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박민영,고채옥,성미진,김정란,백정기,Part Min-Young,Ko Chae-Ok,Sung Mi-Jin,Kim Jeong-Lan,Pack Jeong-Ki 한국전자파학회 2006 한국전자파학회논문지 Vol.17 No.4
본 논문에서는 국내 PCS 대역인 1,762.5 MHz의 세포실험용 전자파 노출 장치를 설계 및 제작하였다. 노출 장치는 도파관의 ${\lambda}_g/4$ 지점에 위치한 ${\lambda}_g/8$ 모노폴 안테나에 의해 $TE_{102}$ 모드로 동작되며, 노출 장치 내부에 내부 직경이 8.5 cm인 petri dish 1개를 노출시킬 수 있다. 세포실험용 전자파 노출 장치는 구형 공진기형으로 수치 해석 기법 중 하나인 FDTD 방법을 사용하여 SAR을 해석하였고 온도 프로브(model 790, Luxtron Corp)를 이용해 측정하였다. In this paper, a rectangular-cavity-type exposure system for in vitro experiments has been developed fur the biological effect studies of radio frequency fields from handhold wireless telephones. It ia fed with a ${\lambda}_g/8$ monopole antennas at the ${\lambda}_g/4$ position of the top plate in order to excite fundamental $TE_{102}$ mode and it allows the uniform exposure of one 8.5 cm(inner diameter) petri dish. SARs inside the exposed medium have been characterized by numerical simulations, using the FDTD method and by experimental dosimetry with fiberoptic temperature probes (model 790, Luxtron Corp.).
Deep Interest Network를 활용한 옥외광고 매체 추천 서비스의 설계 및 구현
조승규(Seung-Kyu Jo),김원섭(Won-Seob Kim),박효진(Hyo-Jin Part),이규상(Gyu-Sang Lee),유상기(Sang-gi Ryu),조수필(Su-phil Cho),노민영(Min- Young Noh),김지인(Jean Kim),손종수(Jong-Soo Sohn) 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.-
최근 옥외광고 미디어의 디지털화 추세에 힘입어 시장 규모가 급성장하고 있다. 이에 따라 효과적인 광고집행을 위해 옥외광고 매체의 공급 인프라 구축 또한 매우 중요해졌다. 하지만 온라인으로의 디지털전환의 더딘 속도와 체계화 되어있지 않은 매체 공급자의 생태계로인해, 정량적 데이터에 대한 신뢰부족 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 논문에서는 딥러닝 기반의 추천 서비스 설계와 구현을 보인다. 딥러닝 모델은 Click-Through Rate Prediction 기반의 Deep Interest Network 모델을 활용한다. 제안하는 서비스를 통해 광고주는 정량적인 데이터에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있으며, 매체 공급자는 최적의 비용으로 옥외광고 매체 제공에대한 디지털 전환을 가능하게 할 것으로 기대한다.