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[PE-0031] Single Cross Corn Hybrid ‘Jindaok’with Lodging Tolerance and High Yield
MoonJong Kim(MoonJong Kim),JaeKeun Choi(JaeKeun Choi),HeeYeon Kim(HeeYeon Kim),JeongHeon Han(JeongHeon Han),Wang Seung Hyun(Wang Seung Hyun),WooSik Yong(WooSik Yong),JaeNam Shim(JaeNam Shim),SeungHun 한국육종학회 2022 한국육종학회 공동학술발표집 Vol.2022 No.-
김문종(Moonjong Kim),이재안(Jaean Lee),한규열(Kyouyeol Han),안영민(Youngmin Ahn) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.1
VOC(Voice of Customer)는 기업의 제품 또는 서비스에 대한 고객의 의견이나 요구를 파악할 수 있는 중요한 데이터이다. 그러나 VOC 데이터는 대화체의 특징으로 인해 내용의 분절이나 중복이 다수 존재할 뿐 아니라 다양한 내용의 대화가 포함되어 유형을 파악하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는, 문서에서 중요한 의미를 갖는 키워드와 품사, 형태소 등을 언어 자원으로 선정하였고, 이를 바탕으로 문장의 구조 및 의미를 이해하기 위한 LSP(Lexico-Semantic-Pattern, 어휘 의미 패턴)를 정의하여 구문 의미 이해 기반의 주요 문장을 요약문으로 추출하였다. 요약문을 생성함에 있어 분절된 문장을 연결하고 중복된 의미를 갖는 문장을 줄이는 방법을 제안하였다. 또한 카테고리 별로 어휘 의미 패턴을 정의하고 어휘 의미 패턴에 매칭된 주요 문장이 속한 카테고리를 기반으로 문서를 분류하였다. 실험에서는 VOC 데이터를 대상으로 문서를 분류하고 요약문을 생성하여 기존의 방법들과 비교하였다. To attain an understanding of customers" opinions or demands regarding a companies’ products or service, it is important to consider VOC (Voice of Customer) data; however, it is difficult to understand contexts from VOC because segmented and duplicate sentences and a variety of dialog contexts. In this article, POS (part of speech) and morphemes were selected as language resources due to their semantic importance regarding documents, and based on these, we defined an LSP (Lexico- Semantic-Pattern) to understand the structure and semantics of the sentences and extracted summary by key sentences; furthermore the LSP was introduced to connect the segmented sentences and remove any contextual repetition. We also defined the LSP by categories and classified the documents based on those categories that comprise the main sentences matched by LSP. In the experiment, we classified the VOC-data documents for the creation of a summarization before comparing the result with the previous methodologies.
전력산업에서의 원격검침 데이터 기반 전력소비 컨설팅 시스템 개발
김선익(SunIc Kim),고종민(JongMin Ko),장문종(MoonJong Jang),유인협(InHyeob Yu),양일권(IlKwon Yang),조선구(SunGu Cho),양원철(WonChul Yang),김재희(Jaehee Kim) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
전력산업에서의 전력부가서비스는 전력공급자 중심의 서비스에서 전력소비자 중심의 서비스로 패러다임 변화가 가속화되면서, 전력소비자의 수요패턴을 가장 잘 나타내고 있는 원격검침데이터를 활용한 서비스가 크게 부각되고 있으며, 그 활용 영역도 폭 넓게 적용되고 있다. 본 논문에서는 원격검침 데이터 기반 전력부가서비스 Pilot 시스템의 일종인 "전력소비 컨설팅 시스템(Power Consumption Consulting System)" 개발 사례를 소개한다. 본 시스템의 주요 기능은 데이터 분석, 에너지 분석, 비용 분석 등과 같이 3가지로 분류 할 수 있으며, 원격검침을 시행중인 고압고객 중 계약전력이 100㎾ 이상인 대수용가로부터 특히, 요금절감을 필요로 하지만 별도의 설비나 인력을 보유하지 않은 10,000㎾ 이하 고객을 적용대상으로 하고 있다.
협력적 필터링과 콘텐츠 정보를 결합한 영화 추천 알고리즘
김상화(Sanghwa Kim),오병화(Byonghwa Oh),김문종(Moonjong Kim),양지훈(Jihoon Yang) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.4
추천 시스템은 사용자의 관심을 고려하여 새로운 추천 아이템을 예측한다. 대부분의 추천 시스템은 협력적 필터링 또는 콘텐츠 기반의 방법을 사용한다. 두 방법은 각자의 장점을 가지고 있지만, 하나만 사용할 경우에는 상황에 따라 알맞은 추천 결과를 내지 못하기도 한다. 두 방법의 이점들을 통합한 하이브리드 추천 시스템은 각 방법들의 단점을 극복할 수 있다. 본 논문에서는, 콘텐츠 기반의 방법과 협력적 필터링을 효과적으로 통합할 수 있는 구조를 소개한다. 제안한 방법은 하나의 기법만 이용한 모델에 비해 높은 성능을 보여주었다. Recommender Systems attempt to predict new items considering interest for a user. Most recommender systems use Collaborative Filtering or Content-based methods. While both methods have their own advantages, individually they fail to provide good recommendations in many situations. Incorporating components from both methods, a hybrid recommender system can overcome these shortcomings. In this paper, we present an effective framework for combining content-based filtering and collaborative filtering. The proposed algorithm performs better than a pure content-based predictor or pure collaborative filter.
전력부가서비스 시스템 개발을 위한 원격검침 데이터 구조 및 활용 분석
김선익 ( Sunic Kim ),장문종 ( Moonjong Jang ),오도은 ( Doeun Oh ),고종민 ( Jongmin Ko ),유인협 ( Inhyeob Yu ),이진기 ( Jinkee Lee ),조선구 ( Seonku Cho ),양원철 ( Woncheol Yang ),김진철 ( Jincheol Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
최근의 전력부가서비스 시스템은 점차 더욱 복잡하고 정교한 시스템으로 구축되어 전력소비자에게 정확성과 신뢰성을 갖춘 전력정보를 제공하는 방향으로 발전하고 있다. 또한 원격 검침 데이터의 활용분야는 부하관리 뿐만 아니라 에너지 컨설팅 등 다양한 분야로 확산되고 있다. 본 논문에서는 향후 전력회사, Energy Service Provider(미터링, 데이터 및 콘텐츠, 부하관리, 컨설팅 등), 전력소비자 등에 유용하게 쓰일 전력부가서비스 시스템 개발의 기반이 되는 원격검침 데이터의 발생에서부터 활용상태에 이르기까지의 데이터 이동과 저장과정을 통하여 취득되는 원격검침 데이터의 종류와 구조 및 활용현황에 대해 기술한다.
김선익 ( Sunic Kim ),장문종 ( Moonjong Jang ),오도은 ( Doeun Oh ),고종민 ( Jongmin Ko ),유인협 ( Inhyeob Yu ),이진기 ( Jinkee Lee ),조선구 ( Seonku Cho ),양원철 ( Woncheol Yang ),김진철 ( Jincheol Kim ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
최근 국외의 전력회사들은 미래 디지털 사회의 기반이 되는 신전력시스템을 구현하는데 필요한 핵심기술중의 하나로서 IT(Information Technology)기반 전력부가서비스 기술의 중요성에 대해 강조하고 있으며, 이를 위해 원격검침 데이터를 기반으로 하는 다양한 전력부가서비스를 개발하여 적용하고 있다. 한편 국내의 경우 원격검침 데이터는 전력요금 산출용도로 활용되고 있는 수준이다. 전력회사는 원격검침 데이터가 고객과의 관계에서 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적인 자산으로 보고, 원격검침 데이터 가공 및 활용기술의 선진화를 통하여 전력회사와 전력소비자 모두에게 필요한 전력부가서비스의 적용이 필요하다. 본 논문에서는 국내 전력산업 환경에 적합한 새로운 전력부가서비스 적용방안으로 제안한 전력 에너지 컨설팅 서비스에 대해 소개하고자 한다. 본 논문에서 제안한 전력부가서비스의 적용은 전력소비자 측면에서는 요금절감 효과가 전력회사 측면에서는 부하ㆍ수요관리 및 투자비 절감 효과가 예상된다.