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Continuous Damping Control(CDC) 시스템의 센서 오동작 감지 알고리즘
김지환(Jihwan Kim),이형철(Hyeongcheol Lee) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
This paper presents an algorithm of sensor fault detection for Continuous Damping Control(CDC) system. Since sensor faults of CDC system have a critical influence on ride performance, therefore the sensor fault detection algorithm is very important. This paper proposes an algorithm of sensor fault detection for CDC system which isolates faults of vertical acceleration sensors of sprung mess using vehicle dynamics, and shows computer simulation results to evaluate the performance of this method.
김지환(Jihwan Kim),구윤성(Yunsung Goo),이형철(Hyeongcheol Lee) 한국항공우주학회 2012 韓國航空宇宙學會誌 Vol.40 No.12
본 논문에서는 소형 고정익기의 고장 발생시기와 부품 교체시기를 예측하여 유지보수비용을 절감하고 정비 효율을 높이기 위하여 ANPSD와 PCA, 그리고 GC 방법을 이용하여 조종면의 고장에 대하여 이를 검출하고 위치와 정도를 분리하는 알고리즘을 제안하였다. 이때 ANPSD는 주파수 영역에서의 진동 분석을, PCA는 ANPSD의 중요 정보 추출을, GC는 고장 검출 및 분리 시의 오류 최소화를 위하여 사용되었다. 또한 모형 항공기에 가속도 센서를 부착하여 정상인 경우와 힌지 고장이 발생한 경우에 대하여 실제로 측정한 결과에 이와 같은 알고리즘을 적용한 결과 해당 알고리즘이 고장을 검출하고 분리하는 데에 적합함을 보였으며 제안된 알고리즘을 적용할 경우에 발생 가능한 문제들에 대하여 이를 완화할 수 있는 대응책을 함께 제시하였다. This paper presents a fault diagnosis algorithm of control surfaces of small fixed-wing aircraft to reduce maintenance cost or to improve repair efficiency by estimation of fault occurrence or part replacement periods. The proposed fault diagnosis algorithm consists of ANPSD (Averaged Normalized Power Spectral Density), PCA (Principle Component Analysis), and GC (Geometric Classifier). ANPSD is used for frequency-domain vibration testing. PCA has advantage to extract compressed information from ANPSD. GC has good properties to minimize errors of the fault detection and isolation. The algorithm was verified by the accelerometer measurements of the scaled normal and faulty ailerons and the test results show that the algorithm is suitable for the detection and isolation of the control surface faults. This paper also proposes solutions for some kind of implementation problems.
연소응용 기술 : 상용 CFD 코드를 이용한 국부화염전달함수 모델링
김지환 ( Jihwan Kim ),표영민 ( Yeongmin Pyo ),김대식 ( Daesik Kim ) 한국액체미립화학회 2015 한국액체미립화학회 학술강연회 논문집 Vol.2015 No.-
The present paper describes a methodology to improve the accuracy of prediction of heat release information that it is very important parameter in a thermoacoustic instability models. Most combustion instability models use the flame transfer function(FTF) to determine heat release fluctuations. However, previous studies for FTF measurements assume that the flames are so thin that they are treated "acoustically compact", or heat release characteristics have no significant deviations through the flames. So, the current studies introduce a concept of the local FTF in order to quantitatively and qualitatively analyze the heat release distribution through the flames. Commercial CFD code(FLUENT) is used for model a local FTF. The results show that when the flame length is not acoustically compact the model prediction calculated using the local FTF is better than the prediction made using the global FTF. Therefore, the calculated local FTF has very high accuracy in predicting gain and phase in a mode combustor, comparing with the measured reference data.
김지환 ( Doohyun Kim ),김두현 ( Jihwan Kim ),김진우 ( Jinwoo Kim ),고유준 ( Youjune Go ),이수원 ( Soowon Lee ),이정진 ( Jeongjin Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 연구에서는 유동인구 얼굴을 인식하기 위한 방법을 비교하고 유동인구 분석을 위한 얼굴 인식 알고리즘의 성능을 평가하는데 중점을 둔다. 현재 얼굴 인식 알고리즘의 종류는 매우 다양한데 건널목이라는 특정 공간을 제약하여 알고리즘들에 대한 평가와 분석을 통하여 앞으로 건널목 유동인구를 분석하기 위해 얼굴 인식 알고리즘을 사용하는 사용자에게 정보를 제공하고자 한다. 특히 Color Model 기반 얼굴 인식 알고리즘과 Haar-Like Feature 기반 얼굴 인식 알고리즘을 각각 이용하여 환경에 따른 성능을 비교 분석하고 그 평가를 한다.