω^)는 가설 H_r-r'가 진일때 점근적으로 자유도 r-r'의 chi-square 분포가 된다는 것을 밝혔다. 이 이론을 전개하기 위하여 약간의 기호를 다음과 같이 약속한다. 그리고(x₁,…,x_n)을 분포함수 F(x, θ_0)인 모집단에서 추출된 크기 n의 표본확율변수라 한다.