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디바이스 레지스트리 기반의 IoT 디바이스 모니터링 도구
이강준(Kangjun Lee),이승연(Seungyeon Lee),정동원(Dongwon Jeong),이의종(Euijong Lee),이석훈(Sukhoon Lee) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
사물인터넷의 발전에 따라 IoT 디바이스들의 종류와 기술들이 발달하게 되었고, 디바이스 레지스트리를 통하여 이러한 IoT 디바이스를 등록 및 관리하고자 하는 연구들이 진행되었다. 디바이스 레지스트리는 IoT 디바이스의 상세 정보를 메타데이터와 키 값으로 관리하기 때문에, IoT 디바이스가 센서 및 액추에이터와 같은 모듈들이 변경되는 것에 대하여 유연하게 대처할 수 있다. 따라서, 이 논문은 디바이스 레지스트리 기반의 IoT 디바이스 모니터링 도구를 제안한다. 이를 위하여 디바이스 레지스트리의 구조를 분석하고, JavaScript와 Node.js를 이용하여 모니터링을 위한 웹 페이지를 개발한다. 이 논문은 구현 결과로 디바이스 레지스트리에 등록된 디바이스들의 현황과 해당 디바이스가 지니는 센서 및 액추에이터의 정보에 따라 현재 상황을 모니터링 할 수 있는 페이지를 보인다. 그 결과, 제안 시스템은 디바이스 레지스트리에 등록된 센서 및 액추에이터의 정보에 따라 해당 디바이스에 대한 모니터링 화면을 따로 구성하지 않아도 자동으로 모니터링 화면을 구성할 수 있을 것으로 기대된다.
이강준(Kangjun Lee),장우린(Woolin Jang),양병헌(Byeongheon Yang),이승연(Seungyeon Lee),정동원(Dongwon Jeong),이석훈(Sukhoon Lee) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
최근 사물인터넷 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, IoT 디바이스들이 다양한 영역에서 활용되고 있다. IoT 플랫폼은 다양한 디바이스들을 연결하여 데이터를 수집 및 관리할 뿐 아니라, 디바이스로부터 수집된 데이터를 실시간으로 모니터링하거나 제어하는 기술을 지원해야 한다. 하지만 기존의 IoT 플랫폼들은 데이터의 유형 및 프로토콜 등이 상이하여 플랫폼 간 디바이스를 모니터링하거나 제어하지 못하는 문제를 지닌다. 이 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 온톨로지 기반 IoT 플랫폼을 제안한다. 이를 위하여 기존의 IoT 플랫폼들의 종류 및 특징을 분석하고, 이러한 분석 결과를 통해 새로운 플랫폼 구조를 제안한다. 제안 플랫폼은 온톨로지 기술 등을 활용하여 유연한 데이터 관리 및 타 플랫폼간 상호운용성 향상의 효과를 기대할 수 있다. Recently, the Internet of Things technologies are continuously advanced, and IoT devices are being used in various domain. IoT platforms should not only collect and manage data by connecting to various devices, but also monitor and control them. However, conventional IoT platforms have different data types and protocols, and have the problem of not monitoring or controlling cross-platform devices. This research proposes an ontology-based IoT platform to resolve this problem. Therefore, this research analyzes the types and characteristics of conventional IoT platforms, and this paper proposes a new platform architecture based on the analysis. The proposed platform is expected to flexible data management and improvement of interoperability between other platforms by utilizing ontology technology.
Bilateral frame rate upconversion algorithm based on image texture complexity compensation
Kangjun Lee,Jechang Jeong IET 2015 Electronics letters Vol.51 No.16
<P>A new bilateral frame rate upconversion algorithm using the image texture complexity characteristic is proposed. In the proposed algorithm, as the cost function is adjusted according to the image texture complexity, the accuracy of motion estimation (ME) is improved. In the experimental results, the proposed algorithm outperforms the conventional bilateral ME process by 0.32 dB.</P>
Fast reference frame selection algorithm for H.264/AVC
Kangjun Lee,Gwanggil Jeon,Jechang Jeong IEEE 2009 IEEE transactions on consumer electronics Vol.55 No.2
<P>The H.264/AVC video coding standard newly adopted multiple reference frame motion estimation to improve video coding performance. However, these features result in a considerable increase in encoder complexity. Therefore, we propose a fast reference frame selection algorithm based on information from the reference region for a motion estimation process. Experimental results show that the proposed algorithm effectively reduces the complexity of multiple reference frame motion estimation. The reduction in the coding gain is negligible.</P>
Adaptive Search Range Selection Algorithm Based on Block Complexity in Frame Rate Up-Conversion
Kangjun Lee,Jechang Jeong 한국산학기술학회 2015 SmartCR Vol.5 No.3
A frame rate up-conversion algorithm based on block texture complexity is proposed. The motion estimation process for frame interpolation uses an adaptive search range selection algorithm that considers the block texture complexity. Since the information of texture complexity is extracted from the motion estimation prediction size of the original frame, additional computational complexity is not required. In the experimental results, the objective and subjective image quality of the interpolated frames is found to be improved, and the computational complexity is reduced, when compared to bilateral motion estimation with a full search.
Adaptive Frame Rate Up-Conversion Algorithms using Block Complexity Information
Lee, Kangjun Korea Multimedia Society 2018 멀티미디어학회논문지 Vol.21 No.8
This paper proposes new frame rate up-conversion algorithms. Adaptive motion estimation based on block complexity information are used to obtain more accurate motion vectors. Because the information on block complexity is extracted from the motion estimation prediction size from the original frame, additional computational complexity is not imparted. In experimental results, the proposed algorithms provide robust frame interpolation performance for whole test sequences. Also, the computational complexity of the proposed algorithm is reduced to a benchmark algorithm.
이강준(Kangjun Lee),김정준(Jeongjun Kim),정제창(Jechang Jeong) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
Recently, for satisfying many application demands such as coding delay, computing power, transporting channel characteristic, etc, many profiles are supported in video coding standards. Therefore, in transcodingbetween same standards or between other standards, the functional difference of profiles supported by application occur many problems. In this paper, transcoding MPEG-2 main profile to H.264/AVC baseline profile which has restriction in the number of reference frame is focused. In this case, the bidirectionalprediction supported in MPEG-2 main profile is not supported in H.264/AVC baseline profile. Also, in the restriction of reference frame, motion vectors in the MPEG-2 decoder as predictor should be adjusted. In this paper, the proposed algorithm is based onthe characteristic of which motion vector is uniform according to the distance from reference frame. The adaptive search techniques through the determination of the uniformityextremely reduce the computational complexity.