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TV 유휴 대역을 활용한 유망 비즈니스 모델의 평가 및 활성화 정책 연구
김태한(Taehan Kim),송희석(Hee Seok Song) 한국전자파학회 2012 한국전자파학회논문지 Vol.23 No.8
유한한 전파자원을 효과적으로 활용하기 위해서는 전파자원을 활용한 유망 비즈니스 모델을 발굴, 평가하고, 이에 기반하여 구체적인 기술 개발 계획과 산업 활성화 정책을 수립하는 것이 필요하다. 본 연구는 미래 전파 활용 유망 분야를 탐색하여 성공 가능성이 높은 유망 비즈니스 모델을 설계하고, 제시된 비즈니스 모델의 사업화 타당성을 평가하며, 비즈니스 모델의 활성화를 위한 정책을 논의하는 것을 목표로 한다. 지역 또는 시간적으로 사용되지 않는 TV 채널인 TV 유휴 대역을 대상으로 분석하였으며, 이는 최근 지상파 TV 방송의 디지털 전환에 따라 핵심적인 전파자원으로 부각되고 있다. 연구 결과, 방송형과 통신형을 비롯한 네 가지 비즈니스 모델이 도출되었으며, 각 비즈니스 모델을 고객 가치, 이익 공식, 핵심 자원, 핵심 프로세스 등 4가지 관점에서 고찰하고, 기술성, 사업성, 수용성 측면에서 사업화 타당성을 평가하였다. 또한, TV 유휴 대역을 활용한 비즈니스 모델의 활성화를 위한 정부 및 사회 구성원의 과세를 논의하였다. To fully utilize scarce spectrum resource, it"s necessary to develop and evaluate promising business models prior to making technology R&D plan and industrial promotion policy. The purpose of this paper is to design potential business models, evaluate the propriety of commercializing the models, and discuss promotion policies after exploring promising sectors consuming spectrum resources. The research is based on TV white space, which is vacant TV channels in region or time domain and considered as core spectrum resource along with digital terrestrial television switchover. As the result, four kinds of business models were derived, including broadcasting and telecommunication types. Each model was discussed from four standpoints: customer value proposition, profit formula, key resources, and key processes, and the propriety for commercialization was evaluated by three dimensions: technological evaluations, business-oriented evaluations, and user-oriented evaluations. The promotion policies of government and market participants for the activation of TV White space-based business models were discussed as well.
2020 해양수산 이슈 회고(이슈 분석, 빅데이터 분석)
김태한(Taehan Kim),최석우(Seokwoo Choi),김주현(Juhyeoun Kim) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5
SNS 빅데이터 분석은 소셜미디어에서 생성되는 국민의 목소리라고 할 수 있다. 본 연구는 해양 수산 분야의 국민적 관심사를 파악하기 위해 25개의 키워드를 도출하여 SNS 빅데이터 분석을 실시하였다. 이번 분석에서는 텍스트 마이닝을 활용하여 소셜 미디어(뉴스, 블로그, 트위터)에서 수집한 비정형 데이터를 기반으로 국민적 관심도와 연관어, 감성지수 등의 추이를 파악하였으며, 자체 설문조사를 통해 2020년 한 해 동안 중요했거나 사회적 반향이 컸던 해양, 수산, 해운·물류, 항만 등 4개 분야를 대상으로 TOP5를 이슈를 선정하였다. 언급량이 많은 키워드는 섬, 선사, 낚시 순이었으며 양식업, 해사안전 등 국민적 관심사가 적은 키워드는 상대적으로 언급량이 미미했다. 매체별 언급량은 정부가 주도하는 분야는 뉴스 언론사에, 민간이 주도하거나 국민생활 연관성이 큰 경우는 블로그와 트위터에 많았다. 따라서 해양수산 정책 수립 시 SNS 빅데이터 분석을 통하여 국민적 관심이 상대적으로 높게 나타난 분야를 중심으로 정책방향 수립의 기초자료로 활용되어야 할 것이다. SNS Big Data Analysis represents the voice of public generated through social media. In this study, SNS Big data analysis was conducted by deriving 25 keywords to figure out the national interest in marine fisheries. In the analysis, the text mining was utilized to identify trends such as national interest, related keywords, and sentiment index based on atypical data collected from social media(news, blogs, Twitter). In addition, through a survey, top 5 issues related to 4 areas of marine, fisheries, shipping and logistics, and ports were selected which were either important or socially sensational throughout 2020. Frequently mentioned keywords were island, shipping company, fishing, in an order, and keywords with low national interest such as aquaculture and maritime safety were mentioned only few times. As for the frequency of referrals by media, an area led by the government appeared on the news media, and the cases where the private sector led or had large connection to national life were displayed on blogs and Twitter. Therefore, when establishing maritime and fisheries policy, the areas where national interest is relatively high through the SNS big data analysis has to be utilized as a basic data in establishing the policy direction.
NTFS $LogFile에서 상주 속성 파일의 컴퓨터 포렌식
김태한(Taehan Kim),조규상(Gyusang Cho) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.4
이 논문은 컴퓨터 포렌식을 위해 Windows NT5(XP 5.1.2600) $LogFile의 데이터 구조와 작동 원리의 일부분을 제안하다. 삭제된 상주 속성을 가진 파일에 대한 사례 연구를 통하여 현재까지 미분석 영역으로 남아 있는 $LogFile 파일에 대한 로그 데이터 구조 중에서 주요 부분을 분석하여 그 결과를 제시한다. 또한 삭제된 파일의 파일 형식에 따라, 0x0F op. 코드 출현 횟수가 달라진다는 것을 밝혔다. 이를 바탕으로 기록 순서에 따라 기존 연구의 로그 연산 작동 원리를 일부 수정 · 추가 제안한다. 특히 본 연구는 $LogFile을 하위수준에서 분석하여, NTFS 구조와 동작 방식을 파악하려는 연구로써, 포렌식뿐만 아니라 트랜잭션 설계 연구에 많은 시사점을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
김태한(Taehan Kim),최석우(Seokwoo Choi),김주현(Juhyeon Kim),김기수(Gisu Kim) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
본 연구에서는 국내외 주요 인식 조사와 관련 지수 개발 사례를 분석하고 현재 해양인식지수 개발을 위해 활용 가능한 데이터를 검토함으로써 해양인식지수의 지표체계 구축에 필요한 기초 정보를 확보하고 지수개발을 위한 기반을 마련하는 것을 목적으로 하고 있다. 국내외에서 수행된 주요 인식 조사와 지표 및 지수 사례, 다년간의 조사를 통해 축적된 설문조사 및 빅데이터 분석 결과 등 정량화 가능한 (통계)데이터를 분석하고 우리나라 국민이 해양수산에 대한 인식과 태도를 주기적으로 파악함으로써 해양인식지수 작성을 위한 예비 지표체계 구축과 산출 방안을 마련하여 예비결과를 도출하였다. 이러한 연속성 있는 해양인식지수 개발을 통해 우리나라 해양수산 발전수준과 정책효과를 파악하기 위한 보조자료로 활용가능 할 것이다. The purpose of this study is to secure basic information necessary for establishing an indicator system of the marine awareness index and lay a foundation for index development by analyzing major domestic and foreign awareness surveys and related index development cases, and by examining the data which can be utilized for the development of current marine awareness index. By analyzing quantifiable (statistics) data such as the major domestic and international awareness surveys, indicator and index cases, and big data analysis results accumulated through many years of research, etc., and also by periodically understanding the perceptions and attitudes of the Korean people towards marine and fisheries, preliminary results were derived by establishing a preliminary indicator system and preparing a calculation method for drafting the marine awareness index. Through the development of such a continuous marine awareness index, it can be used as an auxiliary data to understand the level of marine and fisheries development and policy effects in Korea.