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Generative Adversarial Network을 이용한 한복 디자인 DiscoGAN, CycleGAN, Munit을 중심으로
정유진(Jeong, Yoojin),김경철(Kim, Kyoung Chul),손채봉(Sohn, Chae-Bong) 한국디자인리서치학회 2019 한국디자인리서치 Vol.4 No.3
최근 패션 디자인 분야에서 인공지능을 사용하는 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 그 중 생성 알고리 즘을 적용한 패션 디자인은 2000년대 중반부터 나타나기 시작했다. 생성 알고리즘 중 Generative adversarial network(GAN)은 생성 모델과 판별 모델이 경쟁적으로 학습하면서 실제와 유사한 결과를 만들어내는 방법이다. 본 논문은 GAN 알고리즘으로 윤곽 이미지로부터 한복 이미지를 생성하는 Style transfer 방법을 통해 한복을 디자인한다. Style transfer는 형태는 크게 변하지 않으며 스타일만 변화시키 는 것으로 형태 변화는 크지 않지만 다양한 디자인이 존재하는 한복에 적합하다. 본 논문에서는 Style transfer를 적용하기 위한 한복 이미지와 윤곽 이미지 데이터 셋을 구현하였다. 그 후 대표적인 Style transfer 방법인 DiscoGAN, CycleGAN, 그리고 Muint을 활용해 윤곽 이미지에서 한복이미지를 생성하는 방법과 그 결과를 분석했다. 결과적으로 세 방법 모두 색상 영역과 윤곽 영역 사이의 변환을 학습함으로써 윤곽 이미지가 주어졌을 때 새로운 한복 이미지를 생성해냈다. 또한 기본적인 한복 디자인뿐만 아니라 새로운 한복 무늬나 색의 변화가 있는 옷고름과 같은 창의적인 한복 디자인을 얻을 수 있었다. 이를 통해 인공지능을 사용한 한복 디자인이 가능함과 앞으로의 개발 가능성을 보여준다. Recently, there has been continuous research in fashion design using artificial intelligence. Among them, fashion designs using generation algorithms began to appear in the mid-2000s. Among generation algorithms, Generative Adversarial Network (GAN) is a method that produces plausible samples as generation models and discriminant models competitively trained. In this paper, style transfer methods were used to create Hanbok images based on contour images of Hanbok with GAN algorithm. Style transfer is a suitable way to create hanbok with a variety of designs but no large changes of shape. In this paper, we built our own color and contour images of hanbok dataset for applying style transfer. After that, we analyzed methods and results of design using DiscoGAN, CycleGAN, and Muint, which are representative style transfer methods. As a result, all three methods learned the transformation between the color domain and the contour domain to create a new hanbok image given the contour image. In addition to the basic hanbok design, it designed creative hanbok with new patterns and color changing tie. This paper demonstrates that it is possible to design hanbok using artificial intelligence and future development possibilities.
Snell의 법칙을 이용한 효율적인 비눗방울 형상 표현 및 배경 합성
정유진(Yoojin Jeong),김종현(Jong-Hyun Kim) 한국컴퓨터정보학회 2024 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문에서는 비눗방울에 나타나는 반사와 굴절 효과를 상용 게임엔진인 유니티 쉐이더(Unity shader)를 사용하여 구현하고 다양한 배경에서 합성할 수 있는 효율적인 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 계산량이 큰 유체 시뮬레이션을 이용하지 않고, 스넬(Snell)의 법칙을 이용하여 박막 내부의 굴절 벡터를 계산하고, 막 표면의 표현을 위해 다양한 텍스처(Texture)를 적용하였으며, vertex의 조정을 통해 비눗방울 자체의 움직임을 나타낼 수 있다. 결과적으로 실시간으로 높은 품질의 비눗방울을 표현할 수 있기 때문에 게임뿐만 아니라 가상현실 및 다양한 실시간 애플리케이션에 활용될 수 있다.
Jeong, Gi Seok,Han, Sewoon,Shin, Yoojin,Kwon, Gu Han,Kamm, Roger D.,Lee, Sang-Hoon,Chung, Seok American Chemical Society 2011 ANALYTICAL CHEMISTRY - Vol.83 No.22
<P>Microfluidic cell culture assays are versatile tools for studying cell migration, particularly angiogenesis. Such assays can deliver precisely controlled linear gradients of chemical stimuli to cultured cells in a microfluidic channel, offering excellent optical resolution and in situ monitoring of cellular morphogenesis in response to a gradient. Microfluidic cell culture assays provide a chemical gradient subject to molecular diffusion, although cellular metabolism can perturb it. The actual gradient perturbed by cells has not been precisely described in the context of regulated cellular morphogenesis. We modeled the chemical gradient in a microfluidic channel by simulating the analyte(VEGF) distribution during cellular interactions. The results were experimentally verified by monitoring sprouting angiogenic response from a monolayer of human umbilical vein endothelial cells (hUVECs) into a type 1 collagen scaffold. The simulation provided a basis for understanding a real distribution of the analyte interrupted by cells in microfluidic device. The new protocol enables one to quantify the morphogenesis of hUVECs under a flat, less-steep, or steep gradient.</P><P><B>Graphic Abstract</B> <IMG SRC='http://pubs.acs.org/appl/literatum/publisher/achs/journals/content/ancham/2011/ancham.2011.83.issue-22/ac202170e/production/images/medium/ac-2011-02170e_0007.gif'></P><P><A href='http://pubs.acs.org/doi/suppl/10.1021/ac202170e'>ACS Electronic Supporting Info</A></P>
Jeong, Jiyoon,Kwun, Yoojin,Kim, Min-ju,Choi, Sang-Ho,Jung, Euiseok,Lee, Byong Sop,Kim, Ki-Soo,Kim, Ellen Ai-Rhan The Korean Society of Neonatology 2021 Neonatal medicine Vol.28 No.3
Purpose: The aim of this study was to estimate the effect of targeting risk factors for the control of central line-associated bloodstream infection (CLABSI) among high-risk infants in a tertiary neonatal intensive care unit (NICU). Methods: Infants admitted to the NICU and diagnosed with CLABSI from January to December 2013 were eligible for inclusion to the study. The CLABSI group (n=47) was matched in a 1:2 ratio to the control group (n=94) based on gestational age, birth weight, and Score for Neonatal Acute Physiology-II. Risk factors for CLABSI were identified using the Cox proportional hazard model, and analysis of the effect of these risk factors targeting infection control was performed. Results: The risk factors associated with CLABSI were prolonged central line dwell days (adjusted hazard ratio [HR], 1.028; 95% confidence interval [CI], 1.011 to 1.045; P=0.001), use of a silicone catheter (adjusted HR, 5.895; 95% CI, 1.893 to 18.355; P=0.002), surgical treatment (adjusted HR, 3.793; 95% CI, 1.467 to 9.805; P=0.006), and less probiotic supplementation (adjusted HR, 0.254; 95% CI, 0.068 to 0.949; P=0.042). By targeting these risk factors with a quality improvement initiative, the mean CLABSI incidence rate per 1,000 catheter-days decreased from 6.6 to 3.1 (P=0.004). Conclusion: Targeting risk factors for infection control significantly reduced the rate of CLABSI among high-risk infants in the NICU.