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가상 동기화 기법을 이용한 빠른 하드웨어/소프트웨어 통합에뮬레이션
안광수(Kwangsoo Ahn),이영민(Youngmin Yi),하순회(Soonhoi Ha) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2B
내장형 시스템이 점점 복잡해지면서 하드웨어/소프트웨어 통합설계의 중요성은 더욱 부각되고 있다. 이 하드웨어/소프트웨어 통합설계의 핵심 요소는 하드웨어/소프트웨어 통합시뮬레이션이다. 내장형 시스템을 구성하는 여러 컴포넌트들을 통합시뮬레이션 할 때 이종의 여러 시뮬레이터들을 동시에 사용하는 경우가 많은데 이 때 가장 문제가 되는 점은 시뮬레이터 간의 동기화에 따른 성능 저하이다. 이를 개선하기 위해 가상 동기화 기법이 제안된 바 있다. 그러나 가상 동기화 기법도 느린 시뮬레이터의 속도에 종속 될 수밖에 없다. 보통 가장 느린 시뮬레이터는 하드웨어 RTL 시뮬레이터이다. 본 논문은 하드웨어 RTL 시뮬레이터를 FPGA 에뮬레이터로 대체하면서 가상 동기화 기법을 사용한 통합에뮬레이션 환경을 구축해 보았다. 가상 동기화 기법을 적용하는 것은, 가상 동기화 기법의 장점대로, 가상 동기화 기법의 통합시뮬레이션 커널과 FPGA 에뮬레이터 사이에 통신을 할 수 있게 해주는 인터페이스 프로그램을 제작하는 것만으로 가능했고 이렇게 구축한 환경에서 H.263 디코더로 실험을 한 결과 약 2.5배의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
Consumer Preferences for Telemedicine Devices and Services in South Korea
Ahn, Joongha,Shin, Jungwoo,Lee, Jongsu,Shin, Kwangsoo,Park, Hayoung Mary Ann Liebert 2014 Telemedicine and e-Health Vol.20 No.2
<P>The scope of healthcare has been expanding from caring for sick people to keeping people from becoming sick, and telemedicine will play a significant role in this new healthcare paradigm. This study investigated consumer preferences and willingness to pay for attributes of telemedicine services in South Korea. A market simulation was conducted to examine the market shares of alternative services and their relationships to the perceived usefulness of service types and preferred device types.</P>
화학사고 초기대응자를 위한 검지관식 탐지장비의 반응성 연구
Ahn, Seung-Young,Kim, Jungmin,Kim, Sungbum,Chun, Kwangsoo,Lee, Jin-Seon,Park, Choonhwa 한국재난정보학회 2014 한국재난정보학회 논문집 Vol.10 No.1
화학사고 발생 시 현장 초기대응자들은 사고 원인물질과 농도를 신속하고 손쉽게 확인하기 위한 방식으로, 미국 환경청(EPA) 초기대응팀에서도 널리 사용하고 있는 직독식 탐지장비를 이용하고 있다. 환경부에서는 검지관식 가스 탐지장비를 직독식 탐지장비로 이용하여 사고 발생 시 현장에서 이용하고 있고, 검지관식 가스탐지기는 신속한 원인 물질 확인과 정밀한 분석 전에 전략적으로 대략적인 오염물질의 정량과 정성을 확인할 수 있는 유용한 장비이다. 그러나 현장 초기대응자들의 직독식 탐지장비의 사용방법에 대한 이해 부족과 단순 수치로만 확인하려는 방식으로 인해 탐지결과의 정확성에 대한 의문점을 늘 제기해 왔다. 본 논문에서는 사고 현장에서 정확한 탐지 결과를 얻기 위해 환경부에서 사용하고 있는 검지관식 가스탐지기인 Kitagawa와 Draeger 탐지기의 물질 반응성을 확인하여 초기 대응자들의 현장 탐지결과의 정확성을 높이고자 하였다. Chemical accidents are the cause of the accident site during the initial responders to quickly and easily see materials and concentration method for the U.S. Environmental Protection Agency(EPA) is widely used in the initial response team direct reading detection equipment used. Ministry of the tubular gas detection equipment to detect direct reading detection equipment used in the event of an accident scene, and shell-and-tube gas detector for rapid detection and identification and precise analysis of causative pollutants before about strategically can identify the quantitative and qualitative useful equipment. However, those who initially respond to the scene of a direct reading detection equipment and a simple lack of understanding of how to use the numbers only because of the way you want to check the accuracy of detection results have been raising questions about the increase. The scene of the accident in order to obtain an accurate detection results used in this paper, the Ministry of Environment of gas detectors detect tubular Kitagawa and Draeger detector tube to check the reactivity of the material on-site detection of early response of those who were to raise the accuracy of the results.
Ahn, Jungryul,Choi, Myoung-Hwan,Kim, Kwangsoo,Senok, Solomon S.,Cho, Dong-il Dan,Koo, Kyo-in,Goo, Yongsook The Korean Society of Pharmacology 2017 The Korean Journal of Physiology & Pharmacology Vol.21 No.5
Electrical stimulation through retinal prosthesis elicits both short and long-latency retinal ganglion cell (RGC) spikes. Because the short-latency RGC spike is usually obscured by electrical stimulus artifact, it is very important to isolate spike from stimulus artifact. Previously, we showed that topographic prominence (TP) discriminator based algorithm is valid and useful for artifact subtraction. In this study, we compared the performance of forward backward (FB) filter only vs. TP-adopted FB filter for artifact subtraction. From the extracted retinae of rd1 mice, we recorded RGC spikes with $8{\times}8$ multielectrode array (MEA). The recorded signals were classified into four groups by distances between the stimulation and recording electrodes on MEA (200-400, 400-600, 600-800, $800-1000{\mu}m$). Fifty cathodic phase-$1^{st}$ biphasic current pulses (duration $500{\mu}s$, intensity 5, 10, 20, 30, 40, 50, $60{\mu}A$) were applied at every 1 sec. We compared false positive error and false negative error in FB filter and TP-adopted FB filter. By implementing TP-adopted FB filter, short-latency spike can be detected better regarding sensitivity and specificity for detecting spikes regardless of the strength of stimulus and the distance between stimulus and recording electrodes.
카메라 이동환경에서 mean shift와 깊이 지도를 결합한 다수 인체 추적
김광수(Kwangsoo Kim),홍수연(Sooyoun Hong),광수영(Sooyeong Kwak),안정호(Jungho Ahn),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.10
본 논문은 스테레오 카메라를 이용한 이동 카메라 환경에서Mean Shift와 깊이지도를 결합하여 다수의 사람을 다양한 자세, 크기, 조명변화에 강인한 추적을 하는 방법을 제안한다. Mean Shift 추적 알고리즘은 빠르고 안정적인 성능으로 실시간 추적에 적합하다. 그러나 객체의 칼라 정보만으로는 배경과 칼라 분포가 유사한 객체의 경우 추적에 실패할 수 있는 단점을 보완하기 위하여 깊이 정보를 결합하는 방법을 제안한다. 또한 객체가 이동하면서 발생하는 가려짐 문제를 해결하기 위하여 검출된 사람 영역을 머리, 몸통, 다리로 나누어 신체 부위별 모델링을 하였고 박스 크기가 객체의 크기변화에 따라 적응적으로 변하도록 하였다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 다양한 데이타에 대해서 실험한 결과 정확한 검출과 추적에 우수한 성능을 확인 할 수 있었다. In this paper, we propose multiple human tracking with an moving stereo camera. The tracking process is based on mean shift algorithm which is using color information of the target.Color based tracking approach is invariant to translation and rotation of the target but, it has several problems. Because of mean shift uses color distribution, it is sensitive to color distribution of background and targets. In order to solve this problem, we combine color and depth information of target. Also, we build human body part model to handle occlusions and we have created adaptive box scale. As a result, the proposed method is simple and efficient to track multiple humans in real time.
부분공간 기반 특징 추출기의 조명 변인에 대한 얼굴인식 성능 분석
김광수(Kwangsoo Kim),부덕희(Deokhee Boo),안정호(Jungho Ahn),곽수영(Sooyeong Kwak),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.7
오늘날 개인의 정보 보호 및 신분 확인을 위하여 생체 인식 분야 중에서 사람의 얼굴 인식기술이 많이 사용되고 있지만 조명, 자세, 표정 변화로 인하여 얼굴 인식의 성능 저하를 일으키는 문제가 있다. 본 논문에서는 얼굴 인식 결과에 큰 영향을 주는 요소인 조명 변화에 초점을 맞춰 D-LDA(Direct-Linear Disciminant Analysis)가 다른 기법들에 비해 덜 민감하게 수행할 수 있는 성질을 지녔음을 밝히고자 한다. 측면광과 역광등의 조명 변화와 농도의 변화를 고려하여 조명 변화를 갖는 테스트를 갖는 ORL, Yale, 포항공대 데이타베이스를 여러 특징 추출 알고리즘에 적용함으로써 클래스, 학습 데이타 그리고 테스트 데이타 수가 각기 다른 세 종류의 데이타베이스에서 모두 D-LDA가 적은 학습 데이타에서도 조명 변인에 가장 덜 민감하게 반응하는 좋은 인식 성능을 갖는 성질을 지녔음을 보여준다. Face recognition technique is very popular for a personal information security and user identification in recent years. However, the face recognition system is very hard to be implemented due to the difficulty where change in illumination, pose and facial expression. In this paper, we consider that an illumination change causing the variety of face appearance, virtual image data is generated and added to the D-LDA which was selected as the most suitable feature extractor. A less sensitive recognition system in illumination is represented in this paper. This way that consider nature of several illumination directions generate the virtual training image data that considered an illumination effect of the directions and the change of illumination density. As result of experiences, D-LDA has a less sensitive property in an illumination through ORL, Yale Univirsity and Pohang Univirsity face database.