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A Putative Regulator, CREBZF, May Have Roles in Reproductive Systems
Hoon Jang,Minhwa Do,Sohyeon Moon,Minha Cho,Soojin Lee,Miseon Park,Youngsok Choi 한국동물생명공학회(구 한국동물번식학회) 2018 발생공학 국제심포지엄 및 학술대회 Vol.2018 No.06
The reproductive system is very complex and diverse. Despite numerous studies, the exact mechanism of reproduction remains a subject to be explored. We have recently confirmed that the novel regulator CREBZF, which has been reported to play an important role in determining the fate of cells, is expressed specifically in the uterus, ovaries and testes, respectively. In the endometrium of uterus, CREBZF was found to be sensitively regulated by estrogen. In addition, the immunostaining showed that CREBZF is specifically expressed in the meiosis stage of spermatocyte during spermatogenesis in seminiferous tubules of testis. Finally, we discovered the strong expression of CREBZF in abnormally activated ovarian follicles by chemotherapeutic drug. These results suggest that CREBZF may play an important role in the activation of reproductive organs. In future study, we will perform the functional study and searching regulatory mechanism of CREBZF in these tissues.
음운 변화 역추적 규칙을 적용한 한국어 음성 언어 형태소 분석 모델
장영성(Youngsung Jang),정민화(Minhwa Chung) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문에서는 한국어 자연어 처리의 기본이 되는 형태소 분석 단계에서 한국어 음성 신호 처리와 자연어 처리를 연결시켜 주기 위해 음운 변화 역추적 규칙, 트라이 인덱스 사전, 접속 정보표, CYK알고리즘을 이용한 형태소 분석 등으로 구성되어 있는 한국어 음성 언어 형태소 분석 모델을 제안한다. 음운 변화 역추적 규칙은 음성 인식의 결과인 음소 격자를 입력으로 받아 음운 변화가 일어나기 전의 원형을 추적하여 확장된 음소 격자를 생성한다. 접속 정보표는 한 어절 내에서의 형태소들 사이의 접속 제약뿐만 아니라 어절 사이에서의 형태소들 간의 접속 제약까지 고려한다. CYK 알고리즘을 이용한 형태소 분석의 첫 단계는 트라이 인덱스로 구성되어 있는 사전으로부터 형태소를 찾아 차트에 기록하는 것이며, 이 과정에서 불규칙 처리 규칙이 적용된다. 그리고 나서, 차트에 기록된 형태소들 간의 접속 정보를 이용하여 모든 가능한 형태소 분석 결과를 생성한다. 그리고, 모든 가능한 형태소 분석 결과들에 대한 형태적 모호성을 축소하는 방안으로 사용되는 통계 모델을 음성 인식의 결과로부터 얻어진 정보까지 포함함으로써 음성 인식에서의 오인식으로 인한 오류를 완화시키도록 확장하였다.
Effect of norgalanthamine on renal injury induced by carbon tetrachloride in mice
Nayeon Yang,Myungsoon Ko,Minhwa Jang,Eunjun Jang,Dowook Yu,Wootaek Hong,Seongbeom Bae,Jieun Ryoo,Taekyun Shin,Meejung Ahn 한국실험동물학회 2021 한국실험동물학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.7
Norgalanthamine is a major component of Crinum asiaticum var. japonicum that exhibits several biological activities. This study evaluated the anti-inflammatory and anti-oxidative properties of norgalanthamine in mice with carbon tetrachloride (CCl4)-induced renal injury. Norgalanthamine (1 and 10 mg/kg) was orally administered to mice for 7 or 14 days, after which renal injury was induced by CCl4 (1.5 ml/kg, i.p.). The vehicle and positive controls consisted of phosphate-buffered saline and silymarin (100 mg/kg), respectively. In CCl4-injured mice, norgalanthamine pretreatment significantly reversed the increases in serum alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, and total bilirubin levels, and the decrease in the serum glucose level. The histopathological evaluation and Iba-1 immunoreactivity also supported the protective effects of norgalanthamine against CCl4-induced kidney injury. These results suggest that norgalanthamine ameliorates oxidative renal injury, possibly through reducing enhancing antioxidant enzymes, and suppressing infiltrated macrophages.
VNIR 초분광 분석을 이용한 복숭아 ‘마도카’ 과실의 가용성 고형물 함량 예측
장경은(Kyeong Eun Jang),김경호(Gyeong Ho Kim),김민화(Minhwa Kim),박정인(Jung In Park),이은진(Eun Jin Lee),신해인(Hae In Shin),한가람(Ga Ram Han),이근재(Geun Jae Lee),조정건(Jung Gun Cho),정재훈(Jae Hoon Jeong),이슬기(Seul Ki Lee),김진국 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
지구온난화 및 병충해 발생 증가 등의 환경적인 요인은 안정적인 과실생산에 큰 위협이 되고 있다. 많은 과수 작물 중에서도 복숭아는 숙기 예측이 어렵고 쉽게 물러지는 특징이 있다. 특히 자연재해에 약하며 최근에는 이상기후로 인해 개화기와 수확기의 예측이 어려워지면서 많은 농가들이 피해를 받고 있다. 최근 농업 현장에서는 비파괴 센싱 기술 중에서도 초분광 영상 기술을 과실 생육 과정에 활용하여 수확 적기와 품질 예측을 통해 고품질의 과실을 생산하고자 많은 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 복숭아 ‘마도카’ 과실의 수확기를 예측하고 수확 후 생육특징과 초분광 영상과의 상관관계와 그에 따른 신뢰도를 알아보고자 수행하였다. 초분광영상 취득은 SPECIM-IQ(SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD., Oulu, Finland) 카메라를 사용하였다. 수확 시기별 과실 30개씩을 7월 13일부터 3 ~ 5일 간격으로 6번 수확 후 180개 복숭아 과실에 대한 스펙트럼 데이터를 이용하여 모델링을 실시하였다. 복숭아 ‘마도카’를 필드, 마도카 전체 과실, 마도카 정중앙 과실의 과피와 과육 부분의 초분광 영상 스펙트럼(400 ‒ 1000nm)을 수집하고 영상을 분석한 결과, Core 과피 가용성 고형물 함량 예측 모델의 정밀도는 전처리하지 않은 경우 R² = 0.74, 평활화처리, 1차 미분, 2차 미분시 정밀도는 R² = 0.56 ~ 0.88로 나타났다. 복숭아 Core 과피의 고형물 함량 모델의 validation 결과, 전처리 전의 정밀도는 R² = 0.96을 보였고, 평활화처리, 1차 미분, 2차 미분시 예측 정밀도는 R² = 0.93 ~ 0.97의 예측성능을 보였다. 복숭아 과실 전체의 고형물 함량에 대한 모델은 전처리 전의 정밀도는 R² = 0.65를 보였고, 평활화, 1차 미분, 2차 미분시 예측 정밀도는 R2 = 0.73 ~ 0.88의 예측성능을 보였다. 복숭아 과실 전체의 고형물 함량 모델의 validation 결과, 전처리 전의 정밀도는 R² = 0.96을 보였고, 평활화, 1차미분, 2차 미분시 예측 정밀도는 R² = 0.97 ~ 0.98의 예측성능을 보였다. 따라서, VNIR 초분광 영상을 활용한 복숭아 과실의 가용성 고형물 함량 예측이 가능할 것으로 판단되었으며, 복숭아 숙도 선정에 필요한 다양한 수확 지표들에 대한 초분광 영상 적용성을 검토해야 할 것으로 판단되었다.