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Lee, Kunho,Kang, Juhyun,Jin, Sangbeom,Lee, Sanghun,Bae, Joongmyeon Elsevier 2017 INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY - Vol.42 No.9
<P><B>Abstract</B></P> <P>This paper presents a study on a solution coating process for depositing layers on porous surfaces, i.e., metal-supported SOFC electrolyte. PVP and nanoparticles are used to achieve the study objectives. PVP, which possesses a type of coiled long chain structure, can increase the solution viscosity and relieve stress. However, PVP can react with nitrate ions, consequently generating excessive ignition, which causes an inhomogeneous microstructure and forms many defects. The application of nanoparticles can control the stress and reduce cracks. Subsequently, to densify and repair the cracks, an additional solution coating process is applied. YSZ is selected as a candidate, and OCV and SEM measurements are conducted to confirm the YSZ density. The YSZ solution is multi-coated to the GDC layer, and a fully dense layer can be deposited on the coated GDC surface. The proposed coating process can fabricate a dense electrolyte under oxidation environments at a relatively low temperature using a wet-chemical process. Furthermore, in terms of spin coating and heat treatment, it can be continuously and automatically performed. Therefore, the multi-coating process developed in this research can be readily commercialized.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> To deposit dense layer on rigid porous surface, sol–gel coating was investigated. </LI> <LI> PVP, nanoparticles, and multi-coating process were applied. </LI> <LI> GDC modified by PVP and nanoparticles could be deposited on porous surface. </LI> <LI> YSZ solution was also investigated to improve density of GDC layer. </LI> <LI> The YSZ solution multi-coated GDC layer was fully dense. </LI> </UL> </P>
재활치료 진단보조를 위한 동작영상 저장/분석 플랫폼 개발
이상범(Sangbeom Lee),김규형(Kyu Hyung Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 재활치료 진단보조를 위하여 대상자의 동작영상을 획득 및 저장하고 이를 분석할 수 있는 플랫폼을 제안한다. 제안한 플랫폼은 깊이 카메라 2 대에서 수집된 영상으로부터 대상자의 스켈레톤 정보를 획득한 다음, 모든 키포인트에 대한 좌표, 속도 및 궤적을 추적하며, 특정 키포인트에 대한 조합을 통해 신체 부위의 움직임을 정량화 하고 전문가의 분석을 포함해서 데이터베이스에 기록한다. 제안한 플랫폼을 활용하면 운동발달 지표 측정 및 분석 기술을 통해 장애 조기 발견이 가능해지고, 더 나아가 수집된 데이터를 기반으로 인공지능을 적용하여 재활치료 진단기술로 활용이 가능할 것으로 예상된다.
ELK 스택을 활용한 로그 기반 콘텐츠 동시 시청 제어 실증
이주성(Lee Jusung),신승호(Shin Seungho),이상범(Lee Sangbeom) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 오픈소스 솔루션인 ELK 를 사용하여 Log 기반 스트리밍 컨텐츠의 동시 시청 제어를 수행한다. 시청 Log 적재는 Kafka 를 사용하고, 시청 로그 분석에는 Elasticsearch 를 사용하여 동시 시청을 판별한다. 이를 실제 시스템에 적용하여 REST API latency 가 3ms 이하의 성능을 달성하였다.
서비스 관점에서 본 영상 인식 AI 클래스의 정의: VOD 오인식 사례를 중심으로
이연주(Lee Yeonjoo),이상범(Lee Sangbeom) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 영상 인식 AI를 서비스로 제공하기에 적절한 클래스별 인식 기준을 정의한다. 기준의 근거로 영상 인식 AI의 VOD 오인식 사례를 제시한다. 오인식을 개선하기 위해 프레임 당 객체 인식보다는 프레임과 프레임 사이의 변화, 즉, 움직임을 인식하기를 제안한다.