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- 저자 : Kim Jinheum (검색결과 33 건)
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Quantile Inference Based on Multivariate Failure times
Kim, Jinheum 高麗大學校統計硏究所 2002 應用統計 Vol.17 No.-
두 집단의 생존시간을 비교하기 위한 목적으로 평균생존시간 보다 중위수 생존시간이 널리 사용되고 있는데 이는 중위수 생존시간이 이상치에 대해 로버스트한 성질을 갖고 있기 때문이다. 본 연구에서는 다변량 생존자료의 분위수 추론을 위한 비모수적방법론을 제안하고자 한다. 먼저 분위수추정량를 정의하고 그 추정량의 점근분포를 유도하고자 한다. 이 때, 점근분산행렬을 추정하기 위해 두 가지 방법을 제안하고자 하는 데 핵 근사법과 붓스트랩 기법이 이에 포함된다. 또한, 소표본 모의실험 연구를 통해 제안한 추정량의 성질을 살펴보고자 한다. Quantiles, especially the medians, of survival times are often used as meaningful and summary statistics to compare the survival experiences between different groups, which are robust against outliers and preferred to the mean survival times.Multivariate failure time data often arise in biomedical research. For example, in clinical trials, each patient in the study may experience multiple events which may be of the same type or distinct types, and in family studies of genetic disease or litter matched mice studies (natural or artificial clustering), subjects in the same cluster are correlated. In this article, we propose nonparametric procedures for the estimation of quantiles with multivariate failure time data. We show that the proposed estimators asymptotically follow a multivariate normal distribution. The asymptotic variance-covariance matrix of the estimated quantiles is estimated based on the kernel smooting and bootstrap techniques. Simulation results show that the proposed estimators perform well in finite samples. The methods are illustrated with burn-wound infections data and Diabetic Retinopathy Study (DRS) data.
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A Score Test for Linkage Analysis Between the Genetic Markers and Disease-Susceptibility Genes
Kim, Jinheum 수원대학교 기능성생명소재연구소 2004 자연과학연구논문집 Vol.3 No.2
본 연구에서는 유전적 표지자와 질병관련 유전자와의 연쇄분석을 위한 스코어 검정법을 제안하였다. 제안한 검정법의 귀무가설 분포로부터 기각값을 근사하기 위한 한 방법으로 주어진 자료로부터 확률화 방법을 써서 모의 표본을 얻어낸 후, 그 표본에 대하여 검정통계량을 계산하는 일련의 과정을 반복적으로 수행 하는 방법을 제안하였다. 모의실험 수행 결과에 따르면 제안한 검정법은 유전모형에 관계없이 명목 유의수준을 잘 만족하였고, 특히 우성 유전모형의 경우에는 일배체형의 분포에 관계없이 상대위험이 증가함에 따라 검정력이 커짐을 알 수 있었다. tag-SNP만을 고려했을 때 오히려 질병관련 유전자와 무관한 SNP를 포함했을 때보다 검정력이 더 우수함을 밝혔다. 한편, 일배체형의 빈도를 추정하기 위해 고려한 두 방법에서 부와 모의 유전자형만을 가지고 추정했을 때보다는 부, 모, 자녀 모두의 유전자형을 포함했을 때 부모의 일배체형을 더 잘 추정하였다. 하지만 이로 인한 검정력의 증가는 미미한 것으로 나타났다.
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A Confidence Interval for Median Survival Time in the Additive Risk Model
Kim, Jinheum The Korean Statistical Society 1998 Journal of the Korean Statistical Society Vol.27 No.3
Let ξ$_{p}$(z$_{0}$) be the pth quantile of the distribution of the survival time of an individual with time-invariant covariate vector z$_{0}$ in the additive risk model. We propose an estimator of (ξ$_{p}$(z$_{0}$) and derive its asymptotic distribution, and then construct an approximate confidence interval of ξ$_{p}$(z$_{0}$) . Simulation studies are carried out to investigate performance of the proposed estimator far practical sample sizes in terms of empirical coverage probabilities. Also, the estimator is illustrated on small cell lung cancer data taken from Ying, Jung, and Wei (1995) .d Wei (1995) .
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Statistical Modelling to Control the Healthy Worker Effect
Kim, Jinheum,Nam, Chung Mo 高麗大學校統計硏究所 2002 應用統計 Vol.17 No.-
건강한 근로자 효과는 산업역학에서 매우 중요한 이슈이다. 본 연구에서는 건강한 근로자 효과가 존재할 때 노출과 사망시간 간의 관계를 검정하기 위한 새로운 통계적 방법론을 제안하고자 한다. 일반적으로 건강한 근로자 효과 중에서 건강한 근로자 고용효과는 교락요인으로 작용하고 건강한 근로자 생존효과는 매개변수와 교락요인으로 작용한다. 본 연구에서 제안한 방법의 아이디어는 근로자의 고용상태를 변화로 인한 편이샘플링 (length bias-sampling)를 모형에 반영하는데 있다. 제안한 방법과 콕스비례위험모형을 서로 비교하기 위해 시행하였고 그 결과를 토론하였다. The healthy worker effect is an important issue in occupational epidemiology. We propose a new statistical method to test the relationship between exposure and time to death in the presence of the healthy worker effect. The basic idea of the proposed method reflects the length bias sampling caused by changing of an employment status. According to simulation studies, both the proposed test and the test based on the Cox model, using the change of the employment status as a time-dependent covariate, seem to be satisfactory at the upper 5% significance level. The Cox models, however, without or with the change of employment status as time-independent covariate are unsatisfactory. The proposed test is superior in power to the test based on the Cox model including the time-dependent employment status.
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A Logrank-Type Test for Comparing k-Sample Survivals with Interval Censored Data
Kim, Jinheum,Nam, Chung Mo,Kang, Dae Ryong 수원대학교 기능성생명소재연구소 2003 자연과학연구논문집 Vol.2 No.2
구간 중도절단된 생존자료는 예정된 연구 계획에 따라 주기적으로 관측되는 임상시험연구에서 흔히 발생하곤 한다. 본 연구에서는 구간 중도절단된 자료의생존함수를 비교하기 위한 비모수적 검정법을 제안하고자 한다. 제안한 검정방법에서는 추정 생존함수에 의존하는 가중값 대신에 각 관찰시점에서의 위험집단 크기에만 의존하는 가중값을 사용하기 때문에 Finkelstein and Wolfe (1985), Finkelstein (1986), Sun (1996, 1997) 등에서 사용한 EM(Expectation-Maximization) 알고리즘을 필요로 하지 않으며 이로 인해 연산 속도를 증가시킬 수 있는 장점이 있다. 소표본 모의실험을 통해 제안한 검정법을 전통적인 로그순위 검정법, Finkelstein (1986)의 스코어 검정법과 서로 비교하였고, 모의실험 결과 제안한 검정법은 검정법의 크기나 검정력 측면에서 매우 우수한 것으로 나타났다.
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Independence Test for Bivariate Censored Data under Univariate Censoring
Kim, Jinheum 水原大學校 2002 論文集 Vol.20 No.-
본 연구에서는 단일 중도절단하에서 이변량 생존자료의 독립성 검정을 위한 검정법을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 Lin and Ying (1993) 이 제안한 이변량 생존함수 추정량과 주변 누적한계 추정량들의 곱과의 차에 기초한 확률과정을 정의하였으며 그 확률과정의 점근적 성질을 밝혔다. 그 확률과정에 기초하여 Crame´r-von Mises 형 검정법을 제안하였다. 모의실험연구를 통해 제안한 검정법의 소표본 성질을 살펴보았으며 제안한 검정법을 실제자료에 적용하여 그 결과를 토론하였다.
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An Equivalence Test of Two Treatments And Sample Size Determination When Data Are Censored
Kim, Jinheum 수원대학교 자연과학연구소 1999 자연과학논문집 Vol.2 No.-
본 논문에서는 중도절단된 생존자료의 두 처리효과의 동등성검정을 위해 스코어 통계량에 기초한 검정법을 제안하고자 한다. 또한, 제안한 검정법을 써서 요구된 검정력을 만족시키는 최소 표본의 크기를 얻는 식을 유도하고 한 예로 중도절단 시간이 지수분포를 따르고 두 처리의 표본크기가 같은 경우에 근사표본크기를 구한다. 한편, 소표본 모의실험 연구를 통해 제안한 검정법과 Com-Nougue, Rodary, and Patte(1993)의 로그순위 검정법을 서로 비교한다.
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