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VRFT를 이용한 시간지연 시스템의 PID 제어기 동조
오윤기(Yun Ki. Oh),서병설(Byung Suhl. Suh) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
Plants with long time-delays can not be often controlled effectively using a simple PID controller. The main reason for this is that the additional phase lag contributed by the time-delay tends to destabilize the closed-loop system. The stability problem can be solved by smith predictor. However, in this case responses are very sensitive to the estimated model errors. To reduce sensitive problem, this paper is presented based on virtual reference feedback tuning of the time delay plant using the closed-loop test to find parameters for a PID controller using the closed-loop test data.
규칙기반 알고리즘을 이용한 수소연료전지/배터리 하이브리드 철도차량 모델링
오윤기(Yoon-Gi Oh),한별(Byeol Han),오용국(Yong-Kuk Oh),류준형(Joon-Hyoung Ryu),이교범(Kyo-Beum Lee) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.2
본 논문에서는 규칙기반 알고리즘을 이용한 수소연료전지/배터리 하이브리드 철도차량 모델링을 제시한다. 모터의 운전영역에 따른 토크 곡선을 계산하여 견인 시스템의 구동 전력을 결정하고 철도차량의 각 운전 모드에 적용하여 전기 시스템을 모델링 한다. 전기 시스템의 전력은 규칙기반 알고리즘을 이용한 에너지 관리시스템(Energy Management System, EMS)으로 결정한다. 배터리의 충전상태(State Of Charge, SOC)에 따라 운전 영역을 세분화하여 수소 소비량을 효율적으로 관리한다. 제안하는 철도차량 모델링의 타당성은 MATLAB/Simulink 시뮬레이션을 통해 검증한다. This paper presents the modeling of hybrid railway vehicles with hydrogen Fuel-Cells (FCs)/battery using a rule-based algorithm. The driving power of traction system is determined with the speed-torque curve by operation area of the electric machine and the electrical systems are modeled. The demanded power of electrical systems is set with the energy management system (EMS). The consumption of hydrogen is effectively managed with the subdivided operation region depending on the state of charge (SOC). The validity of the modeling is verified using MATLAB/Simulink.
전기차용 BLDC 와이퍼 전동기의 소음 저감을 위한 최적의 도통각 제어
정기헌(Gi-Heon Jeong),오윤기(Yoon-Gi Oh),이교범(Kyo-Beum Lee) 대한전기학회 2022 전기학회논문지 Vol.71 No.1
This paper proposes optimal conduction angle for noise reduction in xEV BLDC wiper motors. Fuzzy logic simulation is performed to review the noise influences by conduction angle. After confirming that the current and torque ripple change according to the parameter change, and the optimized control method and parameters from the simulation to the controller is reflected. A test is conducted to reduce noise in a specific frequency range. Noise influences are verified through Fast Fourier Transform analysis on current wave forms and noise test results.