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- 발행기관 : 高麗大學校統計硏究所 (검색결과 183 건)
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許明會,崔容碩 高麗大學校統計硏究所 1988 應用統計 Vol.3 No.1
試驗均等化(test equating)란 서로 다른 두 버전(version)의 시험성적을 어느 한 쪽에 유리하지도 불리하지도 않게 보정하는 것을 목적으로 하는 통계적 기법이다. 예를 들어 미국Educational Testing Service(ETS)에서 시행하는 TOEFL시험의 경우, 매년 여러 시점에서 서로 다른 시험이 있는데 여러 버전의 시험이 "균등"하게 보정되지 않는 한 서로 다른 시점에서 시험을 치룬 응시자의 성적들은 직접 비교가능하다고 할 수 없다. 이를 위하여는 試驗均等化의 작업이 필요하게 된다. 試驗均等化에 관한 연구는 미국의 ETS를 중심으로 1950년대부터 진척되어 왔으나 국내에는 필자들이 아는 한 소개된 바 없다. 단 필자들의 먼저 논문(許明會,崔容碩,1986)이 이런 문제에 관한 것이나 국제적인 연구동향과 무관하게 이루어진 것이므로, 여기서는 ETS 방식의 試驗均等化 기법들을 소개하고 필자들의 먼저 논문에서의 데이타에 적용한 다음, 그 논문에서의 결과와 새로 얻은 결과를 서로 비교할 것이다.
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정병철,이재원 高麗大學校統計硏究所 1996 應用統計 Vol.11 No.-
생존분석은 생존시간에 관한 자료를 분석하는 통계적인 기법들을 말한다. 생존분석에 사용되는 기법들은 SAS, SPSS, Splus등의 통계패키지에서 처리될 수 있다. 그런데 SAS 및 SPSS와 같은 통계패키지는 이미 만들어진 모형(procedure)안에서 자료분석을 하기 때문에 사용하기는 편리하지만 사용자가 자료의 형태를 자세히 관찰하지 않고 통계치만을 양산하는 문제점을 갖고 있다. 이에 반해 Splus는 제공되는 함수들을 이용하여 단계적으로 분석하기 때문에 탐색적인 자료분석에 있어 아주 유용한 프로그램이라 할 수 있다. 본 논문에서는 생존분석과 관련하여 Splus에서 제공하는 함수의 사용법 및 분석 방법에 대하여 모수적 방법, 비모수적 방법 및 준모수적 방법으로 나누어 알아보았다. Survival analysis is the statistical method for data involving time to a certain event such as to death, to relapse and to onset of a disease. While SAS and SPSS analyze data using given procedures, Splus provides users with a step-by-step method using internal procedures and thus is useful for the exploratory data analysis. This paper briefly explains how to use various internal in Splus for analyzing survival data.
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이순묵 高麗大學校統計硏究所 1993 應用統計 Vol.8 No.-
本 연구는 영어에서 유래되어 국내에서 사용되고 있는 통계방법의 용어들 중 사회과학 분야에서 널리 사용되고 있는 것들을 중심으로 검토하고 있다. 현재 국내에는 각 분야별로 다르게 번역되어 사용되고 있는 통계용어들이 많이 있다. 같은 의미를 소통하기위해서 서로 분야별로 다른 용어를 사용하고 있음은, 타분야의 학문을 이해하고 서로의 발전에 기여하는데 지대한 장애가 되고 있다. 本 연구에서는 사회과학 분야에서 많이 쓰이는 통계용어들을 검토하여 그중 보다 나은 용어(들)을 추천하거나 새로운 용어를 제시하고 있다. The present study concerns about summarizing the current usage of statistical terminology mainly from English. The translated statistical terminology in social sciences very depending on academic fields. Social scientists of various fields in Korea use different statistical/methodological terms to communicate the same meaning, which is a big hurdle for them to understand the contribution of others. After reviewing the various terms, some good ones are proposed that could facilitate academic communication.
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일반선형회귀모형에서 보통최소제곱추정량의 성질에 관한 연구
송석헌,진서훈 高麗大學校統計硏究所 1995 應用統計 Vol.10 No.-
Gauss(1795)와 Legendre(1805)가 제안 (Stigler(1989))한 최소제곱법은 통계학의 모든 분야에서 추정방법으로 매우 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 오차항의 공분산행렬이 단위행렬의 상수배 형태가 아닌 일반선형회귀모형에서 보통최소제곱(OLS)추정량의 성질에 대한 고찰이다. 지금까지 밝혀져 있는 사실들을 정리하고 예를 통해 보통최소제곱추정량의 성질을 살펴보려한다. 특히 OLS방법을 이용한 회귀계수의 추정뿐만 아니라 추정량의 분산을 함께 고려함으로써 OLS에 근거한 추론의 타당성 여부를 살펴보았다. The primary aim this paper is to provide a general discussion and chracterization of the properties of the OLS estimation in the linear regression models where the errors do not have a scalar identity covariance matrix.
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J.C.Gower 高麗大學校統計硏究所 1988 應用統計 Vol.3 No.1
통계학과 농업 실험사이의 관계를 살펴보기로 하자. 이 관계는 18C말부터 현재에 이르기까지 아래와 같은 3개의 주된 기간으로 나뉘어질 수 있다. 먼저 진보의 시기인 과학영농의 초창기부터 제1차 세계대전이 발발하는 시기까지로서, 이 기간중에는 식물영양에 관한 정보를 줄수 있는 실험분야가 주된 연구대상 분야였으며, 차츰 다양한 실험연구의 필요성을 인식하기 시작하였다. 두번째로는 제1·2차 세계대전 사이의 기간으로 R.A.Fisher에 의해 주도되던 시기였으며, 그에 의해서 통계적인 근거를 지닌 실험계획이 시도되었고, 농업(즉 bio-assay와 다변량분석)분야와 그 외의 분야(즉 의학과 공학)에 관련된 새로운 분야에 대한 침신한 思考 및 다양한 공헌들이 이루어졌으며, 수리통계학 분야에 있어서의 혁신적인 발전이 나타났다. 마지막으로 戰後의 시기로서 처음엔 위의 사상들에 대한 연구 및 통합된 분석이 이루어졌지만, 좀 더 최근에는 농업연구(즉 분자생물학과 모형화)의 새로운 방향에 대한 방법론이 제시되었으며 참신한 측정기구 및 계산방법의 발달(농업통계학자들은 통계 소프트웨어를 개발하는데에 남다른 재주가 있었다.)에 의해 새로운 형태의 측정기술이 개발되었다. 이러한 약 200년 되는 기간에 걸쳐 농업생산성의 놀랄만한 증거가 이루어졌으며, 한편 통계학자들의 주된 공헌은, 간접적으로 제한된 연구자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있게끔 했던 점에 있으며, 그것과 더불어 때때로 정당화될 수 없는 실험의 실시를 거부하기도 함으로서, 농업 발전에 대한 일익을 담당하기도 하였다. 비록 현재로서는 생산성향상이 농업연구목적에 관한 우선순위로서의 가치를 상실하긴 하였지만 그래도 통계학자들에게는 있어서는 공헌할 수 있고, 공헌을 해야만 하는 많은 농업연구의 문제점(예를 들어 식량의 품질,효율성,환경적인 효과,생산성의 안정화)들이 산적해있다고 할 수 있겠다.
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전명식,정병철 高麗大學校統計硏究所 1998 應用統計 Vol.13 No.-
본 논문에서는 단순가설에 대한 적합도 검정에서 네이만(Neyman)이 제안한 평활(Smooth) 검정법을 소개하고, 평활 검정법의 특성에 대하여 연구하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 적합도 검정방법인 카이제곱 검정, 우도비 검정, 콜모고로프-스미노프(Kolmogorov-Sminov) 검정법 등과 검정력을 비교하였다. 모의실험 걸과, 대립가설이 귀무가설에서 평균이 옮겨진 모형에서는 1차 차수에 의한 평활 검정의 검정력이 가장 높았으며, 분산이 달라진 모형에서는 2차 차수에 의한 평활 검정의 검정력이 가장 높게 나타났다. In this paper, we consider a smooth goodness-of-fit test suggested by Neyman(1937) and investigate the properties of the smooth test by using simulation study for simple hypothesis. By comparing the power of the smooth test with the other existing tests, it Is shown that ⅰ) first order smooth test is more powerful than the others when the alternative is shifted from the null hypothesis, and ⅱ) second order smooth test is more powerful than the others when the alternative is scaled from the null hypothesis.
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박유성,한상태 高麗大學校統計硏究所 1992 應用統計 Vol.7 No.-
대기행렬과정과 네트웍에 있어서의 최대 대기행렬의 근사분포를 고려하였다. 트래픽 인텐시티(traffic intensity) ρ가 1보다 작을 경우, 근사분포가 존재하지 않다고 알려져 있으나 적절한 가정하에서 근사분포를 도출하였다. M/M/s대기행렬과정과 단일창구 잭슨네트웍에서의 응용을 고려해 보았고 Anderson(1970)이 제시한 최대 대기행렬의 근사분포의 상한과 하한값을 앞에서 도출한 근사분포와 비교하여 정확도를 검증하였다. Asymptotic behaviors of maximum queue lengths in queueing processes and network are considered. Nevertheless no limiting results are possible when the traffic intensity ρis strictly less than 1 in single server open Jackson network. In this study, the exact limiting distributions are derived under appropriate assumptions for such situation. Some applications for M/M/s system with ρ=λ/sμ< 1 are considered. Simple calculations for arrival rates and extreme value distributions to each node i in single server open Jackson network are given and compared with boundaries of the limiting distributions given by Anderson(1970).
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