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최성용(Sungyong Choi),김진민(Jinmin Kim),박광태(Kwangtae Park) 한국경영학회 2016 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2016 No.8
본 저자들은 이항산출 제조 프로세스에 대한 최적 로트 크기 결정에 관해 연구하였다. 먼저 선행연구 검토를 통해 이항 산출을 따르는 제조 프로세스에 대한 재고관리 문헌에 대해 체계적으로 조사하였다. 그 결과 잔존가치를 검토한 모형의 형태로서 선행연구들에 대해 효과적으로 확장된 새로운 모형이 제시되었다. 이에 따라 먼저 이산 최적화 문제로 모형을 정형화 하였으며, 이후 정규 근사를 통해 연속 최적화 모형으로 변환하였다. 이후 해당 최적화 모형이 오목함수임을 증명함으로써, 수치예제를 통한 후속 연구를 위한 중요한 중간 단계를 성공적으로 제시하였다. We study how to determine the optimal lot size in Binomial yield production process. First of all, in literature of inventory management, we review the precedent studies in Binomial yield production process. In results, an extended new model is presented to consider salvage values for leftovers. We initially formulate it as a discrete (unconstrained) optimization model, and then convert it as a corresponding continuous (unconstrained) optimization model by Normal approximation. Finally, we prove the concavity of the model to lay an important intermediate stage for numerical analysis.
An Analysis of Binomial Yield Production Process considering Salvage Value
Sungyong Choi(최성용),Jinmin Kim(김진민),Jooyol Maeng(맹주열) 한국SCM학회 2017 한국SCM학회지 Vol.17 No.1
We study how to determine the optimal lot size in a production process with binomial yield. First, we review the precedent studies in binomial yield production processes in inventory management literature. In results, an extended new model is presented to consider salvage values for leftover inventories. We initially formulate it as a discrete (unconstrained) optimization model, and then convert it as a corresponding continuous (unconstrained) optimization model by the normal approximation. Finally, we prove the concavity of the model, and examine the impact of salvage value on the optimal lot size. All of these analytical results are also confirmed computationally with the numerical examples generated by Monte Carlo simulation.