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Salinity Stress Relief of Lettuce through Microbubbles Generated in Hydroponic Cultivation
Seungwon Noh,Younghwi Ahn,Kazuhiro Fujiwara,Jongseok Park 한국원예학회 2022 원예과학기술지 Vol.40 No.1
This study aimed to evaluate the effects of microbubbles on the growth of lettuce in hydroponic cultivation under high-salinity conditions. Lettuce (Lactuca sativa L. ‘Cos lettuce’) seeds were sown and then transplanted at 3 weeks after germination in a deep flow technique (DFT) hydroponic system. A 3% aqueous solution of NaCl was prepared to mimic the salinity of seawater. For microbubble treatment, 26 uniform seedlings were grown in two DFT systems, i.e., 13 seedlings in each system, and a microbubble generator was installed. A chiller and heater were installed on one side to maintain the water temperature. Microbubbles were generated throughout the experiment; the plants were grown for a total of 2 weeks, during which the pH, electrical conductivity (EC), and dissolved oxygen (DO) of the water did not change significantly compared to the control. Among the growth parameters, there were no differences in leaf length and width, but lettuce grown in the presence of microbubbles showed a significantly higher leaf number and longer root length. In addition, the shoot fresh weight and root fresh weight of the treated lettuce were 32.6% and 56% higher, respectively, than those grown in the control treatment. The dry weight of shoots and roots increased by 42% and 226%, respectively, in the microbubble treatment. These results suggest that microbubbles generated in the nutrient solution can increase the growth of salt-stressed plants in seawater-based hydroponic cultivation.
V-DAT: 센서 기반 VR 연구를 지원하는 데이터 분석 도구 개발
Taehyung Noh,Dayoung Jeong,Mingon Jeong,Seungwon Paik,Kyungsik Han 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2021 No.05
가상현실(Virtual Reality)에서 사용자들을 이해하고 사용자 경험을 높일 수 있는 방법을 도출하기 위해 VR사용 중에 수집되는 센서 데이터 활용을 통한 연구가 활발히 진행 중이다. 특히 센서 데이터의 종류에 따라 설명할 수 있는 VR사용자의 특징이나 상황이 다르기 때문에, 다양한 역할을 할 수 있는 센서 데이터의 수집과 분석을 통한 연구가 필요하다. 하지만 많은 선행 연구에서는 이에 대한 고려가 부족한 것으로 파악된다. 본 논문에서는 VR센서 데이터 관리 파이프라인(VR sensor data handling pipeline)을 지원하는 통합시스템인 Virtual Reality Data Analysis Tool (V-DAT)을 소개한다. V-DAT은 센서와 실시간 통신을 기반으로 시각, 음성, 생체신호, 몸움직임 데이터를 수집 및 분석하고 데이터의 특성에 따른 시각화를 VR 영상과 동기화하여 제공한다. 우리는 V-DAT 구축 과정 및 분석 기능에 대해서 설명한다.
Hyunwoo Noh,Jihye Jung,Seungwon Lee 물리치료재활과학회 2021 Physical therapy rehabilitation science Vol.10 No.3
Objective: Short foot exercise(SFE) is frequently used to increase the medial longitudinal arch of the foot, as well as the intrinsic foot muscles. This studyinvestigated the effects of SFE onmuscular activity and the onset of contraction of the quadriceps femoris muscle during squats in healthypeople. It also aimed to compare and analyze the results with those of the general squat method and propose a more efficient squat method. Design: Cross-sectional study. Methods: This study compared 20 adults (male=10, female=10) who statisfied the inclusion criteria for the muscle activity and onset of the muscle contraction of the quadriceps femoris using surface EMG under two conditions: general squats and SFE squats. Results: Separate analyses and comparisons of the outcomes of the SFE squat and the general squat, showed a significant increase in the muscle activities of the rectus femoris and vastus medial muscles in both males and females (p<0.05). The onset of muscle contraction was significantly delayed for the vastus lateralis relative to that for the vastus medialis (p<0.05). However, it delayed significantly in females, but not in males. Conclusions: The SFE squats induced selective muscular activities of the rectus femoris and vastus medialis muscels and affected the onset of contraction of the vastus medialis and lateralis muscles
사회적 변수를 고려한 LSTM 기반 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법
노윤아(Yoona Noh),정승원(Seungwon Jung),문재욱(Jaeuk Moon),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2022 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.28 No.2
코로나19의 확산으로 인해 세계적으로 많은 피해가 보고되고 있다. 피해를 줄이기 위해서는 바이러스의 확산을 조기에 파악하고 적절한 대책을 신속히 준비하는 것이 중요하다. 이를 위해 시계열 예측에 탁월한 LSTM 모델과 같은 기계학습 모델을 활용한 코로나19 확진자 수 예측 연구가 수행되었으나, 대부분 확진자 수 데이터만 입력 변수로 사용하여 다소 부정확했다. 한편, 코로나19 대응 정책이나 유동인구 등은 사회적 변화를 나타내기에 예측 모델에 적용될 필요가 있다. 특히, 백신 접종으로 인해 변화된 확산 패턴을 예측 가능한 모델이 필요하다. 이에, 본 논문에서는 사회적 변화를 반영하는 변수들을 활용한 LSTM 기반 코로나19 확진자 수 예측 기법을 제안한다. 예측 모델 구성을 위해 사회적 거리두기 단계, 지하철 승차 인원, “코로나” 키워드 검색량, 백신 접종자 수 등의 데이터를 수집하고 모델의 입력 변수로 활용한다. 다양한 모델과의 비교 실험을 통하여 제안한 기법의 우수성을 보인다. Due to the spread of COVID-19, many losses are being reported worldwide. In order to reduce losses, it is important to identify the spread of the virus early and prepare appropriate countermeasures quickly. Various studies have been conducted to forecast the number of COVID-19 cases using machine learning models such as the LSTM model, which shows excellent performance in time series forecasting. However, most of them do not have high forecasting accuracy because they use only confirmed cases data as input variables. Meanwhile, COVID-19 response policy, floating population, and so on that can represent social changes need to be applied to a forecasting model. In particular, due to the introduction of vaccines, a forecasting model suitable for changed spread pattern is needed. Therefore, we proposed an LSTM-based forecasting scheme to predict the number of COVID-19 confirmed cases using social variables in this study. To construct the forecasting model, we collected data such as social distancing level, number of subway passengers, "COVID-19" keyword searches, and number of vaccinations and used them as input variables. Through comparative experiments with various models, the proposed scheme demonstrated an excellent forecasting performance.
C++ 언어를 위한 Control Flow Obfuscator 구현 및 평가
노진욱(JinUk Noh),조병민(ByoungMin Cho),오현수(Hyunsoo Oh),장혜영(Hye-Young Chang),정민규(Mingyu Jung),이승원(Seungwon Lee),박용수(Yongsoo Park),우제학(Jehak Woo),조성제(Seongje Cho) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
많은 소프트웨어 개발자들은 자신들의 프로그램들이 역공학 공격의 대상이 되는 것을 우려하고 있다. 특히 프로그램 내에 핵심적인 알고리즘이 내재되어 있는 경우 역공학 공격을 대비하는 기법이 필수적이다. 또한, 유비쿼터스 컴퓨팅 시대가 발전할수록 프로그램의 규모가 대형화됨에 따라 공동 개발자들 간에 프로그램 소스가 공유될 기회가 많아졌고, 그 결과 프로그램 소스 수준의 보호 기법도 필요하게 되었다. 본 논문에서는 C++ 프로그램 보호를 위해 Control Flow Obfuscator 도구를 구현하여 실험하였으며, 실험 결과 크지 않은 오버헤드로 악의적인 공격으로부터 프로그램을 분석을 어렵게 할 수 있음을 보인다.